ATLAS (Advanced Traffic Light Analytic System)

Inleiding

Ondanks de recente (en tijdelijke) daling in fileleed, is het op termijn de verwachting dat met economische groei en gereduceerde Covid-19 maatregelen het fileleed weer zal stijgen in combinatie met meer verkeersknelpunten. Een van de methoden om bij te dragen aan het vlot van A naar B laten gaan van de reiziger en het milieu zo min mogelijk te belasten, is de ontwikkeling van “Intelligente Verkeersregelinstallatie” (iVRI).

Probleemstelling

Met de iVRI-technologie wordt een communicatiekanaal gerealiseerd tussen verkeersregelinstallaties en reizigers. Echter, in het huidige nieuwe speelveld tussen wegbeheerders, iVRI-leveranciers en serviceproviders is de communicatie veelal gefragmenteerd. Dit komt doordat de digitale koppelingen tussen deze spelers en de vormen van beschikbare data waarvan zij gebruikmaken, veelal nieuw zijn en nog niet gestandaardiseerd.

Gevolgen van Fragmentatie

Hierdoor is de situatie ontstaan dat er geen holistische aansluiting is tussen het veelvoud aan (i)VRI-systemen die regionaal worden ingezet. Dit heeft als consequentie dat:

• De verkeersdoorstroming en filezwaarte binnen één regionaal (i)VRI-systeem efficiënt geregeld kunnen worden.
• Er problemen ontstaan wanneer weggebruikers wisselen tussen (i)VRI-systemen van verschillende regio’s.

Doelstelling van het Project

Scenwise beoogt de haalbaarheid te onderzoeken van ATLAS (Advanced Traffic Light Analytic System): een nieuwe cloud datafusie-oplossing die de ongestructureerde datastromen van regionale iVRI’s op een holistische manier met elkaar verbindt om de verkeersdoorstroming op landelijk niveau te verbeteren.

Huidige Situatie

Momenteel zijn er geen systemen beschikbaar die:

1. Real-time continu en integraal inzicht geven in de verkeerssituatie tussen verschillende iVRI’s.
2. Beslissingsondersteuning bieden voor het proactief verbeteren van de verkeersdoorstroming door het aanpassen van de interacties tussen gefragmenteerde iVRI-systemen.