SubsidieMeestersINSPECH-EVE
Het INSPECH-EVE platform, ontwikkeld door BrainCreators en ZNAPZ, gebruikt AI om visuele en relationele data te analyseren voor efficiënte en kostenbesparende predictive maintenance van wegen.
Projectdetails
Inleiding
Onderhoud van wegen is een grote kostenpost voor lokale en nationale overheden. Dit betekent dat er in de afgelopen jaren veel aandacht is voor het uitvoeren van inspecties en het onderhoud op het geschikte moment uit te voeren. Hiermee is zowel de veiligheid van de weg te borgen, als de kosten voor het onderhoud waar mogelijk te beperken.
Innovaties in Wegonderhoud
In de afgelopen jaren is er aandacht voor innovaties. BrainCreators en ZNAPZ ontwikkelen een platform voor het kunnen uitvoeren van predictive maintenance.
Het INSPECH-EVE Platform
Binnen dit project ontwikkelen de consortiumpartners het INSPECH-EVE platform waar visuele data en relationele data van wegdelen bij elkaar komen en door middel van een zelfontwikkeld AI-algoritme worden geanalyseerd.
Voordelen van het Project
Uit deze analyse komt het meest voordelige type en moment van onderhoud van wegdelen, en dit vertaalt zich naar het geautomatiseerd opstellen van werkorders, waarop het onderhoud efficiënt kan worden uitgevoerd. Dit bespaart kosten voor wegbeheerders en voorkomt onnodige files vanwege verkeerd uitgevoerd onderhoud.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 189.040 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Braincreators B.V.penvoerder
- ZNAPZ
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Predictive MaintenanceHet project "Predictive Maintenance" ontwikkelt een AI-gestuurd platform voor het monitoren van infrastructuur met satelliet- en in-situ-data, gericht op kostenbesparing en veiligheid bij wegonderhoud. | Mkb-innovati... | € 190.720 | 2019 | Details |
Smart Lighting, predictive maintenance en asset management innovatie middels AI: de sleutel tot Smart CitiesLuminext en BrainCreators ontwikkelen een slimme oplossing voor verduurzaming en efficiënt beheer van openbare verlichting en wegen, gericht op het realiseren van Smart Cities en kostenbesparing. | Mkb-innovati... | € 194.670 | 2021 | Details |
DigiTiSe-BridgeHet project ontwikkelt een energetisch autonome hybride sensor node voor stalen bruggen, die scheuren en belasting detecteert om voorspellend onderhoud te verbeteren en kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 349.964 | 2020 | Details |
Smart Mobile Traffic ControlHet project beoogt een slim verkeersmanagementsysteem met sensoren en een cloudplatform om real-time verkeersinformatie te optimaliseren, de doorstroming te verbeteren en ongevallen te verminderen. | Mkb-innovati... | € 198.700 | 2018 | Details |
Oplossing onderhoudsproblematiek natte kunstwerkenOntwikkel een integraal platform voor slim en efficiënt onderhoud van natte infrastructuur in Nederland, om kosten te verlagen en hinder te minimaliseren, en zo de sector te vernieuwen. | Mkb-innovati... | € 183.114 | 2019 | Details |
Predictive Maintenance
Het project "Predictive Maintenance" ontwikkelt een AI-gestuurd platform voor het monitoren van infrastructuur met satelliet- en in-situ-data, gericht op kostenbesparing en veiligheid bij wegonderhoud.
Smart Lighting, predictive maintenance en asset management innovatie middels AI: de sleutel tot Smart Cities
Luminext en BrainCreators ontwikkelen een slimme oplossing voor verduurzaming en efficiënt beheer van openbare verlichting en wegen, gericht op het realiseren van Smart Cities en kostenbesparing.
DigiTiSe-Bridge
Het project ontwikkelt een energetisch autonome hybride sensor node voor stalen bruggen, die scheuren en belasting detecteert om voorspellend onderhoud te verbeteren en kosten te verlagen.
Smart Mobile Traffic Control
Het project beoogt een slim verkeersmanagementsysteem met sensoren en een cloudplatform om real-time verkeersinformatie te optimaliseren, de doorstroming te verbeteren en ongevallen te verminderen.
Oplossing onderhoudsproblematiek natte kunstwerken
Ontwikkel een integraal platform voor slim en efficiënt onderhoud van natte infrastructuur in Nederland, om kosten te verlagen en hinder te minimaliseren, en zo de sector te vernieuwen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AI Oorzaakanalyse Infrastructuur OnderhoudHet project onderzoekt de integratie van machine learning in INSPECH om wegdekschade beter te analyseren en begrijpen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Inspectimark - AI gedreven predictief wegmarkering onderhoudInspectigence ontwikkelt een AI-gedreven dienst voor automatische beoordeling van wegmarkeringen, waardoor gemeenten kosten besparen en verkeersveiligheid verbeteren, ongeacht weersomstandigheden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Predictive Road MaintenanceGeronimo.AI ontwikkelt een AI-systeem voor de provincie Zuid-Holland om proactief wegonderhoud te voorspellen en te plannen, met als doel kosten te verlagen en verkeershinder te minimaliseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Predictive maintenanceCursor ontwikkelt een systeem voor predictive maintenance in de haven van Rotterdam om vroegtijdig scheuren in verhardingen te detecteren, kosten te verlagen en de infrastructuur te verduurzamen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordataHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
AI Oorzaakanalyse Infrastructuur Onderhoud
Het project onderzoekt de integratie van machine learning in INSPECH om wegdekschade beter te analyseren en begrijpen.
Inspectimark - AI gedreven predictief wegmarkering onderhoud
Inspectigence ontwikkelt een AI-gedreven dienst voor automatische beoordeling van wegmarkeringen, waardoor gemeenten kosten besparen en verkeersveiligheid verbeteren, ongeacht weersomstandigheden.
Predictive Road Maintenance
Geronimo.AI ontwikkelt een AI-systeem voor de provincie Zuid-Holland om proactief wegonderhoud te voorspellen en te plannen, met als doel kosten te verlagen en verkeershinder te minimaliseren.
Predictive maintenance
Cursor ontwikkelt een systeem voor predictive maintenance in de haven van Rotterdam om vroegtijdig scheuren in verhardingen te detecteren, kosten te verlagen en de infrastructuur te verduurzamen.
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordata
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming.