SubsidieMeestersPredictive maintenance
Cursor ontwikkelt een systeem voor predictive maintenance in de haven van Rotterdam om vroegtijdig scheuren in verhardingen te detecteren, kosten te verlagen en de infrastructuur te verduurzamen.
Projectdetails
Inleiding
Cursor heeft in de haven van Rotterdam verschillende projecten uitgevoerd waarbij we onze scheuren AI hebben toegepast. Hierdoor kon onze klant aantonen dat er veel scheuren in de verhanging aanwezig zijn. Deze scheuren komen alleen ergens vandaan, namelijk een verschil in hoogte van de grond eronder.
Vraag in de Markt
We merken dat er een vraag is in de markt om te kunnen voorspellen wanneer er onderhoud moet worden gepleegd voordat de scheuren te erg worden. Meerdere klanten hebben hetzelfde gevraagd op basis van ons scheuren AI.
Ontwikkeling van een Systeem
Cursor wil een systeem ontwikkelen waardoor predictive maintenance inzicht kan verschaffen in het kwaliteitsniveau van wegen, kades en andere verhardingen. Dit moet visueel gemaakt worden zodat er een trend te detecteren valt.
Doelstellingen
We hopen middels de opgedane data vroegtijdig problemen op verhardingen te kunnen detecteren en de oorzaak te herleiden. Hierdoor kan er heel gericht en vroegtijdig onderhoudswerkzaamheden worden uitgevoerd. Dit leidt tot:
- Een aanzienlijke kostenreductie
- Enorme verlaging van materiaal/grondstoffen die nodig zijn
- Waarborging van de veiligheid
Verbetering van de Infrastructuur
Voorheen moest een hele kade of wegdeel worden opengebroken en vervangen in de hoop/verwachting hiermee ook de oorzaak (die men vaak niet kan duiden) opgelost te hebben. Dit verlengt de levensduur van verhardingen en is goed voor het verduurzamen van de huidige infrastructuur van Nederland.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Cursor Asset Management B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Predictive Road MaintenanceGeronimo.AI ontwikkelt een AI-systeem voor de provincie Zuid-Holland om proactief wegonderhoud te voorspellen en te plannen, met als doel kosten te verlagen en verkeershinder te minimaliseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Inspectimark - AI gedreven predictief wegmarkering onderhoudInspectigence ontwikkelt een AI-gedreven dienst voor automatische beoordeling van wegmarkeringen, waardoor gemeenten kosten besparen en verkeersveiligheid verbeteren, ongeacht weersomstandigheden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
AI Oorzaakanalyse Infrastructuur OnderhoudHet project onderzoekt de integratie van machine learning in INSPECH om wegdekschade beter te analyseren en begrijpen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordataHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Predictive Maintenance by AI & DronesHet project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van drones en AI voor efficiënte inspectie en onderhoud van gebouwen, met als doel de verduurzaming en kostenbesparing in de woningbouwsector. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Predictive Road Maintenance
Geronimo.AI ontwikkelt een AI-systeem voor de provincie Zuid-Holland om proactief wegonderhoud te voorspellen en te plannen, met als doel kosten te verlagen en verkeershinder te minimaliseren.
Inspectimark - AI gedreven predictief wegmarkering onderhoud
Inspectigence ontwikkelt een AI-gedreven dienst voor automatische beoordeling van wegmarkeringen, waardoor gemeenten kosten besparen en verkeersveiligheid verbeteren, ongeacht weersomstandigheden.
AI Oorzaakanalyse Infrastructuur Onderhoud
Het project onderzoekt de integratie van machine learning in INSPECH om wegdekschade beter te analyseren en begrijpen.
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordata
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming.
Predictive Maintenance by AI & Drones
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van drones en AI voor efficiënte inspectie en onderhoud van gebouwen, met als doel de verduurzaming en kostenbesparing in de woningbouwsector.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
INSPECH-EVEHet INSPECH-EVE platform, ontwikkeld door BrainCreators en ZNAPZ, gebruikt AI om visuele en relationele data te analyseren voor efficiënte en kostenbesparende predictive maintenance van wegen. | Mkb-innovati... | € 189.040 | 2022 | Details |
Predictive MaintenanceHet project "Predictive Maintenance" ontwikkelt een AI-gestuurd platform voor het monitoren van infrastructuur met satelliet- en in-situ-data, gericht op kostenbesparing en veiligheid bij wegonderhoud. | Mkb-innovati... | € 190.720 | 2019 | Details |
Ontwikkeling Hightech Crawler DronesysteemAquaSmart Engineering en Almende ontwikkelen een innovatieve 'crawler' drone voor efficiënte inspectie van de Nederlandse natte infrastructuur, met als doel kosten en tijd voor onderhoud te verlagen. | Mkb-innovati... | € 192.255 | 2021 | Details |
Oplossing onderhoudsproblematiek natte kunstwerkenOntwikkel een integraal platform voor slim en efficiënt onderhoud van natte infrastructuur in Nederland, om kosten te verlagen en hinder te minimaliseren, en zo de sector te vernieuwen. | Mkb-innovati... | € 183.114 | 2019 | Details |
Predictive maintenanceplatform voor gemaalonderhoud en afvalwaterbeheerDit project ontwikkelt een predictive maintenanceplatform voor efficiënter onderhoud van rioolgemalen, gericht op het verminderen van wateroverlast en optimaliseren van onderhoudsprocessen met behulp van data-analyse. | Mkb-innovati... | € 198.702 | 2019 | Details |
INSPECH-EVE
Het INSPECH-EVE platform, ontwikkeld door BrainCreators en ZNAPZ, gebruikt AI om visuele en relationele data te analyseren voor efficiënte en kostenbesparende predictive maintenance van wegen.
Predictive Maintenance
Het project "Predictive Maintenance" ontwikkelt een AI-gestuurd platform voor het monitoren van infrastructuur met satelliet- en in-situ-data, gericht op kostenbesparing en veiligheid bij wegonderhoud.
Ontwikkeling Hightech Crawler Dronesysteem
AquaSmart Engineering en Almende ontwikkelen een innovatieve 'crawler' drone voor efficiënte inspectie van de Nederlandse natte infrastructuur, met als doel kosten en tijd voor onderhoud te verlagen.
Oplossing onderhoudsproblematiek natte kunstwerken
Ontwikkel een integraal platform voor slim en efficiënt onderhoud van natte infrastructuur in Nederland, om kosten te verlagen en hinder te minimaliseren, en zo de sector te vernieuwen.
Predictive maintenanceplatform voor gemaalonderhoud en afvalwaterbeheer
Dit project ontwikkelt een predictive maintenanceplatform voor efficiënter onderhoud van rioolgemalen, gericht op het verminderen van wateroverlast en optimaliseren van onderhoudsprocessen met behulp van data-analyse.