Project De slimme water waker.Waterbesparing door data-gedreven zelflerend inzicht

Inleiding

De doelstelling van dit project is het realiseren van een innovatief softwaresysteem dat waterbedrijven helpt bij het nemen van beslissingen (een decision support system). Door gebruik te maken van de groeiende bron aan sensor- en slimme meterdata binnen het leidingnet kan er veel water bespaard worden.

Investeringen en Besparingen

De komende jaren zullen waterbedrijven groeiende investeringen moeten doen om het verouderde waterleidingnet te onderhouden. Voor Nederlandse waterbedrijven gaat het om bedragen tussen de € 150 en € 350 miljoen per jaar over de komende decennia. Als de innovatie 5% van dit investeringsbedrag bespaart, betekent dat een kostenbesparing van 17,5 miljoen euro op jaarbasis.

Zelflerend Systeem

Het systeem zal zelflerend zijn en op basis van slimme watermeterdata automatisch afwijkend verbruik detecteren. Deze afwijkingen kunnen een indicatie zijn voor een lekkage en/of ongecontroleerd verbruik bij de klant. Hiervoor zullen notificaties naar klanten gestuurd worden. Via het systeem zullen klanten direct feedback kunnen geven over de validiteit van deze notificaties, waarmee het algoritme getraind wordt om in de toekomst de resultaten te verbeteren.

Toekomstige Databronnen

In een verdere fase zullen ook andere databronnen zoals waterdruk, temperatuur en waterkwaliteit meegenomen worden, alsmede het real-time opvragen van actuele data als aanvulling op de dagelijkse batchverwerking van tijdreeksdata. Hierdoor wordt data eerder beschikbaar en kan er vanuit productielocaties geanticipeerd worden.

Waardevolle Inzichten

Het combineren en correleren van deze verschillende databronnen zal leiden tot nieuwe waardevolle inzichten in de verbruikspatronen. De in dit project ontwikkelde technieken zijn by design cross-sectoraal, door data te verwerken uit andere sectoren waar slimme sensoren gedistribueerd worden geïnstalleerd (zoals de landbouw). De oplossing is daarmee waardevol voor zowel de watersector als de sectoren waar deze data vandaan komt.