Predictive maintenance van windmolens

Tarucca en Sorama ontwikkelen prototypes voor vroegtijdige schadedetectie in windturbines, met als doel efficiëntie te verhogen en downtime te verlagen door predictief onderhoud.

Subsidie
€ 102.795
2023

Projectdetails

Inleiding

Om de klimaatdoelen van 2030 en 2050 te halen, is de opwekking van windenergie onmisbaar. Het is dan ook van groot belang dat windmolens zo efficiënt mogelijk worden ingezet. Momenteel staan windmolens te vaak stil voor (visuele) inspectie en onderhoud.

Projectdoel

Tarucca en Sorama ontwikkelen elk in dit project een prototype, waarbij in een vroegtijdig stadium en op afstand schades in windturbines gesignaleerd kunnen worden. Daarbij richt Tarucca zich op schade in de windturbinebladen en Sorama op de nacelle.

Voordelen van Predictief Onderhoud

Beter predictief onderhoud leidt tot minder storingsafhankelijk onderhoud (waarbij vaak veel componenten stuk gaan en vervangen moeten worden) en de downtime kan worden verlaagd, waardoor energieopbrengsten kunnen worden verhoogd.

Data Generatie

In dit project wordt data gegenereerd met:

  • Fotonische vibratiesensoren in de windturbinebladen (Tarucca)
  • Metingen met akoestische camera’s, gericht op de bladen en gericht op de nacelle (Sorama)

In de eerste fase wordt data gegenereerd uit een turbine met beschadigde bladen. In een opvolgende fase wordt data gegenereerd als de bladen zijn gerepareerd. De data wordt gevalideerd door periodiek de bladen ook visueel te inspecteren.

Ontwikkeling van AI Algoritmes

Met deze dataset, in combinatie met operationele data uit de windturbine, worden AI-algoritmes ontwikkeld om de conditie van de windturbine te kunnen monitoren. Hierbij kan Tarucca de observaties van Sorama met de akoestische camera onder de nacelle gebruiken als input en terugkoppeling voor de AI-algoritmes die het ontwikkelt voor de conditie monitoring van de bladen.

Samenwerking tussen Tarucca en Sorama

Sorama kan de vibratiemetingen van het Tarucca-systeem voor de rotor, die door zullen spelen in de drive train (o.a. tandwielkast en generator), gebruiken als input voor de AI-algoritmes die de akoestische signalen van de camera die op de drive train gericht staat, gaan interpreteren.

Unieke Samenwerking

Op deze manier ontstaat een wissel- en samenwerking die uniek is in de wereld.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 102.795

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2023

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Tarucca B.V.penvoerder
  • Sorama B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D AI

Mkb-innovati...

Dig-AI-Wind

Econowind BV, In2e Engineering BV en Made Smart Group BV ontwikkelen een geïntegreerd AI-systeem voor optimale scheepsbesturing en routeplanning, gericht op Smart Shipping en duurzaamheid.

€ 193.830

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Predictive maintenance voor bladen van windturbines via photonische sensors en AI

Tarucca B.V. ontwikkelt een innovatief meetsysteem voor windturbinebladen met photonische sensors en AI voor voorspellend onderhoud.

€ 20.000
Mkb-innovati...

GET: DIRECTE WINDTURBIE BLADMETINGEN

Tarucca ontwikkelt een continu monitoringssysteem voor windturbines met fotonische sensoren en machine learning om efficiëntie en opbrengst te verhogen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

WINDSPIDER

Ontwikkeling van een robot-crawler voor automatisch inspectie en onderhoud van windturbinebladen, gericht op veiligheid, kwaliteit en efficiëntie.

€ 350.000
Innovation F...

Robotic Wind Turbine Blade Repair System

Deploying 30 robotic systems for wind turbine rotor blade repair to enhance efficiency, reduce downtime, and generate more renewable energy while improving safety and sustainability.

€ 4.416.000
Mkb-innovati...

Sustainable Wind Turbines Software (SWTS)

Dit project onderzoekt hoe data en AI kunnen worden ingezet om de kosten van offshore windturbines te verlagen, hun levensduur te verlengen en de elektriciteitsopbrengst te verbeteren.

€ 18.760