SubsidieMeestersGeautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouw
MU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt.
Projectdetails
Inleiding
MU-G Knowledge Management B.V. heeft een idee voor de effectieve bestrijding van insectenplagen in de groenteteelt, genaamd Nauwkeurige en Effectieve Eliminatie van Insecten door Drones. Dit systeem bestaat uit een basisstation met camera's en inventieve drone-technologie, welke middels computer vision kleine insecten detecteert, hun vliegpatronen analyseert en de insecten elimineert door deze te onderscheppen gedurende hun vlucht met de propellers van de drone.
Doelstelling
De doelstelling van dit project is om technische en economische haalbaarheidsvragen te beantwoorden voorafgaande aan het R&D-project, omdat er nog te veel onzekerheden zijn om de slaagkans van de ontwikkeling te kunnen bepalen en een investeringsbeslissing te kunnen nemen ten aanzien van het R&D-project.
Bijdrage aan de Topsector
Dit project draagt in sterke mate bij aan de ambitie van de Topsector Tuinbouw & Uitgangsmaterialen. In het bijzonder sluit het aan bij de roadmap “High Tech & Digitale Transformatie”, waar het aansluiting vindt bij de doelstelling “Greenhouse technology”. De ontwikkeling van het systeem voor het mechanisch elimineren van insectenplagen met autonome drones sluit hier naadloos op aan.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- MU-G Knowledge Management B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsstudie naar een MSC sprayboomsensor die ziekten en pesticiden identificeert en monitort om inzicht te geven in de staat van de gewassenApplied Drone Innovations B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een multi-spectrale sprayboomsensor voor het monitoren van ziekten en pesticiden in gewassen ter verbetering van pestmanagement. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
PATS CPATS-C monitort vliegende insecten met camera's en computer vision voor vroegtijdige plaagdetectie en milieuvriendelijke bestrijding, ter ondersteuning van veilige voedselproductie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Real-time monitoring van insecten in open teeltenHet project ontwikkelt een real-time monitoringsysteem voor automatische herkenning van schadelijke en nuttige insecten, met als doel een economisch haalbare businesscase te creëren. | Mkb-innovati... | € 17.664 | 2023 | Details |
FlapINFlapper Drones ontwikkelt een bio-geïnspireerde drone voor indoor toepassingen en onderzoekt de technische en economische haalbaarheid voorafgaand aan het R&D-project. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Autonome drones voor de inzet bij veiligheid en inspectie van waterwegenMapture onderzoekt de haalbaarheid van een autonoom dronesysteem voor het inspecteren en monitoren van waterwegen, ter ondersteuning van overheidsdoelstellingen en innovatie in Nederland. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar een MSC sprayboomsensor die ziekten en pesticiden identificeert en monitort om inzicht te geven in de staat van de gewassen
Applied Drone Innovations B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een multi-spectrale sprayboomsensor voor het monitoren van ziekten en pesticiden in gewassen ter verbetering van pestmanagement.
PATS C
PATS-C monitort vliegende insecten met camera's en computer vision voor vroegtijdige plaagdetectie en milieuvriendelijke bestrijding, ter ondersteuning van veilige voedselproductie.
Real-time monitoring van insecten in open teelten
Het project ontwikkelt een real-time monitoringsysteem voor automatische herkenning van schadelijke en nuttige insecten, met als doel een economisch haalbare businesscase te creëren.
FlapIN
Flapper Drones ontwikkelt een bio-geïnspireerde drone voor indoor toepassingen en onderzoekt de technische en economische haalbaarheid voorafgaand aan het R&D-project.
Autonome drones voor de inzet bij veiligheid en inspectie van waterwegen
Mapture onderzoekt de haalbaarheid van een autonoom dronesysteem voor het inspecteren en monitoren van waterwegen, ter ondersteuning van overheidsdoelstellingen en innovatie in Nederland.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecterenADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie. | Mkb-innovati... | € 344.050 | 2019 | Details |
Drone Cropview GreenhouseHet project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 104.213 | 2018 | Details |
GroundBot & SkyscoutHet project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid. | Mkb-innovati... | € 280.700 | 2019 | Details |
AutoScoutCorvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen. | Mkb-innovati... | € 248.850 | 2023 | Details |
FenoFlyDit project ontwikkelt innovatieve drones met AI voor de glastuinbouw om handmatige, arbeidsintensievere gewasmonitoring te vervangen door efficiëntere en nauwkeurigere technologie. | Mkb-innovati... | € 119.490 | 2020 | Details |
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecteren
ADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie.
Drone Cropview Greenhouse
Het project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren.
GroundBot & Skyscout
Het project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid.
AutoScout
Corvus Drones en AgriData Innovations ontwikkelen een autonome drone met computer vision en machine learning voor snelle detectie van plagen en ziektes in de glastuinbouw, ter vermindering van gewasbeschermingsmiddelen.
FenoFly
Dit project ontwikkelt innovatieve drones met AI voor de glastuinbouw om handmatige, arbeidsintensievere gewasmonitoring te vervangen door efficiëntere en nauwkeurigere technologie.