Ontwikkeling Car Body Inspector
Het project ontwikkelt een Car Body Inspector voor snelle, objectieve schade-inspecties van voertuigen, ter verbetering van veiligheid en kostenbeheersing.
Projectdetails
Inleiding
Binnen de auto-industrie en de logistieke sector zijn veel partijen actief voor wie schade aan voertuigen een grote impact heeft op het bedrijf. Voor deze partijen is het van groot belang om de fysieke staat van de voertuigen goed te monitoren. Bij elke overdracht van verantwoordelijkheid dient het voertuig volledig te worden geïnspecteerd op schade, waarbij een schaderapport wordt opgesteld inclusief een hersteladvies zodat de reparatiekosten beheersbaar en controleerbaar zijn.
Huidige situatie
Momenteel worden voertuigen doorgaans handmatig nagelopen op eventuele schade. De inspectietijd per voertuig bedraagt 5 tot 15 minuten en het proces is vaak zeer subjectief. Hierdoor bestaat er te veel ruimte voor misinterpretatie en het missen van aanwezige schade.
Daarnaast is er ruimte voor discussie over de kosten die het herstel met zich meebrengt. Met de komst van steeds meer elektrische voertuigen, uitgerust met battery-packs aan de onderkant van het voertuig, wordt het controleren van de bodemplaat steeds belangrijker. Beschadigde battery-packs kunnen brandgevaarlijk zijn of storingen in het systeem veroorzaken.
De bodemplaat is lastig met het blote oog waar te nemen, waardoor de inspecties van tijdsintensieve en subjectieve aard zijn. Daar komt bij dat voertuigen steeds geavanceerder worden door verschillende veiligheidssystemen die zijn geïntegreerd achter de bumpers. Beschadigingen aan de bumper kunnen leiden tot het falen van deze systemen, waardoor de veiligheid van de bestuurder in het geding komt.
Projectdoel
De projectpartners World Hail Solutions B.V. en International Development of Technology B.V. beogen een ‘Car Body Inspector’ te ontwikkelen welke in staat is om personenauto’s binnen 10 seconden op aanwezige schade te inspecteren.
Door middel van intelligente camera-, licht- en sensorische technologieën zullen de voertuigen glashelder en objectief in beeld worden gebracht terwijl deze stapvoets door het systeem rijden. De gescande beelden zullen middels te ontwikkelen Artificial Intelligence software objectief worden geïnterpreteerd om zo inzichtelijk te maken welke beschadigingen, zoals krassen, deuken, en andere onregelmatigheden zich op een voertuig bevinden.
Uit de schadevaststelling volgt een automatische kostenindicatie en advies voor schadeherstel.
Toekomstige ontwikkeling
Op dit moment beschikken de projectpartners over een oriënterende proefopstelling, zonder enige softwarematige systemen en Artificial Intelligence. Tijdens dit project verwacht men de opgedane ervaringen tijdens het vervaardigen van de proefopstelling door middel van de ontwikkeling van verschillende hardware- en softwarecomponenten door te zetten naar een werkend en markt klaar prototype.
Verwachte resultaten
De ontwikkeling van de “Car Body Inspector” zal zorgen voor:
- Een verhoogde veiligheid
- Tijdwinsten
- Kostenreducties
- Vermindering in geschillen over de mate van schade
- Een reductie in CO2-uitstoot en grondstoffengebruik
Het resultaat is een efficiënte, nauwkeurige en objectieve schadebeoordeling waarvan, naast de directe belanghebbenden, ook de maatschappij en het milieu profiteren.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 194.408 |
Totale projectbegroting | € 555.450 |
Tijdlijn
Startdatum | 5-7-2023 |
Einddatum | 31-12-2024 |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- International Development of Technology B.V.penvoerder
- World Hail Solutions B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Inspection robotDit project ontwikkelt een autonome inspectierobot voor efficiëntere en veiligere inspecties van installaties, met lagere kosten en minder downtime. | Mkb-innovati... | € 292.635 | 2020 | Details |
3D vision inspectie voor gietdelenHet project ontwikkelt een 3D porositeiten scanner voor de automotive sector om oppervlaktefouten van aluminium gietdelen autonoom en betrouwbaar te meten, ter verbetering van kwaliteitscontrole en procesoptimalisatie. | Mkb-innovati... | € 173.810 | 2017 | Details |
Een automatisch, efficiënt en betrouwbaar recyclebaar onderdeel analyserend systeem.Ontwikkeling van een AI-gestuurd systeem voor het automatisch herkennen en classificeren van demontageonderdelen, ter verbetering van demontageprocessen en ondersteuning van de circulaire economie. | Mkb-innovati... | € 111.230 | 2021 | Details |
Ontwikkeling hightech inspectiedrones t.b.v. maritieme maintenanceDit project ontwikkelt innovatieve inspectiedrones voor maritieme infrastructuur om kosten te verlagen, veiligheid te waarborgen en onderhoud efficiënter te plannen. | Mkb-innovati... | € 131.425 | 2018 | Details |
Eyes & ears in the sky; preventieve opsporing met een geluidscamera en drone integratieOntwikkeling van een innovatieve vliegende geluidscamera voor inspecties van grote technische installaties, gericht op het opsporen van defecten en het verbeteren van onderhoud in de chemische industrie. | Mkb-innovati... | € 189.775 | 2017 | Details |
Inspection robot
Dit project ontwikkelt een autonome inspectierobot voor efficiëntere en veiligere inspecties van installaties, met lagere kosten en minder downtime.
