Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.

Subsidie
€ 20.000
2021

Projectdetails

Inleiding

Smart Agri Technology heeft reeds belangrijke ontwikkelingsstappen gezet in de land- en tuinbouw ten aanzien van de inzet van robotica voor onder andere het zaaien van gewassen, maar ook het herkennen en bestrijden van plantziekten. Deze activiteiten kunnen als experimenteel worden aangeduid, aangezien er nog sprake is van veel onzekerheden die nader onderzocht dienen te worden alvorens tot grootschalige toepassing te kunnen komen.

Toekomstige mogelijkheden

Er bestaat echter een grote overtuiging dat de inzet van robotica binnen de land- en tuinbouw veel perspectief biedt als duurzame oplossing en bijdraagt aan de efficiëntie op boerenbedrijven door verdere automatisering. In eerste instantie richtte Smart Agri Technology zich op:

  • Plaatsspecifiek bemesten
  • Bestrijden van onkruiden middels robotica techniek

Marktbehoefte

Smart Agri Technology krijgt nu vanuit de markt de vraag of het systeem ook is toegerust voor het schoffelen van bieten, pompoenen of andere gewassen. Het schoffelen van bieten, pompoenen en andere gewassen voor het bestrijden van onkruid is namelijk een erg arbeidsintensief proces.

Doel van het project

Het doel van dit haalbaarheidsproject is inzicht verkrijgen in de (on)mogelijkheden voor het ontwikkelen van een hardware- en softwareoplossing die in staat stelt tot het volledig geautomatiseerd schoffelen door een robotica systeem.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2021

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Smart Agri Technology B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Autonomous Robots in agroforestry

Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van robots voor wieden en oogsten in voedselbossen en agroforestry.

€ 19.568
Mkb-innovati...

Ontwikkeling automatische planten poot machinelijn voor de vollegronds land- en tuinbouw

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een automatische plantpootmachine om uitval te verminderen en arbeidsomstandigheden te verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning technieken

Trabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning voor efficiënte onkruidverwijdering in akkerbouw.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Automatische objectherkenning voor de precisielandbouw

JL Intelligent Systems B.V. onderzoekt de haalbaarheid van schaalbare beeldherkenningssoftware voor precisielandbouw om onkruid- en gewassoorten automatisch te identificeren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Smart Farming met RTK- GPS

Het project richt zich op het uitvoeren van een haalbaarheidsonderzoek naar geavanceerdere toepassingen van RTK-GPS systemen voor precisielandbouw, om efficiëntie en duurzaamheid te verbeteren.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

1.1 - Het ve...

AgroBots2

AgroBots2 richt zich op de brede implementatie van agro-robotica om de landbouwtransitie te versnellen en telers te ondersteunen.

€ 999.881
Mkb-innovati...

Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]

Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren.

€ 306.760
EIC Accelerator

A fully autonomous solar-powered lightweight weeding robot, using AI for plant recognition, precision contact and contactless weeding methods suited for hard soils, hilly terrains and arid climates.

This project develops a solar-powered, AI-driven rover that autonomously identifies and eliminates weeds using innovative methods, promoting organic farming while minimizing environmental impact.

€ 2.360.936
1.1 - Het ve...

’De vruchten plukken’ van autonoom telen

Dit project ontwikkelt een beslissingsondersteunend systeem voor autonoom telen in de glastuinbouw, gericht op optimale oogstopbrengst.

€ 880.773
Mkb-innovati...

AgTech planner voor (drone)loonwerkers

Het project ontwikkelt een intelligent planningssysteem voor agrarische loonwerkers, dat precisielandbouw integreert om kosten te besparen en efficiëntie te verhogen.

€ 207.566