DigiTiSe-Bridge

Het project ontwikkelt een energetisch autonome hybride sensor node voor stalen bruggen, die scheuren en belasting detecteert om voorspellend onderhoud te verbeteren en kosten te verlagen.

Subsidie
€ 349.964
2020

Projectdetails

Inleiding

Infrastructuur, waaronder stalen bruggen, slijten in hoog tempo door grote belasting. Onderhoud van deze constructies is duur en resulteert in afsluitingen met economische en ecologische schade tot gevolg.

Financiële middelen

Voor routinematige inspecties en onderhoud op stalen bruggen in het snelwegennetwerk in Nederland is meer dan € 100 miljoen op jaarbasis beschikbaar gesteld.

Projectpartners

.SHN Next is een startup die een hybride sensor node ontwikkelt die de omvang en locatie van scheuren detecteert en belasting meet met adequate nauwkeurigheid voor predictive maintenance. Kinergizer is een startup die zeer efficiënte vibration energy harvesting technologie ontwikkelt.

Projectdoel

Tijdens dit project zullen deze partijen een energetisch autonome (en daardoor continu opererende) hybride sensor node ontwikkelen, geschikt voor digital twinning van stalen bruggen. De sensor zal van energie voorzien worden door de trillingen die ontstaan van verkeer op de stalen bruggen.

Sectoren

Het project sluit aan bij de topsectoren Logistiek en HTSM. Beide bedrijven zijn spin-offs van kennisinstellingen uit de regio en zullen commercieel profiteren van het beoogde product.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 349.964

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • SHM Next B.V.penvoerder
  • Kinergizer B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

Mkb-innovati...

RFV3 Sensor Units

Dit project ontwikkelt een kostenefficiënt scheurdetectiesysteem voor staalconstructies in bruggen, met AI-analyse en innovatieve sensortechnologie, om inspectiekosten te halveren.

€ 148.750
Mkb-innovati...

BRIDG3; seriematig 3D printen van circulaire bruggen

Het project ontwikkelt een innovatieve 3D-printtechniek voor circulaire bruggen van reststromen, gericht op duurzame vervanging van verouderde infrastructuur in Nederland.

€ 193.520
Mkb-innovati...

Cyber-physical bridges: The new age of infrastructure.

Het project ontwikkelt een systeem voor cyber-fysieke bruggen met sensoren en AI om real-time data te verzamelen, waardoor levensduur, onderhoud en circulair hergebruik van bruggen geoptimaliseerd worden.

€ 191.840
Mkb-innovati...

Ontwikkeling Hightech Crawler Dronesysteem

AquaSmart Engineering en Almende ontwikkelen een innovatieve 'crawler' drone voor efficiënte inspectie van de Nederlandse natte infrastructuur, met als doel kosten en tijd voor onderhoud te verlagen.

€ 192.255
Mkb-innovati...

Ontwikkeling hightech inspectiedrones t.b.v. maritieme maintenance

Dit project ontwikkelt innovatieve inspectiedrones voor maritieme infrastructuur om kosten te verlagen, veiligheid te waarborgen en onderhoud efficiënter te plannen.

€ 131.425

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Glasvezel sensor strip

Digistruct ontwikkelt een innovatieve sensor voor het monitoren van bruggen om hun levensduur te verlengen, de vervangingsopgave te verminderen en bij te dragen aan een circulaire economie.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Circulaire Bruggen

Het project ontwikkelt circulaire, modulaire bruggen van gerecycled materiaal om afval te verminderen en duurzame infrastructuur in Zuid-Holland te realiseren, met een haalbaarheidsstudie voor de business case.

€ 19.980
Mkb-innovati...

Volcontinue edge computing

Floepp voert een haalbaarheidsstudie uit en ontwikkelt een prototype voor een autonoom IoT-systeem om de levensduur van bruggen te verlengen door frequente sensordata te verzamelen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Dronesysteem ten behoeve van Maritieme Inspecties

AquaSmart Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor veilige, kosteneffectieve inspecties van watergebonden infrastructuur, ter vervanging van duikers.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordata

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming.

€ 20.000