StrokePointer
TrianecT ontwikkelt StrokePointer, een medisch EEG-apparaat voor ambulancepersoneel om binnen 3 minuten LVO-herseninfarcten te detecteren, met als doel snellere en betere patiëntverzorging.
Projectdetails
Inleiding
TrianecT is een spin-off van Amsterdam UMC en heeft als missie om een nieuw medisch hulpmiddel te ontwikkelen om ambulancepersoneel te helpen bij het uitvoeren van nauwkeurige pre-hospitale herseninfarct-triage.
Technologie en Doel
Het bedrijf gebruikt elektroencefalografie (EEG) technologie om onmiddellijk in de ambulance een diagnose te stellen van een large vessel occlusion in de hersenen (LVO), zodat patiënten direct naar het juiste centrum kunnen worden vervoerd en de voorbereidingen voor behandeling vroegtijdig kunnen beginnen om tot een uur cruciale tijd te besparen.
Probleemstelling
Een derde van de patiënten met een herseninfarct heeft een LVO, welke dankzij recente medische ontwikkelingen goed behandeld kan worden met een endovasculaire behandeling (EVT). Deze behandelingen kunnen echter maar in een beperkt aantal ziekenhuizen uitgevoerd worden, waardoor een deel van deze patiënten van ziekenhuis verplaatst moet worden na diagnose.
Resultaten
TrianecT heeft aangetoond dat EEG-metingen LVO-herseninfarcten kunnen detecteren bij vermoedelijke herseninfarctpatiënten op de spoedeisende hulp met een specificiteit van 84% en een gevoeligheid van 100%.
Ontwikkeling van StrokePointer
TrianecT ontwikkelt nu StrokePointer, een medisch EEG-apparaat met droge elektroden geïntegreerd in een eenvoudig aan te brengen kapje dat met behulp van onderliggende op AI gebaseerde algoritmen LVO-herseninfarcten in de ambulance binnen 3 minuten kan detecteren.
Subsidieaanvraag
TrianecT vraagt deze MIT Haalbaarheid subsidie aan voor onderzoekswerkzaamheden om de technische en economische haalbaarheid van verschillende technische aanpassingen van de EEG-cap en de elektroden vast te stellen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Trianect B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Project MITH Nico.labDit project onderzoekt de haalbaarheid van EEG-herseninfarct triage in ambulances met AI-algoritmen om snel en nauwkeurig patiënten te identificeren voor directe behandeling. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGramHet project ontwikkelt een AI-gestuurd systeem voor ambulancemedewerkers om snel en nauwkeurig hersenletsel te diagnosticeren via EEG, waardoor tijdige behandeling in IAT-ziekenhuizen mogelijk wordt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGramDit project onderzoekt de haalbaarheid van een mobiel EEG-systeem voor snelle diagnose van hersenaandoeningen in ambulances. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
STRICT (STRoke diagnostiC Tool)Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een ambulance-test voor het vaststellen van beroerte-type via bloed-RNA's, om snelle behandeling en herstel te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
CARTBox Cardiale ablatieCART-Tech onderzoekt de haalbaarheid van een nieuwe module voor hun CARTBox-software, gericht op het verbeteren van de effectiviteit en veiligheid van cardiale ablaties door MRI- en CT-beeldanalyse. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Project MITH Nico.lab
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van EEG-herseninfarct triage in ambulances met AI-algoritmen om snel en nauwkeurig patiënten te identificeren voor directe behandeling.
MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGram
Het project ontwikkelt een AI-gestuurd systeem voor ambulancemedewerkers om snel en nauwkeurig hersenletsel te diagnosticeren via EEG, waardoor tijdige behandeling in IAT-ziekenhuizen mogelijk wordt.
MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGram
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een mobiel EEG-systeem voor snelle diagnose van hersenaandoeningen in ambulances.
STRICT (STRoke diagnostiC Tool)
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een ambulance-test voor het vaststellen van beroerte-type via bloed-RNA's, om snelle behandeling en herstel te bevorderen.
CARTBox Cardiale ablatie
CART-Tech onderzoekt de haalbaarheid van een nieuwe module voor hun CARTBox-software, gericht op het verbeteren van de effectiviteit en veiligheid van cardiale ablaties door MRI- en CT-beeldanalyse.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
CTP AI and Swarm LearningNico.lab en TYMLEZ ontwikkelen een innovatieve AI-technologie voor betere besluitvorming in beroertezorg door complexe CTP-data te interpreteren en artsen te adviseren via een blockchain-integratie. | Mkb-innovati... | € 242.340 | 2019 | Details |
Beeldgestuurde oplossingen in de cardiologie en neurologie. Innovatieve weefselherkenning en 4D-monitoring van resultaten bij patiëntenDit project ontwikkelt een cloudplatform voor 3D-beeldbewerking en 4D-analyse om gepersonaliseerde revalidatie en succesvolle pacemakerimplantaties te verbeteren in cardiologie en neurologie. | Mkb-innovati... | € 262.962 | 2019 | Details |
Monitoring of stroke patients with 3D ultrasound localization microscopyThe ERC POC StrokeMonitor project aims to validate a portable super-resolution ultrasound device for monitoring delayed cerebral ischemia in stroke patients, enhancing neuroimaging accessibility and accuracy. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2023 | Details |
BraiN20®: A paradigm shift in Acute Ischemic Stroke (AIS) patient managementBraiN20 is a non-invasive device that monitors brain viability in AIS patients to enhance EVT decision-making and improve treatment outcomes through real-time data. | EIC Accelerator | € 2.500.000 | 2023 | Details |
Diagnosis of large vessel occlusion (LVO) in acute stroke for improving access to treatmentLVOCheck is a portable diagnostic tool that rapidly identifies large vessel occlusion in stroke patients using a blood drop, enabling faster treatment and improving patient outcomes. | EIC Accelerator | € 2.772.276 | 2023 | Details |
CTP AI and Swarm Learning
Nico.lab en TYMLEZ ontwikkelen een innovatieve AI-technologie voor betere besluitvorming in beroertezorg door complexe CTP-data te interpreteren en artsen te adviseren via een blockchain-integratie.
Beeldgestuurde oplossingen in de cardiologie en neurologie. Innovatieve weefselherkenning en 4D-monitoring van resultaten bij patiënten
Dit project ontwikkelt een cloudplatform voor 3D-beeldbewerking en 4D-analyse om gepersonaliseerde revalidatie en succesvolle pacemakerimplantaties te verbeteren in cardiologie en neurologie.
Monitoring of stroke patients with 3D ultrasound localization microscopy
The ERC POC StrokeMonitor project aims to validate a portable super-resolution ultrasound device for monitoring delayed cerebral ischemia in stroke patients, enhancing neuroimaging accessibility and accuracy.
BraiN20®: A paradigm shift in Acute Ischemic Stroke (AIS) patient management
BraiN20 is a non-invasive device that monitors brain viability in AIS patients to enhance EVT decision-making and improve treatment outcomes through real-time data.
Diagnosis of large vessel occlusion (LVO) in acute stroke for improving access to treatment
LVOCheck is a portable diagnostic tool that rapidly identifies large vessel occlusion in stroke patients using a blood drop, enabling faster treatment and improving patient outcomes.