Inspectimark - AI gedreven predictief wegmarkering onderhoud
Inspectigence ontwikkelt een AI-gedreven dienst voor automatische beoordeling van wegmarkeringen, waardoor gemeenten kosten besparen en verkeersveiligheid verbeteren, ongeacht weersomstandigheden.
Projectdetails
Inleiding
Inspectigence ontwikkelt een innovatieve dienst die het mogelijk maakt om wegmarkeringen automatisch te beoordelen op slijtage. Hierdoor kunnen gemeentes en Rijkswaterstaat veel geld besparen op inspecties of de kwaliteit van deze inspecties sterk verhogen tegen gelijke kosten. Centraal staat de AI-gedreven beeldverwerking die het mogelijk maakt zonder handwerk inzicht te krijgen in de staat van het wegdek.
Voordelen van de Innovatie
Zo kan de gemeente beter gericht predictief onderhoud plegen en wordt de weg veiliger en prettiger om op te rijden. Wat deze innovatie uniek in de wereld maakt, is dat deze techniek in weer en wind werkt, dag en nacht. Deze vorm van preventief onderhoud op het juiste moment draagt bij aan het zorgvuldig omgaan met grondstoffen en optimaal gebruik van belastinggeld om het wegdek goed en veilig te houden. Ook draagt het bij aan de verkeersveiligheid.
Haalbaarheidsstudie
In de haalbaarheidsstudie richt Inspectigence zich op een nieuwe, AI-gebaseerde en efficiënte manier van het verkrijgen van de staat van wegmarkering in de publieke ruimte. Deze methodiek maakt, in tegenstelling tot veel alternatieven, geen gebruik van propriétaire of dure camerasystemen, maar kan overweg met smartphonekwaliteit camera’s (remote sensing). Dit maakt het technisch mogelijk om tegen sterk gereduceerde kosten inzicht te krijgen in de staat van wegmarkeringen.
Drie Stappen Proces
Inspectigence beoogt hierbij gebruik van een drietraps AI-gebaseerd beeld/remote sensing en dataverwerkingsproces. Deze drie stappen samen zullen het product Inspectimark vormen. Wat deze innovatie uniek in de wereld maakt, is dat deze techniek in weer en wind werkt, dag en nacht. Dit betekent dat ook wanneer het nacht is, regent of mistig is, wegmarkeringen getoetst kunnen worden op zichtbaarheid en effectiviteit. Iets wat onmogelijk is met de huidige stand van de techniek.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- inspectigence B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Predictive Road MaintenanceGeronimo.AI ontwikkelt een AI-systeem voor de provincie Zuid-Holland om proactief wegonderhoud te voorspellen en te plannen, met als doel kosten te verlagen en verkeershinder te minimaliseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Predictive maintenanceCursor ontwikkelt een systeem voor predictive maintenance in de haven van Rotterdam om vroegtijdig scheuren in verhardingen te detecteren, kosten te verlagen en de infrastructuur te verduurzamen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
AI Oorzaakanalyse Infrastructuur OnderhoudHet project onderzoekt de integratie van machine learning in INSPECH om wegdekschade beter te analyseren en begrijpen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Assetmanagement in de fysieke gemeentelijke omgevingDataQuint voert een haalbaarheidsstudie uit voor een platform dat GeoVisia verrijkt met sensordata, om openbare ruimte efficiënter te beheren en real-time inzicht te bieden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
RadEORoadEO ontwikkelt een AI-gestuurd monitoringsplatform voor wegdekkwaliteit en onderzoekt de geschiktheid van Synthetic Aperture Radar als databron. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Predictive Road Maintenance
Geronimo.AI ontwikkelt een AI-systeem voor de provincie Zuid-Holland om proactief wegonderhoud te voorspellen en te plannen, met als doel kosten te verlagen en verkeershinder te minimaliseren.
Predictive maintenance
Cursor ontwikkelt een systeem voor predictive maintenance in de haven van Rotterdam om vroegtijdig scheuren in verhardingen te detecteren, kosten te verlagen en de infrastructuur te verduurzamen.
AI Oorzaakanalyse Infrastructuur Onderhoud
Het project onderzoekt de integratie van machine learning in INSPECH om wegdekschade beter te analyseren en begrijpen.
Assetmanagement in de fysieke gemeentelijke omgeving
DataQuint voert een haalbaarheidsstudie uit voor een platform dat GeoVisia verrijkt met sensordata, om openbare ruimte efficiënter te beheren en real-time inzicht te bieden.
RadEO
RoadEO ontwikkelt een AI-gestuurd monitoringsplatform voor wegdekkwaliteit en onderzoekt de geschiktheid van Synthetic Aperture Radar als databron.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
INSPECH-EVEHet INSPECH-EVE platform, ontwikkeld door BrainCreators en ZNAPZ, gebruikt AI om visuele en relationele data te analyseren voor efficiënte en kostenbesparende predictive maintenance van wegen. | Mkb-innovati... | € 189.040 | 2022 | Details |
Predictive MaintenanceHet project "Predictive Maintenance" ontwikkelt een AI-gestuurd platform voor het monitoren van infrastructuur met satelliet- en in-situ-data, gericht op kostenbesparing en veiligheid bij wegonderhoud. | Mkb-innovati... | € 190.720 | 2019 | Details |
Smart Lighting, predictive maintenance en asset management innovatie middels AI: de sleutel tot Smart CitiesLuminext en BrainCreators ontwikkelen een slimme oplossing voor verduurzaming en efficiënt beheer van openbare verlichting en wegen, gericht op het realiseren van Smart Cities en kostenbesparing. | Mkb-innovati... | € 194.670 | 2021 | Details |
Nederland klimaat-klaar met AI-monitoring en signaleringHet project ontwikkelt een softwareplatform voor het creëren van een digital twin van klimaatgevoelige infrastructuur, om inzicht te bieden in de status en toekomstige veranderingen voor alle stakeholders. | Mkb-innovati... | € 155.785 | 2021 | Details |
Ontwikkeling hightech inspectiedrones t.b.v. maritieme maintenanceDit project ontwikkelt innovatieve inspectiedrones voor maritieme infrastructuur om kosten te verlagen, veiligheid te waarborgen en onderhoud efficiënter te plannen. | Mkb-innovati... | € 131.425 | 2018 | Details |
INSPECH-EVE
Het INSPECH-EVE platform, ontwikkeld door BrainCreators en ZNAPZ, gebruikt AI om visuele en relationele data te analyseren voor efficiënte en kostenbesparende predictive maintenance van wegen.
Predictive Maintenance
Het project "Predictive Maintenance" ontwikkelt een AI-gestuurd platform voor het monitoren van infrastructuur met satelliet- en in-situ-data, gericht op kostenbesparing en veiligheid bij wegonderhoud.
Smart Lighting, predictive maintenance en asset management innovatie middels AI: de sleutel tot Smart Cities
Luminext en BrainCreators ontwikkelen een slimme oplossing voor verduurzaming en efficiënt beheer van openbare verlichting en wegen, gericht op het realiseren van Smart Cities en kostenbesparing.
Nederland klimaat-klaar met AI-monitoring en signalering
Het project ontwikkelt een softwareplatform voor het creëren van een digital twin van klimaatgevoelige infrastructuur, om inzicht te bieden in de status en toekomstige veranderingen voor alle stakeholders.
Ontwikkeling hightech inspectiedrones t.b.v. maritieme maintenance
Dit project ontwikkelt innovatieve inspectiedrones voor maritieme infrastructuur om kosten te verlagen, veiligheid te waarborgen en onderhoud efficiënter te plannen.