3D vision inspectie voor gietdelen

Het project ontwikkelt een 3D porositeiten scanner voor de automotive sector om oppervlaktefouten van aluminium gietdelen autonoom en betrouwbaar te meten, ter verbetering van kwaliteitscontrole en procesoptimalisatie.

Subsidie
€ 173.810
2017

Projectdetails

Inleiding

De automotive sector, zijnde dé thuismarkt van Manders Automation, stelt ieder jaar weer hogere eisen aan aluminium gietdelen in het algemeen en aan functionele delen in het bijzonder. Aluminium componenten zijn belangrijk voor deze sector vanwege het lichte gewicht, de stijfheid, corrosiebestendigheid en de warmtegeleiding.

Ontwikkelingen in de sector

Steeds meer functionele componenten zoals versnellingsbakken en (bewegende) delen van motoren bestaan uit aluminium of legeringen daarvan. Deze componenten worden op grote schaal gefabriceerd door middel van een complex hogedruk gietproces. Inherent aan dit proces is de relatieve grove maatvoering en oppervlaktegesteldheid, waardoor (mechanische) nabewerking noodzakelijk is.

Problemen bij het gietproces

Een ander fenomeen dat bij het gietproces optreedt, is het ontstaan van gasinsluitingen in de gegoten massa met porositeit en het ontstaan van putjes in het bewerkte oppervlak als mogelijk gevolg. Met name voor functionele vormdelen, waar bijvoorbeeld gladheid en vloeistofafdichting cruciaal zijn, leiden dat soort oppervlaktebeschadigingen tot lekkages en/of drukverlies en zelfs tot het uitvallen van complete systemen. Voor iedere original equipment manufacturer (OEM) is dit met het oog op productaansprakelijkheid, kwaliteitsimago en reputatieschade daarom een heel belangrijk onderwerp.

Huidige kwaliteitscontrole

Momenteel is het mogelijk om afmetingen en interne kwaliteit objectief met technologische hulpmiddelen vast te stellen. De oppervlaktecontrole wordt daarentegen nog steeds 100% visueel uitgevoerd door vakmensen. Deze wijze van kwaliteitscontrole is onbetrouwbaar en gaat gepaard met hoge arbeidskosten.

Beperkingen van bestaande technologie

Bestaande technologische hulpmiddelen zoals 2D vision systemen en röntgen voldoen niet, omdat deze systemen last hebben van reflecties en pseudofouten (bijv. verkleuringen). Tevens is de meetnauwkeurigheid te laag en is er sprake van te hoge tacttijd, waardoor geen inline oplossing gerealiseerd kan worden.

Vraag vanuit de industrie

Toeleveranciers uit de automotive branche (tier 1 en 2) erkennen deze tekortkomingen in de kwaliteitscontrole. Men zoekt naar een systeem dat opgenomen kan worden in een lopende productielijn en autonoom controles met 100% betrouwbaarheid kan uitvoeren.

Innovatieproject

Sense It Innovations en Manders Automation willen inspelen op deze marktvraag door het ontwikkelen, testen en valideren van een 3D porositeiten scanner. Het doel van de innovatie is het meten en classificeren van oppervlaktefouten van bewerkte gietdelen in termen van gietgallen, krimpholtes en (micro) porositeit.

Doelstellingen van het systeem

Het systeem dient de metingen te converteren naar Pore classes (PK-classes), hierin zijn de evaluatierichtlijnen (grootte, concentratie en afstand) voor bewerkte delen opgenomen. Daarnaast wordt het mogelijk om trendanalyses uit te voeren op productielijnen (statistical process control).

Verbinding met topsectoren

Het project sluit hierbij aan bij de doelstellingen van de topsectoren Hightech Materialen en Systemen & ICT (advanced instrumentation) en Logistiek (ketensamenwerking).

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 173.810

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2017

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Sense It Innovations B.V.penvoerder
  • Manders Automation

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

Mkb-innovati...

AI based 3D-Printed Custom Series Recognition & Automation

Het project ontwikkelt een geavanceerd systeem voor automatische herkenning en sortering van custom 3D-geprinte onderdelen binnen productieprocessen.

€ 338.821
Mkb-innovati...

Ontwikkeling scanrobot voor sortering binnen high-mix high-volume industrieën

Shapeways en Borges3D ontwikkelen een geautomatiseerde scanoplossing om het handmatige matchingproces van 3D-geprinte producten te vervangen, wat kosten en tijd bespaart en groei bevordert.

€ 200.000
Mkb-innovati...

Ontwikkeling Car Body Inspector

Het project ontwikkelt een Car Body Inspector voor snelle, objectieve schade-inspecties van voertuigen, ter verbetering van veiligheid en kostenbeheersing.

€ 194.408
Mkb-innovati...

Extended Depth of Field

Nedinsco en Innovate Precision ontwikkelen een innovatief optisch systeem met Extended Depth Of Field voor real-time inspectie in de semicon markt, gericht op groei en economische waarde tot €17 miljoen in 2026.

€ 294.455
Mkb-innovati...

Eyes & ears in the sky; preventieve opsporing met een geluidscamera en drone integratie

Ontwikkeling van een innovatieve vliegende geluidscamera voor inspecties van grote technische installaties, gericht op het opsporen van defecten en het verbeteren van onderhoud in de chemische industrie.

€ 189.775

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Interne rolkooi scanner

VAM ontwikkelt een digitale 3D-scanner om rolkooien efficiënter en nauwkeuriger te ontwerpen, wat tijd en kosten bespaart.

€ 20.000
Mkb-innovati...

vision-aided contourfreesmachine

Het project richt zich op het ontwikkelen van een geautomatiseerde Vision-aided contourfreesmachine voor staalconservering, die invoermateriaal autonoom herkent en efficiënt verwerkt.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsstudie geautomatiseerde inspectie productieproces

Thal Technologies onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd AI/ML inspectieproces voor industriële led modules om kwaliteit en traceerbaarheid te waarborgen in kritieke markten.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsonderzoek naar de kwaliteitsinspectie bij de productie van lab-on-a-chip producten

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd kwaliteitsinspectiesysteem voor lab-on-a-chip producten, gericht op economische en technische randvoorwaarden voor verdere ontwikkeling.

€ 20.000
Mkb-innovati...

VACUÜMDICHT POROSITEITSVRIJ VERBINDEN ALUMINIUM MET COBOT

Dit project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van een Cobot om de porositeit van aluminium lassen te verbeteren, met als doel de luchtvaartsector te verduurzamen en brandstofverbruik te verminderen.

€ 20.000