Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
Smart Agri Technology heeft reeds belangrijke ontwikkelingsstappen gezet in de land- en tuinbouw ten aanzien van de inzet van robotica voor onder andere het zaaien van gewassen, maar ook het herkennen en bestrijden van plantziekten. Deze activiteiten kunnen als experimenteel worden aangeduid, aangezien er nog sprake is van veel onzekerheden die nader onderzocht dienen te worden alvorens tot grootschalige toepassing te kunnen komen.
Toekomstige mogelijkheden
Er bestaat echter een grote overtuiging dat de inzet van robotica binnen de land- en tuinbouw veel perspectief biedt als duurzame oplossing en bijdraagt aan de efficiëntie op boerenbedrijven door verdere automatisering. In eerste instantie richtte Smart Agri Technology zich op:
- Plaatsspecifiek bemesten
- Bestrijden van onkruiden middels robotica techniek
Marktbehoefte
Smart Agri Technology krijgt nu vanuit de markt de vraag of het systeem ook is toegerust voor het schoffelen van bieten, pompoenen of andere gewassen. Het schoffelen van bieten, pompoenen en andere gewassen voor het bestrijden van onkruid is namelijk een erg arbeidsintensief proces.
Doel van het project
Het doel van dit haalbaarheidsproject is inzicht verkrijgen in de (on)mogelijkheden voor het ontwikkelen van een hardware- en softwareoplossing die in staat stelt tot het volledig geautomatiseerd schoffelen door een robotica systeem.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Smart Agri Technology B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Autonomous Robots in agroforestryHet project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van robots voor wieden en oogsten in voedselbossen en agroforestry. | Mkb-innovati... | € 19.568 | 2021 | Details |
Ontwikkeling automatische planten poot machinelijn voor de vollegronds land- en tuinbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een automatische plantpootmachine om uitval te verminderen en arbeidsomstandigheden te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning techniekenTrabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning voor efficiënte onkruidverwijdering in akkerbouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Automatische objectherkenning voor de precisielandbouwJL Intelligent Systems B.V. onderzoekt de haalbaarheid van schaalbare beeldherkenningssoftware voor precisielandbouw om onkruid- en gewassoorten automatisch te identificeren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Smart Farming met RTK- GPSHet project richt zich op het uitvoeren van een haalbaarheidsonderzoek naar geavanceerdere toepassingen van RTK-GPS systemen voor precisielandbouw, om efficiëntie en duurzaamheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Autonomous Robots in agroforestry
Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van robots voor wieden en oogsten in voedselbossen en agroforestry.
Ontwikkeling automatische planten poot machinelijn voor de vollegronds land- en tuinbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een automatische plantpootmachine om uitval te verminderen en arbeidsomstandigheden te verbeteren.
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning technieken
Trabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning voor efficiënte onkruidverwijdering in akkerbouw.
Automatische objectherkenning voor de precisielandbouw
JL Intelligent Systems B.V. onderzoekt de haalbaarheid van schaalbare beeldherkenningssoftware voor precisielandbouw om onkruid- en gewassoorten automatisch te identificeren.
Smart Farming met RTK- GPS
Het project richt zich op het uitvoeren van een haalbaarheidsonderzoek naar geavanceerdere toepassingen van RTK-GPS systemen voor precisielandbouw, om efficiëntie en duurzaamheid te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
AgroBots2AgroBots2 richt zich op de brede implementatie van agro-robotica om de landbouwtransitie te versnellen en telers te ondersteunen. | 1.1 - Het ve... | € 999.881 | 2023 | Details |
Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 306.760 | 2023 | Details |
A fully autonomous solar-powered lightweight weeding robot, using AI for plant recognition, precision contact and contactless weeding methods suited for hard soils, hilly terrains and arid climates.This project develops a solar-powered, AI-driven rover that autonomously identifies and eliminates weeds using innovative methods, promoting organic farming while minimizing environmental impact. | EIC Accelerator | € 2.360.936 | 2024 | Details |
’De vruchten plukken’ van autonoom telenDit project ontwikkelt een beslissingsondersteunend systeem voor autonoom telen in de glastuinbouw, gericht op optimale oogstopbrengst. | 1.1 - Het ve... | € 880.773 | 2023 | Details |
AgTech planner voor (drone)loonwerkersHet project ontwikkelt een intelligent planningssysteem voor agrarische loonwerkers, dat precisielandbouw integreert om kosten te besparen en efficiëntie te verhogen. | Mkb-innovati... | € 207.566 | 2016 | Details |
AgroBots2
AgroBots2 richt zich op de brede implementatie van agro-robotica om de landbouwtransitie te versnellen en telers te ondersteunen.
Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]
Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren.
A fully autonomous solar-powered lightweight weeding robot, using AI for plant recognition, precision contact and contactless weeding methods suited for hard soils, hilly terrains and arid climates.
This project develops a solar-powered, AI-driven rover that autonomously identifies and eliminates weeds using innovative methods, promoting organic farming while minimizing environmental impact.
’De vruchten plukken’ van autonoom telen
Dit project ontwikkelt een beslissingsondersteunend systeem voor autonoom telen in de glastuinbouw, gericht op optimale oogstopbrengst.
AgTech planner voor (drone)loonwerkers
Het project ontwikkelt een intelligent planningssysteem voor agrarische loonwerkers, dat precisielandbouw integreert om kosten te besparen en efficiëntie te verhogen.