A fully autonomous solar-powered lightweight weeding robot, using AI for plant recognition, precision contact and contactless weeding methods suited for hard soils, hilly terrains and arid climates.
This project develops a solar-powered, AI-driven rover that autonomously identifies and eliminates weeds using innovative methods, promoting organic farming while minimizing environmental impact.
Projectdetails
Introduction
Fighting weeds is one of the oldest problems of agriculture. The current solutions include mass use of herbicides, mechanical tilling, or manual weeding.
Environmental Impact of Current Solutions
Herbicides are poisons that kill not only weeds but also pollute the soil and water, bringing lasting damage to all living organisms, including the health and well-being of humans.
Mechanical weeding with standard agricultural machines (ICE-based) adds to CO2 emissions, damages and compacts soils, and is very imprecise.
Manual weeding is back-breaking, often dangerous, and low-paid work for which there are fewer and fewer candidates.
Our Solution
Our solution addresses all these environmental, economic, and health problems together. It will also strongly support the expansion of organic agriculture in Europe, which faces much more difficulty with weed pressure compared to conventional farming.
Additionally, our innovation is specifically designed to target the needs of the most climate-vulnerable farmers – those from the semi-mountainous regions of Southern Europe.
Technical Specifications
We offer a fully automated solution in the form of a 4-wheeled rover, which features:
- In-wheel integrated electrical engines
- Solid X-Y-Z wheel synchronization
- Front-steering mechanism
The rover is lightweight and solar-powered for a 24-hour working cycle.
AI and Weeding Methods
The robot uses AI based on deep neural networks to spot weeds among desired plants. It can effectively destroy weeds using:
- Contact (mechanical) methods
- Non-contact (energy beam) methods
These methods depend on weed size and type, as well as soil and weather conditions, without creating any fire hazard in the process.
Navigation and Future Potential
Finally, our robot can self-navigate in and around the fields, achieved without costly RTK equipment, by combining multi-GNSS (including Galileo) receivers and cameras with proprietary algorithms.
The robot has huge potential to expand its capabilities by adding sensors for soil and weather tracking. We can also grow our offer by supplying vast plant and field data analytics and predictive analysis to farmers and other potential clients.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 2.360.936 |
Totale projectbegroting | € 3.372.767 |
Tijdlijn
Startdatum | 1-6-2024 |
Einddatum | 31-5-2026 |
Subsidiejaar | 2024 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- SMART FARM ROBOTIX OODpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen EIC Accelerator
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
A Disruptively New Approach to Weed Management Shaping the Future of Sustainable AgricultureOdd.bot is developing a solar-powered, autonomous weed management robot that uses AI to remove weeds sustainably, reducing herbicide use and labor for farmers. | EIC Accelerator | € 1.700.392 | 2023 | Details |
Cultivate crops with a fleet of electric agroecological robots that preserve the soilsSABI AGRI is developing the SWARM, a fleet of electric robotic vehicles that reduces soil compaction and CO2 emissions while enhancing agricultural productivity through collaborative agroecological practices. | EIC Accelerator | € 2.318.750 | 2022 | Details |
A Disruptively New Approach to Weed Management Shaping the Future of Sustainable Agriculture
Odd.bot is developing a solar-powered, autonomous weed management robot that uses AI to remove weeds sustainably, reducing herbicide use and labor for farmers.
Cultivate crops with a fleet of electric agroecological robots that preserve the soils
SABI AGRI is developing the SWARM, a fleet of electric robotic vehicles that reduces soil compaction and CO2 emissions while enhancing agricultural productivity through collaborative agroecological practices.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning techniekenTrabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning voor efficiënte onkruidverwijdering in akkerbouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Volvelds robot weeder (ARW-306)Het project ontwikkelt een gerobotiseerde wiedmachine die onkruiden detecteert en verwijdert, met focus op duurzaamheid en herbicide-reductie. | 1.1 - Het ve... | € 333.333 | 2024 | Details |
LUXEED AI onkruidverwijderingsrobotLUXEED Robotics onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurd lasersysteem voor duurzame onkruidbestrijding in de landbouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 306.760 | 2023 | Details |
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning technieken
Trabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning voor efficiënte onkruidverwijdering in akkerbouw.
Volvelds robot weeder (ARW-306)
Het project ontwikkelt een gerobotiseerde wiedmachine die onkruiden detecteert en verwijdert, met focus op duurzaamheid en herbicide-reductie.
LUXEED AI onkruidverwijderingsrobot
LUXEED Robotics onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurd lasersysteem voor duurzame onkruidbestrijding in de landbouw.
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.
Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]
Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren.