SubsidieMeestersProject MITH Nico.lab
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van EEG-herseninfarct triage in ambulances met AI-algoritmen om snel en nauwkeurig patiënten te identificeren voor directe behandeling.
Projectdetails
Inleiding
In Nederland worden jaarlijks 32.000 mensen getroffen door een herseninfarct. Bij een herseninfarct wordt een bloedvat in de hersenen afgesloten door een bloedprop. Om blijvende schade te voorkomen, moet het bloedvat zo snel mogelijk geopend worden. Hoe sneller de behandeling start, hoe kleiner de kans op (blijvende) schade. Een herseninfarct begint met plotseling optredende uitvalsverschijnselen.
Probleemstelling
Op dit moment is het alleen mogelijk een diagnose te stellen met een goede CT-scan in het ziekenhuis. Een oplossing voor dit probleem zou zijn om de juiste patiënten voor een gespecialiseerde behandeling al te identificeren in de ambulance. Op deze manier hoeft de patiënt niet van het ene ziekenhuis naar het andere te worden gereden, maar kan hij/zij direct naar het geschikte centrum worden gebracht. Vooralsnog is hier geen oplossing voor, omdat een CT-scanner niet eenvoudig in een ambulance past.
Projectdoel
In dit project onderzoekt Nico.lab de technische en economische haalbaarheid van de EEG herseninfarct triage. Daarvoor zal de data van de EEG worden gelabeld en geanalyseerd in samenspraak met medici. Binnen de EEG-data worden op basis van zelfontwikkelde en getrainde AI-algoritmen markers geïdentificeerd, die voorspellend zijn voor een herseninfarct. De nauwkeurigheid van deze voorspelling is essentieel; false-positives en false-negatives moeten worden voorkomen.
Technische Implementatie
Binnen het haalbaarheidsonderzoek wordt ook nagegaan hoe de oplossing technisch is te implementeren binnen ambulances, met daarbij de voorwaarden ten aanzien van de connectiviteit tussen de ambulance en de cloud-dienst.
Businesscase en Samenwerking
Nico.lab gaat na wat de prijsstelling en de businesscase van de service is. Daarbij wordt ook gericht gezocht naar samenwerkingspartners. Enerzijds heeft Nico.lab reeds zeer goede contacten binnen UMC Amsterdam, waarmee het een goed netwerk heeft voor het vinden van de geschikte partner.
Volgende Stappen
Op basis van dit haalbaarheidsonderzoek wordt, naar gelang de uitkomsten, een ontwikkelingsproject uitgevoerd.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- NICo-Lab B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGramDit project onderzoekt de haalbaarheid van een mobiel EEG-systeem voor snelle diagnose van hersenaandoeningen in ambulances. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGramHet project ontwikkelt een AI-gestuurd systeem voor ambulancemedewerkers om snel en nauwkeurig hersenletsel te diagnosticeren via EEG, waardoor tijdige behandeling in IAT-ziekenhuizen mogelijk wordt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
StrokePointerTrianecT ontwikkelt StrokePointer, een medisch EEG-apparaat voor ambulancepersoneel om binnen 3 minuten LVO-herseninfarcten te detecteren, met als doel snellere en betere patiëntverzorging. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
STRICT (STRoke diagnostiC Tool)Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een ambulance-test voor het vaststellen van beroerte-type via bloed-RNA's, om snelle behandeling en herstel te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Predictive Epilepsy TreatmentCascar ontwikkelt een AI-gebaseerde Userinterface voor het analyseren van EEG-data van epilepsiepatiënten, om afwijkingen sneller te identificeren en patiënten meer controle te geven over hun behandeling. | Mkb-innovati... | € 19.992 | 2020 | Details |
MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGram
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een mobiel EEG-systeem voor snelle diagnose van hersenaandoeningen in ambulances.
MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGram
Het project ontwikkelt een AI-gestuurd systeem voor ambulancemedewerkers om snel en nauwkeurig hersenletsel te diagnosticeren via EEG, waardoor tijdige behandeling in IAT-ziekenhuizen mogelijk wordt.
StrokePointer
TrianecT ontwikkelt StrokePointer, een medisch EEG-apparaat voor ambulancepersoneel om binnen 3 minuten LVO-herseninfarcten te detecteren, met als doel snellere en betere patiëntverzorging.
STRICT (STRoke diagnostiC Tool)
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een ambulance-test voor het vaststellen van beroerte-type via bloed-RNA's, om snelle behandeling en herstel te bevorderen.
Predictive Epilepsy Treatment
Cascar ontwikkelt een AI-gebaseerde Userinterface voor het analyseren van EEG-data van epilepsiepatiënten, om afwijkingen sneller te identificeren en patiënten meer controle te geven over hun behandeling.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Cloudbased Hersenscan Diagnostiek beveiligd door BlockchainNico-lab B.V. ontwikkelt software om neurovasculaire scans automatisch te beoordelen en biomarkers te identificeren, met als doel snellere en nauwkeurigere diagnoses van beroertes te faciliteren. | Mkb-innovati... | € 168.350 | 2017 | Details |
CTP AI and Swarm LearningNico.lab en TYMLEZ ontwikkelen een innovatieve AI-technologie voor betere besluitvorming in beroertezorg door complexe CTP-data te interpreteren en artsen te adviseren via een blockchain-integratie. | Mkb-innovati... | € 242.340 | 2019 | Details |
Paradigm shift in stroke: accurate diagnosis and evaluation of all treatment options in any hospital, at any timeMethinks aims to transform stroke diagnosis by enabling all hospitals to evaluate treatment options using standard imaging, reducing time-to-treatment and improving patient outcomes globally. | EIC Accelerator | € 2.495.415 | 2023 | Details |
Monitoring of stroke patients with 3D ultrasound localization microscopyThe ERC POC StrokeMonitor project aims to validate a portable super-resolution ultrasound device for monitoring delayed cerebral ischemia in stroke patients, enhancing neuroimaging accessibility and accuracy. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2023 | Details |
Beeldgestuurde oplossingen in de cardiologie en neurologie. Innovatieve weefselherkenning en 4D-monitoring van resultaten bij patiëntenDit project ontwikkelt een cloudplatform voor 3D-beeldbewerking en 4D-analyse om gepersonaliseerde revalidatie en succesvolle pacemakerimplantaties te verbeteren in cardiologie en neurologie. | Mkb-innovati... | € 262.962 | 2019 | Details |
Cloudbased Hersenscan Diagnostiek beveiligd door Blockchain
Nico-lab B.V. ontwikkelt software om neurovasculaire scans automatisch te beoordelen en biomarkers te identificeren, met als doel snellere en nauwkeurigere diagnoses van beroertes te faciliteren.
CTP AI and Swarm Learning
Nico.lab en TYMLEZ ontwikkelen een innovatieve AI-technologie voor betere besluitvorming in beroertezorg door complexe CTP-data te interpreteren en artsen te adviseren via een blockchain-integratie.
Paradigm shift in stroke: accurate diagnosis and evaluation of all treatment options in any hospital, at any time
Methinks aims to transform stroke diagnosis by enabling all hospitals to evaluate treatment options using standard imaging, reducing time-to-treatment and improving patient outcomes globally.
Monitoring of stroke patients with 3D ultrasound localization microscopy
The ERC POC StrokeMonitor project aims to validate a portable super-resolution ultrasound device for monitoring delayed cerebral ischemia in stroke patients, enhancing neuroimaging accessibility and accuracy.
Beeldgestuurde oplossingen in de cardiologie en neurologie. Innovatieve weefselherkenning en 4D-monitoring van resultaten bij patiënten
Dit project ontwikkelt een cloudplatform voor 3D-beeldbewerking en 4D-analyse om gepersonaliseerde revalidatie en succesvolle pacemakerimplantaties te verbeteren in cardiologie en neurologie.