3D vision inspectie voor gietdelen
Het project ontwikkelt een 3D porositeiten scanner voor de automotive sector om oppervlaktefouten van aluminium gietdelen autonoom en betrouwbaar te meten, ter verbetering van kwaliteitscontrole en procesoptimalisatie.
Een automatisch, efficiënt en betrouwbaar recyclebaar onderdeel analyserend systeem.
Ontwikkeling van een AI-gestuurd systeem voor het automatisch herkennen en classificeren van demontageonderdelen, ter verbetering van demontageprocessen en ondersteuning van de circulaire economie.
Ontwikkeling hightech inspectiedrones t.b.v. maritieme maintenance
Dit project ontwikkelt innovatieve inspectiedrones voor maritieme infrastructuur om kosten te verlagen, veiligheid te waarborgen en onderhoud efficiënter te plannen.
Eyes & ears in the sky; preventieve opsporing met een geluidscamera en drone integratie
Ontwikkeling van een innovatieve vliegende geluidscamera voor inspecties van grote technische installaties, gericht op het opsporen van defecten en het verbeteren van onderhoud in de chemische industrie.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
AutoDamageDetectBoostPhysics ontwikkelt AutoDamageDetect om automatisch schade aan rijhulpsystemen te detecteren en rapporteren, ter verbetering van verkeersveiligheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Intelligent Remote Inspection ToolHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde remote inspectietool voor efficiënte audits van bouwmaterieel. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Data gedreven schadeanalyse voor de voorspelling van zakelijke elektronica reparatiesHet project onderzoekt de haalbaarheid van een deep learning model voor het optimaliseren van elektronicareparaties binnen het Afterservice platform, met als doel kosten en doorlooptijden te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Ontwikkeling automatisering camerasystemen m.b.t. detectie en herkenning anomalieënHet project onderzoekt camera- en softwareoplossingen voor het automatisch detecteren en oplossen van schade in sorteerprocessen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Data gedreven schadeanalyse voor de voorspelling van zakelijke elektronica reparatiesHet project onderzoekt de haalbaarheid van een deep learning model voor efficiënte reparaties van zakelijke elektronica binnen Afterservice. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
AutoDamageDetect
BoostPhysics ontwikkelt AutoDamageDetect om automatisch schade aan rijhulpsystemen te detecteren en rapporteren, ter verbetering van verkeersveiligheid.
Intelligent Remote Inspection Tool
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde remote inspectietool voor efficiënte audits van bouwmaterieel.
Data gedreven schadeanalyse voor de voorspelling van zakelijke elektronica reparaties
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een deep learning model voor het optimaliseren van elektronicareparaties binnen het Afterservice platform, met als doel kosten en doorlooptijden te verlagen.
Ontwikkeling automatisering camerasystemen m.b.t. detectie en herkenning anomalieën
Het project onderzoekt camera- en softwareoplossingen voor het automatisch detecteren en oplossen van schade in sorteerprocessen.
Data gedreven schadeanalyse voor de voorspelling van zakelijke elektronica reparaties
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een deep learning model voor efficiënte reparaties van zakelijke elektronica binnen Afterservice.