SubsidieMeestersAuthentiQ
Het project richt zich op het versterken van deepfake detectie en het combineren van biometrische checks voor veilige gebruikersidentificatie en -authenticatie.
Projectdetails
Inleiding
Over de recente jaren heeft de technologische vooruitgang in rekenkracht, cloud computing en de beschikbaarheid van data, de ontwikkeling van artificiële intelligentie een enorme vlucht genomen. Een van de recente ontwikkelingen betreft de opkomst van synthetische AI-gegenereerde video’s, foto’s en audio, beter bekend als deepfakes.
Kansen en Gevaren
Deze technologie biedt kansen voor:
- Fake nieuws
- Misleiding
- Illegale activiteiten
Om deze fraude toepassingen te onderscheppen, beoogt het consortium bestaande deepfake detectieoplossingen robuuster te maken tegen nieuwe soorten deepfakes.
Biometriechecks
Ook is het belangrijk om verschillende soorten biometriechecks te combineren om op deze manier gebruikers veilig te kunnen identificeren en authenticeren. Naast de deepfake selfie check van DuckDuckGoose ontwikkelt Ubiqu een extra authenticatielaag om het typgedrag van de gebruiker te beïnvloeden en te monitoren.
Unieke Eigenschappen
Deze eigenschap is uniek per gebruiker en biedt daarom zekerheid dat de identiteit van de persoon juist wordt gecontroleerd. Het beoogde R&D-project sluit daarom nauw aan bij de “KIA 4. Veiligheid”.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 142.857 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- DuckDuckGoose B.V.penvoerder
- Ubiqu Access B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D AI
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in HealthcareOntwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten. | Mkb-innovati... | € 333.583 | 2023 | Details |
Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in Healthcare
Ontwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
DeepDetectIDHet project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2021 | Details |
Deepfake Recognition PlatformDeeptrace ontwikkelt een platform voor het herkennen van deepfakes met AI om online manipulaties te detecteren en zo fraude en desinformatie tegen te gaan. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Technologie voor identiteitsverificatie voor het MKBHet project ontwikkelt een SaaS-platform voor identiteitsverificatie met gezichtsherkenning, gericht op het MKB, zonder persoonlijke gegevens te delen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsproject Fake RankHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool die digitale inhoud labelt op kwaliteit en authenticiteit om misleiding te voorkomen. | Mkb-innovati... | € 8.204 | 2021 | Details |
VID-AI: VIDeo feAture detectIon and retrievalSensity en BrainCreators ontwikkelen een geavanceerd platform voor het detecteren van visuele bedreigingen, zoals deepfakes, door video-embedding en retrieval technologieën te integreren. | Mkb-innovati... | € 248.220 | 2020 | Details |
DeepDetectID
Het project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid.
Deepfake Recognition Platform
Deeptrace ontwikkelt een platform voor het herkennen van deepfakes met AI om online manipulaties te detecteren en zo fraude en desinformatie tegen te gaan.
Technologie voor identiteitsverificatie voor het MKB
Het project ontwikkelt een SaaS-platform voor identiteitsverificatie met gezichtsherkenning, gericht op het MKB, zonder persoonlijke gegevens te delen.
Haalbaarheidsproject Fake Rank
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-tool die digitale inhoud labelt op kwaliteit en authenticiteit om misleiding te voorkomen.
VID-AI: VIDeo feAture detectIon and retrieval
Sensity en BrainCreators ontwikkelen een geavanceerd platform voor het detecteren van visuele bedreigingen, zoals deepfakes, door video-embedding en retrieval technologieën te integreren.