BUSINESS MODEL REAL-TIME VOORSPELINFORMATIE IN STEDELIJK VERKEERSMANAGEMENT
DAT.Mobility BV onderzoekt de haalbaarheid en waarde van real-time voorspellingsinformatie voor stedelijk verkeersmanagement om congestie te verminderen en doorstroming te optimaliseren.
Projectdetails
Inleiding
De digitalisering in verkeer en vervoer is in volle gang. Over onze verplaatsingen raakt steeds meer bekend, ook real-time, en deze gegevens komen op grote schaal beschikbaar.
Voorspelling van verkeerssituaties
Door op netwerkniveau de toekomstige verkeerssituaties te voorspellen, ontstaat inzicht waar knelpunten zullen ontstaan. Wegbeheerders kunnen zo eerder en effectiever maatregelen treffen om congestie te voorkomen en de doorstroming te optimaliseren.
Onderzoek naar marktperspectief
DAT.Mobility BV verricht onderzoek naar het marktperspectief voor real-time voorspellingsinformatie in verkeer en vervoer. De waardeproposities voor de ontwikkelde technologie voor real-time voorspellingsinformatie worden geanalyseerd aan de hand van:
- Een business model canvas
- Markt- en concurrentieanalyse
Pilotproject
Een pilotproject in de operationele omgeving van een gemeentelijke wegbeheerder valideert de ontwikkelde technologie. Dit pilotproject omvat drie concrete toepassingen voor de inzet van voorspellingsinformatie ten behoeve van stedelijk verkeersmanagement.
Ervaringen en randvoorwaarden
De ervaringen met de implementatie van de verkeersmanagementtoepassingen en de randvoorwaarden waaraan voldaan moet worden binnen de kaders van verkeersveiligheid en de vereiste betrouwbaarheid van de toepassingen, zijn mede bepalend voor inzicht in kosten en baten.
Toekomstige beschikbaarheid
Bij gebleken haalbaarheid zal real-time voorspellingsinformatie voor stedelijk verkeersmanagement beschikbaar komen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- DAT.MOBILITY B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Ontwikkeling Het Verkeersmanagement BreinDeze haalbaarheidsstudie onderzoekt de ontwikkeling van een innovatief softwareplatform voor verkeersmanagement dat bestaande producten integreert en toekomstige evolutie mogelijk maakt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
ITD Intelligent Transport-data dashboardCoseco ontwikkelt een integrale data-oplossing voor openbaar vervoer om efficiëntie, veiligheid en servicelevels te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 19.982 | 2021 | Details |
Connected Traffic SupervisorHet project onderzoekt de ontwikkeling van een Connected Traffic Supervisor om verkeersmanagementmaatregelen real-time te delen met service providers, waardoor weggebruikers sneller en beter reisadviezen ontvangen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
iDashHet project onderzoekt de haalbaarheid van iDash, een Cloud datafusie oplossing die regionale iVRI-systemen verbindt om de verkeersdoorstroming landelijk te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Predictive data model voor efficienter gebruik en beheer van de vaarwegenAquatic Prediction BV ontwikkelt een voorspellend datamodel voor real-time inzicht in bodemhoogte en waterkwaliteit, gericht op efficiënt beheer en onderhoud van vaarwegen en kades. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Ontwikkeling Het Verkeersmanagement Brein
Deze haalbaarheidsstudie onderzoekt de ontwikkeling van een innovatief softwareplatform voor verkeersmanagement dat bestaande producten integreert en toekomstige evolutie mogelijk maakt.
ITD Intelligent Transport-data dashboard
Coseco ontwikkelt een integrale data-oplossing voor openbaar vervoer om efficiëntie, veiligheid en servicelevels te verbeteren.
Connected Traffic Supervisor
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een Connected Traffic Supervisor om verkeersmanagementmaatregelen real-time te delen met service providers, waardoor weggebruikers sneller en beter reisadviezen ontvangen.
iDash
Het project onderzoekt de haalbaarheid van iDash, een Cloud datafusie oplossing die regionale iVRI-systemen verbindt om de verkeersdoorstroming landelijk te verbeteren.
Predictive data model voor efficienter gebruik en beheer van de vaarwegen
Aquatic Prediction BV ontwikkelt een voorspellend datamodel voor real-time inzicht in bodemhoogte en waterkwaliteit, gericht op efficiënt beheer en onderhoud van vaarwegen en kades.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Betrouwbaardere en nauwkeurigere verkeersmodellen met big dataMezuro B.V. en DAT.Mobility B.V. ontwikkelen innovatieve data-analyse technieken voor nauwkeurige verkeersmodellen, gericht op het verbeteren van verkeersmanagement en smart mobility. | Mkb-innovati... | € 199.710 | 2016 | Details |
Een actuele en continue informatiebron over verplaatsingsgedrag voor een toekomstbestendig mobiliteitssysteemDAT.Mobility en Mobidot ontwikkelen een geavanceerd dataplatform voor nauwkeurige mobiliteitsanalyses via mobile sensing, ter ondersteuning van innovatief verkeer- en vervoersbeleid. | Mkb-innovati... | € 136.771 | 2020 | Details |
Verkeer slimmer regelen op basis van data en voorspellenEr is geen beschikbare informatie om een samenvatting van het project te maken. | Mkb-innovati... | € 84.114 | 2018 | Details |
Project Twin FlowHet project ontwikkelt het dataplatform 'Twinflow' om een digital twin van de verkeersinfrastructuur te creëren, waardoor accurate data toegankelijk wordt voor logistieke toepassingen en samenwerking. | Mkb-innovati... | € 197.400 | 2019 | Details |
Guaranteed Mobility PlatformP33 Development en Bright Cape ontwikkelen een innovatief Mobility Platform dat met big data gegarandeerde mobiliteit biedt, de CO2-uitstoot vermindert en de kosten van autobezit verlaagt. | Mkb-innovati... | € 127.302 | 2016 | Details |
Betrouwbaardere en nauwkeurigere verkeersmodellen met big data
Mezuro B.V. en DAT.Mobility B.V. ontwikkelen innovatieve data-analyse technieken voor nauwkeurige verkeersmodellen, gericht op het verbeteren van verkeersmanagement en smart mobility.
Een actuele en continue informatiebron over verplaatsingsgedrag voor een toekomstbestendig mobiliteitssysteem
DAT.Mobility en Mobidot ontwikkelen een geavanceerd dataplatform voor nauwkeurige mobiliteitsanalyses via mobile sensing, ter ondersteuning van innovatief verkeer- en vervoersbeleid.
Verkeer slimmer regelen op basis van data en voorspellen
Er is geen beschikbare informatie om een samenvatting van het project te maken.
Project Twin Flow
Het project ontwikkelt het dataplatform 'Twinflow' om een digital twin van de verkeersinfrastructuur te creëren, waardoor accurate data toegankelijk wordt voor logistieke toepassingen en samenwerking.
Guaranteed Mobility Platform
P33 Development en Bright Cape ontwikkelen een innovatief Mobility Platform dat met big data gegarandeerde mobiliteit biedt, de CO2-uitstoot vermindert en de kosten van autobezit verlaagt.