SubsidieMeestersCTP AI and Swarm Learning
Nico.lab en TYMLEZ ontwikkelen een innovatieve AI-technologie voor betere besluitvorming in beroertezorg door complexe CTP-data te interpreteren en artsen te adviseren via een blockchain-integratie.
Projectdetails
Inleiding
In dit R&D samenwerkingsproject ontwikkelen Nico.lab en TYMLEZ unieke en innovatieve technologie om de besluitvorming rondom complexe beroertezorg te verbeteren. Door de ontwikkeling van data-driven CTP-algoritmes zal Nico.lab de eerste onderneming ter wereld worden die middels AI gecompliceerde CTP-data kan interpreteren en de arts actief kan adviseren over de juiste keuzes.
Technologie-integratie
Met de ontwikkeling en integratie van speciale Swarm Learning AI-technologie op de blockchain backend van TYMLEZ en de verdere integratie met Nico.lab’s StrokeViewer-platform, ontstaat een future-proof en uniek product.
Huidige situatie
Momenteel worden CTP-scans van hersenen steeds populairder onder artsen omdat er een heel duidelijk kleurgecodeerd plaatje uit voorkomt. Een probleem hierbij is dat deze plaatjes gebaseerd zijn op ingewikkelde berekeningen waaraan veel veronderstellingen ten grondslag liggen, met betrekking tot bijvoorbeeld:
- Snelheid van bloedstroming
- Volume
Een softwarepakket berekent aan de hand hiervan op welke plekken in het brein er bepaalde activiteit is, wat de arts een idee kan geven waar een infarct heeft plaatsgevonden.
Nauwkeurigheid van de methode
In wetenschappelijke literatuur en de klinische praktijk is men zich er echter zeer van bewust dat deze methode bijzonder inaccuraat is.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 242.340 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2019 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Nico.labpenvoerder
- TYMLEZ BV
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Cloudbased Hersenscan Diagnostiek beveiligd door BlockchainNico-lab B.V. ontwikkelt software om neurovasculaire scans automatisch te beoordelen en biomarkers te identificeren, met als doel snellere en nauwkeurigere diagnoses van beroertes te faciliteren. | Mkb-innovati... | € 168.350 | 2017 | Details |
Beeldgestuurde oplossingen in de cardiologie en neurologie. Innovatieve weefselherkenning en 4D-monitoring van resultaten bij patiëntenDit project ontwikkelt een cloudplatform voor 3D-beeldbewerking en 4D-analyse om gepersonaliseerde revalidatie en succesvolle pacemakerimplantaties te verbeteren in cardiologie en neurologie. | Mkb-innovati... | € 262.962 | 2019 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
Zorgplatform 360: AI integratie van Consult tot ConsentHet project van NewDawn Robotics en Medify richt zich op het automatiseren van administratieve taken in de zorg met geavanceerde technologieën, om efficiëntie te verhogen en de patiëntenzorg te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 79.590 | 2023 | Details |
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | Mkb-innovati... | € 187.150 | 2022 | Details |
Cloudbased Hersenscan Diagnostiek beveiligd door Blockchain
Nico-lab B.V. ontwikkelt software om neurovasculaire scans automatisch te beoordelen en biomarkers te identificeren, met als doel snellere en nauwkeurigere diagnoses van beroertes te faciliteren.
Beeldgestuurde oplossingen in de cardiologie en neurologie. Innovatieve weefselherkenning en 4D-monitoring van resultaten bij patiënten
Dit project ontwikkelt een cloudplatform voor 3D-beeldbewerking en 4D-analyse om gepersonaliseerde revalidatie en succesvolle pacemakerimplantaties te verbeteren in cardiologie en neurologie.
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.
Zorgplatform 360: AI integratie van Consult tot Consent
Het project van NewDawn Robotics en Medify richt zich op het automatiseren van administratieve taken in de zorg met geavanceerde technologieën, om efficiëntie te verhogen en de patiëntenzorg te verbeteren.
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Project MITH Nico.labDit project onderzoekt de haalbaarheid van EEG-herseninfarct triage in ambulances met AI-algoritmen om snel en nauwkeurig patiënten te identificeren voor directe behandeling. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Digitale biopsie van herseninfarctDit project ontwikkelt StrokeBiopt, een technologie die 3D visualisaties van bloedproppen uit 2D scans genereert om artsen te ondersteunen bij behandelkeuzes en de patiëntgezondheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
StrokePointerTrianecT ontwikkelt StrokePointer, een medisch EEG-apparaat voor ambulancepersoneel om binnen 3 minuten LVO-herseninfarcten te detecteren, met als doel snellere en betere patiëntverzorging. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
STRICT (STRoke diagnostiC Tool)Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een ambulance-test voor het vaststellen van beroerte-type via bloed-RNA's, om snelle behandeling en herstel te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Predictive Epilepsy TreatmentCascar ontwikkelt een AI-gebaseerde Userinterface voor het analyseren van EEG-data van epilepsiepatiënten, om afwijkingen sneller te identificeren en patiënten meer controle te geven over hun behandeling. | Mkb-innovati... | € 19.992 | 2020 | Details |
Project MITH Nico.lab
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van EEG-herseninfarct triage in ambulances met AI-algoritmen om snel en nauwkeurig patiënten te identificeren voor directe behandeling.
Digitale biopsie van herseninfarct
Dit project ontwikkelt StrokeBiopt, een technologie die 3D visualisaties van bloedproppen uit 2D scans genereert om artsen te ondersteunen bij behandelkeuzes en de patiëntgezondheid te verbeteren.
StrokePointer
TrianecT ontwikkelt StrokePointer, een medisch EEG-apparaat voor ambulancepersoneel om binnen 3 minuten LVO-herseninfarcten te detecteren, met als doel snellere en betere patiëntverzorging.
STRICT (STRoke diagnostiC Tool)
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een ambulance-test voor het vaststellen van beroerte-type via bloed-RNA's, om snelle behandeling en herstel te bevorderen.
Predictive Epilepsy Treatment
Cascar ontwikkelt een AI-gebaseerde Userinterface voor het analyseren van EEG-data van epilepsiepatiënten, om afwijkingen sneller te identificeren en patiënten meer controle te geven over hun behandeling.