e-LEARN-IT

Inleiding

e-LEARN-IT (educatie & Logopedie met in-Ear Audio Reconstruction Neural networks & IoT) richt zich op de uitdagingen binnen het onderwijs en de logopedie. Leerlingen zijn enorm afhankelijk van de input van de leerkracht, waardoor niet de meest optimale leerontwikkeling bereikt kan worden. Dit probleem wordt verergerd door het lerarentekort en de hieruit voortvloeiende hoge werkdruk, wat zorgt voor minder persoonlijke aandacht voor kinderen.

Beweging en Leren

Daarnaast bewegen kinderen tegenwoordig veel te weinig, terwijl beweging er juist voor zorgt dat kinderen beter leren en de cognitieve vaardigheden toenemen. Naar aanleiding van deze onderwerpen willen wij met dit project een bijdrage leveren om gepersonaliseerd en bewegingsvrij onderwijs (ook op afstand) te realiseren, waarbij ook het gebruik van schermen kan worden teruggebracht.

Taalachterstand

Er zijn steeds meer kinderen die problemen ervaren met de Nederlandse taal. Ongeveer 10% van alle kinderen heeft een taalachterstand, en dit kan grote gevolgen hebben voor het maatschappelijk functioneren op volwassen leeftijd. Om deze taalachterstand in te halen, kunnen kinderen onder behandeling gaan bij een logopedist.

Problemen in de Logopediesector

De logopediesector heeft echter ook met problemen te kampen. Het vak dreigt steeds minder aantrekkelijk te worden door de lage vergoedingen en hoge werkdruk. Ook voor dit onderwerp werken wij binnen dit project aan het bieden van een positieve bijdrage, door het ontwikkelen van spraaktechnologie voor gebruik in de logopediepraktijk.

Doelstelling

Het doel is om binnen 2 jaar een in-ear leer-assistent te ontwikkelen voor het onderwijs. Dit is een zelfreflecterend auditief systeem, uitgerust met technologie die het mogelijk maakt om leren zeer persoonlijk en op maat te maken, en daarnaast bewegend leren mogelijk maakt.

Innovatieve Technologie

Hiervoor wordt innovatieve spraaktechnologie ontwikkeld die geschikt is voor het herkennen van kinderstemmen. Deze technologie kan naast het corrigeren van fouten ook noteren wat de gebruiker daadwerkelijk zei, in plaats van wat de intentie was om te zeggen. Dit maakt de software ook geschikt voor gebruik in de logopediesector, bijvoorbeeld voor kinderen met een taalontwikkelingsstoornis.

Markten

Met dit project zullen dan ook twee verschillende markten worden aangesproken.