SubsidieMeestersPlant-als-Sensor
Gearbox Innovations en Koppert Cress ontwikkelen een generieke oplossing die planten als sensoren inzet voor real-time monitoring van plantgezondheid en -groei in gecontroleerde teeltomgevingen.
Projectdetails
Inleiding
Projectpartners Gearbox Innovations en Koppert Cress ontwikkelen een economisch rendabele en generieke oplossing voor de TENUsector om de plant zelf als ‘sensor’ in te zetten.
Technologie en Toepassing
Een combinatie van Machine Learning en Hyperspectraal Imaging meet direct de processen in de plant zelf, en daarmee dus de plantgezondheid en plantgroei tijdens de teelt. Het is onafhankelijk van teeltsystemen, sensortechnieken of telerservaring en daarmee toepasbaar in alle vormen van ‘controlled environment agriculture’, zoals kas of indoor farming.
Functionaliteiten van de Plant-als-Sensor
Met de Plant-als-Sensor is het mogelijk om:
- Plantgezondheid en plantprestaties tijdens de groei real-time te monitoren.
- Ziekten en plagen tijdens de groei vroegtijdig te detecteren.
- Plantkwaliteit (nutriënten, gezondheid) en inhoudsstoffen tijdens de groei te meten.
Beslissingsondersteuning voor Telers
Dit biedt beslissingsondersteuning voor telers om:
- De gewas- en productkwaliteit te verbeteren door verdere teeltoptimalisatie.
- De teeltduur te verlagen zonder concessies aan productkwaliteit.
- Het energieverbruik in de teelt te verlagen.
- Uitval te verminderen dankzij early warning rond plantgezondheid.
- Het teeltproces te uniformeren en te waarborgen.
- De kwaliteitscontrole te verbeteren en te objectiveren.
Toegankelijkheid voor Personeel
Ook is minder specifieke kennis nodig waardoor (nieuw) personeel na een korte introductie direct inzetbaar is voor het beoordelen van kwaliteit en uitgangscontrole. Dit vergroot de toegangsmogelijkheden van potentiële arbeidskrachten.
Samenwerking
De samenwerking is een co-creatie tussen technologiepionier en -ontwikkelaar Gearbox Innovations en Koppert Cress als innovatieve kweker. Technologiepartner Gearbox is pionier op het gebied van AI en vision oplossingen voor teeltautomatisering en gewend om voor en met telers oplossingen te ontwikkelen. Koppert Cress is een expert in de teelt van cressen en andere microplanten en innoveert continu om de teelt te optimaliseren en verduurzamen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 288.400 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Gearbox Innovations B.V.penvoerder
- Koppert Cress B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D AI
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AutoScoutCorvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen. | Mkb-innovati... | € 248.850 | 2023 | Details |
AutoScout
Corvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Monitoringsysteem obv big data technieken gericht op gezonde voedingsschema's voor de tuinbouwHet project ontwikkelt een monitoringsysteem voor optimale voedingsschema's in de tuinbouw, gericht op plantgezondheid en efficiëntie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
PlensorHet project ontwikkelt een innovatieve sensortechnologie voor real-time, non-invasieve metingen aan planten, zodat telers hun teeltstrategieën kunnen optimaliseren met AI-ondersteunde data. | Mkb-innovati... | € 198.975 | 2023 | Details |
’De vruchten plukken’ van autonoom telenDit project ontwikkelt een beslissingsondersteunend systeem voor autonoom telen in de glastuinbouw, gericht op optimale oogstopbrengst. | 1.1 - Het ve... | € 880.773 | 2023 | Details |
Onderzoek haalbaarheid Fotosynthese monitorHet project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve fotosynthese monitor voor realtime analyses in de tuinbouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Ontwikkeling automatische planten poot machinelijn voor de vollegronds land- en tuinbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een automatische plantpootmachine om uitval te verminderen en arbeidsomstandigheden te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Monitoringsysteem obv big data technieken gericht op gezonde voedingsschema's voor de tuinbouw
Het project ontwikkelt een monitoringsysteem voor optimale voedingsschema's in de tuinbouw, gericht op plantgezondheid en efficiëntie.
Plensor
Het project ontwikkelt een innovatieve sensortechnologie voor real-time, non-invasieve metingen aan planten, zodat telers hun teeltstrategieën kunnen optimaliseren met AI-ondersteunde data.
’De vruchten plukken’ van autonoom telen
Dit project ontwikkelt een beslissingsondersteunend systeem voor autonoom telen in de glastuinbouw, gericht op optimale oogstopbrengst.
Onderzoek haalbaarheid Fotosynthese monitor
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve fotosynthese monitor voor realtime analyses in de tuinbouw.
Ontwikkeling automatische planten poot machinelijn voor de vollegronds land- en tuinbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een automatische plantpootmachine om uitval te verminderen en arbeidsomstandigheden te verbeteren.