Onderzoek technische haalbaarheid beer big data

Inleiding

Binnen de varkenssector wordt gestreefd naar systemen op basis van dierwelzijn en efficiency. Aanvrager VanGennipSchrieks Informatisering (VGSI) voorziet dat op basis van big data het mogelijk is om tooling te ontwikkelen waarmee het aantal beren met 10% tot 15% kan worden verminderd. Dit draagt bij aan een flinke toename van dierwelzijn en het tegengaan van verspilling bij de inzet van sperma.

Doel van het project

Via de resultaten uit dit technisch en economisch haalbaarheidsonderzoek wil VGSI zich richten op de ontwikkeling van een nieuwe tool om de big data te benutten om een hogere performance te bereiken, wat leidt tot 10% minder beren. Daar waar de reeds bestaande tooling weliswaar op historische data analyse verricht en weergeeft, wil aanvrager tooling met als cruciaal onderdeel een te ontwikkelen neuraal netwerkalgoritme dat zelf een planning toont aan de hand van vele honderden parameters en combinaties van deze parameters.

Milieu-impact

Deze ontwikkelingen dragen bij aan de lagere milieubelasting per bedrijf. Daarnaast draagt het ook bij aan duurzamer omgaan met dieren, doordat er minder dieren nodig zijn voor een gelijke productie.

Samenwerking met de KI-sector

De KI-sector staat zeer open voor deze nieuwe technieken. Preferent KI BV heeft een grote hoeveelheid data uit de huidige productie van sperma, per beer, per hok en stalinfo, maar ook de inzet van de medewerkers over de verschillende locaties en de gezondheid van de dieren.

Haalbaarheidsstudie

Gezien de forse technische en financiële risico’s voor deze ICT-tooling wil VGSI graag een haalbaarheidsstudie verrichten om na te gaan of het mogelijk is big data van het eigendom te benutten.