| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Explainable AI system for post-Surgery ComplicAtions PrEdiction [ESCAPE]Het ESCAPE-systeem ontwikkelt een AI-model met Explainable AI om postoperatieve infecties te voorspellen en de optimale ligduur te bepalen, wat kosten bespaart en de zorg verbetert. | MIT R&D AI | € 334.460 | 2023 | Details |
Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in HealthcareOntwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten. | MIT R&D AI | € 333.583 | 2023 | Details |
S4E-platform: Simulaties en Signaaldetectie voor EpilepsieHet project ontwikkelt een AI-platform (S4E) voor het voorspellen van epilepsiesubtypes via hersensimulaties en fNIRS, om diagnostiek en behandeling te verbeteren. | MIT R&D AI | € 331.450 | 2023 | Details |
Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren. | MIT R&D AI | € 306.760 | 2023 | Details |
AI-ogen op het Water (Plastic/Algen) - RS + RM + WIHet project ontwikkelt economisch rendabele oplossingen voor waterbeheer in Nederland en Europa door gebruik te maken van machine learning, AI, satellietgegevens en robotics om plastic en biomass te beheersen. | MIT R&D AI | € 277.662 | 2023 | Details |
Autonoom navigerenRoboat en Praxis Automation ontwikkelen een autonoom navigatiesysteem voor schepen dat gebruikmaakt van AI en sensortechnologie om de veiligheid en efficiëntie in de maritieme sector te verbeteren. | MIT R&D AI | € 249.550 | 2023 | Details |
AutoScoutCorvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen. | MIT R&D AI | € 248.850 | 2023 | Details |
Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcareAugmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg. | MIT R&D AI | € 239.694 | 2023 | Details |
AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen. | MIT R&D AI | € 199.700 | 2023 | Details |
Smart Food Waste PreventionHet project richt zich op het verminderen van voedselverspilling van groente en fruit door slimme technologie en AI te gebruiken voor kwaliteitsanalyse en optimalisatie van de toeleveringsketen. | MIT R&D AI | € 190.400 | 2023 | Details |
AI Driver CoachHet project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken. | MIT R&D AI | € 183.435 | 2023 | Details |
MIT R&S RayCastHet project ontwikkelt een machine learning-model voor nauwkeurige voorspellingen van zonne-instraling in Nederland, ter ondersteuning van een efficiënter elektriciteitsnet en vermindering van CO2-uitstoot. | MIT R&D AI | € 172.083 | 2023 | Details |
AuthentiQHet project richt zich op het versterken van deepfake detectie en het combineren van biometrische checks voor veilige gebruikersidentificatie en -authenticatie. | MIT R&D AI | € 142.857 | 2023 | Details |
A.I. voor microbioom sturing om de gezondheid van de consument te stimulerenDit project onderzoekt hoe A.I. kan helpen bij het verbeteren van gezondheid door gepersonaliseerde voeding, met samenwerking tussen drie innovatieve start-ups. | MIT R&D AI | € 131.705 | 2023 | Details |
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoudHet project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden. | MIT R&D AI | € 105.016 | 2023 | Details |
Predictive maintenance van windmolensTarucca en Sorama ontwikkelen prototypes voor vroegtijdige schadedetectie in windturbines, met als doel efficiëntie te verhogen en downtime te verlagen door predictief onderhoud. | MIT R&D AI | € 102.795 | 2023 | Details |
eXplainable AI in Personalized Mental HealthcareDit project ontwikkelt een innovatief AI-platform dat gebruikers betrekt bij het verbeteren van algoritmen via feedbackloops, gericht op transparantie en betrouwbaarheid in de geestelijke gezondheidszorg. | MIT R&D AI | € 350.000 | 2022 | Details |
Innovatie voor real-time, on edge, AI-video analytics tijdens drone-inspectiesSupplai en DDC ontwikkelen een innovatieve on-edge AI-video analytics voor real-time drone-inspecties, gericht op het verbeteren van de efficiëntie en veiligheid van infrastructuurinspecties. | MIT R&D AI | € 328.174 | 2022 | Details |
Data Platform voor het MKBHet project ontwikkelt een AI/ML-softwareplatform voor MKB-ondernemingen om data-inzichten te verkrijgen en hun concurrentiepositie te verbeteren door dynamische aanpassingen aan lokale consumentenbehoeften. | MIT R&D AI | € 298.900 | 2022 | Details |
Plant-als-SensorGearbox Innovations en Koppert Cress ontwikkelen een generieke oplossing die planten als sensoren inzet voor real-time monitoring van plantgezondheid en -groei in gecontroleerde teeltomgevingen. | MIT R&D AI | € 288.400 | 2022 | Details |
Het ESCAPE-systeem ontwikkelt een AI-model met Explainable AI om postoperatieve infecties te voorspellen en de optimale ligduur te bepalen, wat kosten bespaart en de zorg verbetert.
Ontwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten.
Het project ontwikkelt een AI-platform (S4E) voor het voorspellen van epilepsiesubtypes via hersensimulaties en fNIRS, om diagnostiek en behandeling te verbeteren.
Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren.
Het project ontwikkelt economisch rendabele oplossingen voor waterbeheer in Nederland en Europa door gebruik te maken van machine learning, AI, satellietgegevens en robotics om plastic en biomass te beheersen.
Roboat en Praxis Automation ontwikkelen een autonoom navigatiesysteem voor schepen dat gebruikmaakt van AI en sensortechnologie om de veiligheid en efficiëntie in de maritieme sector te verbeteren.
Corvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen.
Augmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg.
Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen.
Het project richt zich op het verminderen van voedselverspilling van groente en fruit door slimme technologie en AI te gebruiken voor kwaliteitsanalyse en optimalisatie van de toeleveringsketen.
Het project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken.
Het project ontwikkelt een machine learning-model voor nauwkeurige voorspellingen van zonne-instraling in Nederland, ter ondersteuning van een efficiënter elektriciteitsnet en vermindering van CO2-uitstoot.
Het project richt zich op het versterken van deepfake detectie en het combineren van biometrische checks voor veilige gebruikersidentificatie en -authenticatie.
Dit project onderzoekt hoe A.I. kan helpen bij het verbeteren van gezondheid door gepersonaliseerde voeding, met samenwerking tussen drie innovatieve start-ups.
Het project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden.
Tarucca en Sorama ontwikkelen prototypes voor vroegtijdige schadedetectie in windturbines, met als doel efficiëntie te verhogen en downtime te verlagen door predictief onderhoud.
Dit project ontwikkelt een innovatief AI-platform dat gebruikers betrekt bij het verbeteren van algoritmen via feedbackloops, gericht op transparantie en betrouwbaarheid in de geestelijke gezondheidszorg.
Supplai en DDC ontwikkelen een innovatieve on-edge AI-video analytics voor real-time drone-inspecties, gericht op het verbeteren van de efficiëntie en veiligheid van infrastructuurinspecties.
Het project ontwikkelt een AI/ML-softwareplatform voor MKB-ondernemingen om data-inzichten te verkrijgen en hun concurrentiepositie te verbeteren door dynamische aanpassingen aan lokale consumentenbehoeften.
Gearbox Innovations en Koppert Cress ontwikkelen een generieke oplossing die planten als sensoren inzet voor real-time monitoring van plantgezondheid en -groei in gecontroleerde teeltomgevingen.
SubsidieMeesters