SubsidieMeestersModulair systeem besturing voor onkruidbestrijding
Het project ontwikkelt een totaal beheersconcept voor onkruidbestrijding, inclusief een datagestuurd machinepark en platform, om efficiënte en duurzame oplossingen als service aan te bieden.
Projectdetails
Inleiding
Beschrijf de doelstelling van uw project en het eindresultaat in meetbare termen. Het doel van dit project is het ontwikkelen van een totaal beheersconcept voor onkruidbestrijding. Aanvrager wil zich ontwikkelen van leverancier van onkruidbestrijdingsmachines naar, met partners, het bieden van oplossingen voor het onkruidprobleem.
Samenwerking met Kennisinstellingen
In samenspraak met kennisinstellingen (o.a. WUR, Duurzaam onkruidbeheer op verhardingen: DOB verhardingen) is een idee ontstaan van een concept waarbij, middels het effectief analyseren en verzamelen van data, een optimaal bestrijdingsconcept voor gebiedsbeheerders en eigenaren gerealiseerd zou kunnen worden.
Ontwikkeling van Machinepark
Zoals in onderstaande afbeelding zichtbaar is, is de gedachte om een machinepark te ontwikkelen voor het voorzien van sensoren om onkruid te herkennen, bestrijden en data hierover op te slaan en te analyseren. Het project is erop gericht om de onderdelen te ontwikkelen:
- Machinepark inclusief geïntegreerd platform dat het uiteindelijk mogelijk moet maken om onkruidbestrijding/beheersing als een service aan te bieden.
Technische Doelstellingen
Het technische doel is meervoudig, namelijk:
- Minder brandstofverbruik voor verhitting van het water door:
- Verhogen van de productie (=(rij)snelheid).
- Verlagen van de operationele kosten.
Ontwikkeling van Datamodel
Het ontwikkelen van een datamodel en platform voor analyse van onkruidinformatie en bestrijdingsstrategieën (samen met kennisinstellingen). Dit R&D-project dient uiteindelijk een nieuwe productenrange van kleine (mini) tot grote en geavanceerde (high end) onkruidbestrijdingsmachines op basis van heetwatertechnologie op te leveren, die met grote precisie exact gericht kunnen worden ingezet.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 200.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2015 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Wave Europe B.V.penvoerder
- Apparatenfabriek ARA BV
- Partner geen Rechtspersoon
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Onkruidbeheersing met cloud connected embedded vision & neurale netwerkenHet project ontwikkelt een innovatieve totaaloplossing voor het bestrijden van onkruid op (half)verhardingen zonder chemische middelen, door samenwerking op het gebied van technologie en mechanica. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2017 | Details |
Ontwikkeling anti-stuifmiddel en ontwikkeling van een mechanisch aanbrengunit.Het project richt zich op het ontwikkelen van een biologisch afbreekbaar anti-stuifmiddel en een mechanische aanbrengunit om winderosie in de akkerbouw in Nederland te bestrijden. | Mkb-innovati... | € 293.000 | 2021 | Details |
Blueberry NOWAHet project ontwikkelt een autonome gerobotiseerde onkruidbestrijder voor blauwe bessen om arbeidstekorten en hoge kosten te verlagen, en duurzame teelt zonder bestrijdingsmiddelen te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 191.051 | 2019 | Details |
Tractor Mounted Sensordata and AI Crop Intelligence software integration with Smart SprayerHet project ontwikkelt innovatieve technologieën voor precisielandbouw om telers te helpen gewasbescherming te optimaliseren, kosten te verlagen en de productie te verhogen, met positieve economische effecten in Limburg. | Mkb-innovati... | € 312.900 | 2022 | Details |
Project De slimme water waker.Waterbesparing door data-gedreven zelflerend inzichtHet project ontwikkelt een zelflerend softwaresysteem voor waterbedrijven dat slimme meterdata analyseert om waterbesparing en kostenreductie te realiseren door afwijkend verbruik te detecteren. | Mkb-innovati... | € 193.522 | 2019 | Details |
Onkruidbeheersing met cloud connected embedded vision & neurale netwerken
Het project ontwikkelt een innovatieve totaaloplossing voor het bestrijden van onkruid op (half)verhardingen zonder chemische middelen, door samenwerking op het gebied van technologie en mechanica.
Ontwikkeling anti-stuifmiddel en ontwikkeling van een mechanisch aanbrengunit.
Het project richt zich op het ontwikkelen van een biologisch afbreekbaar anti-stuifmiddel en een mechanische aanbrengunit om winderosie in de akkerbouw in Nederland te bestrijden.
Blueberry NOWA
Het project ontwikkelt een autonome gerobotiseerde onkruidbestrijder voor blauwe bessen om arbeidstekorten en hoge kosten te verlagen, en duurzame teelt zonder bestrijdingsmiddelen te bevorderen.
Tractor Mounted Sensordata and AI Crop Intelligence software integration with Smart Sprayer
Het project ontwikkelt innovatieve technologieën voor precisielandbouw om telers te helpen gewasbescherming te optimaliseren, kosten te verlagen en de productie te verhogen, met positieve economische effecten in Limburg.
Project De slimme water waker.Waterbesparing door data-gedreven zelflerend inzicht
Het project ontwikkelt een zelflerend softwaresysteem voor waterbedrijven dat slimme meterdata analyseert om waterbesparing en kostenreductie te realiseren door afwijkend verbruik te detecteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Ontwikkeling full-electric onkruidbestrijding op verhardingHet project onderzoekt de haalbaarheid van full-electric technologieën voor grootschalige onkruidbestrijding op verhardingen, met focus op zowel technologische als economische aspecten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
A fully autonomous solar-powered lightweight weeding robot, using AI for plant recognition, precision contact and contactless weeding methods suited for hard soils, hilly terrains and arid climates.This project develops a solar-powered, AI-driven rover that autonomously identifies and eliminates weeds using innovative methods, promoting organic farming while minimizing environmental impact. | EIC Accelerator | € 2.360.936 | 2024 | Details |
INDIVIDUELE ONKRUID PLANTEN HERKENNEN EN MECHANISCH BESTRIJDEN IN SPORTVELDENEzendam ontwikkelt een machine die mechanisch onkruid in grasvelden herkent en bestrijdt, met focus op penwortels en innovatieve remtechnieken als alternatief voor chemische middelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouwMU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Ontwikkeling full-electric onkruidbestrijding op verharding
Het project onderzoekt de haalbaarheid van full-electric technologieën voor grootschalige onkruidbestrijding op verhardingen, met focus op zowel technologische als economische aspecten.
A fully autonomous solar-powered lightweight weeding robot, using AI for plant recognition, precision contact and contactless weeding methods suited for hard soils, hilly terrains and arid climates.
This project develops a solar-powered, AI-driven rover that autonomously identifies and eliminates weeds using innovative methods, promoting organic farming while minimizing environmental impact.
INDIVIDUELE ONKRUID PLANTEN HERKENNEN EN MECHANISCH BESTRIJDEN IN SPORTVELDEN
Ezendam ontwikkelt een machine die mechanisch onkruid in grasvelden herkent en bestrijdt, met focus op penwortels en innovatieve remtechnieken als alternatief voor chemische middelen.
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouw
MU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt.
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.