SubsidieMeestersVarkensgezondheid real-time AI (RedVAI) management tool
Dit project onderzoekt het gebruik van AI om de efficiëntie van varkensopfok te verbeteren door real-time data-analyse van gewicht en groei, wat leidt tot betere gezondheid en output van biggen.
Projectdetails
Inleiding
In Nederland wordt gemiddeld tegen de 40 kg vlees per jaar per persoon geconsumeerd, waarvan het grootste deel (de helft) varkensvlees is. Dit is een cijfer dat de afgelopen jaren stabiel lijkt te zijn en waar geen dalende trend zichtbaar is. Daarnaast ligt er een steeds grotere focus op het dierenwelzijn vanuit de maatschappij. De aanhoudende consumptie en het maatschappelijke vergrootglas vragen (of zelfs eisen) veehouders om daarin mee te bewegen.
Uitdagingen voor Veehouders
De veehouder wil dat graag, maar heeft een kostprijs waar hij/zij van afhankelijk is en zoekt naar mogelijkheden om die te verlagen. Het opfokken van varkens voor de vleesindustrie is in het huidige systeem inefficiënt en draagt daarmee bij aan een hoge kostprijs, ondanks dat er veehouderij managementsystemen bestaan. Deze systemen worden niet gevoed met data vanuit de hardware systemen in de stal (zoals bijvoorbeeld een weegschaal die het gewicht van een varken registreert).
Inefficiëntie in de Huidige Bedrijfsvoering
De inefficiëntie ontstaat doordat de gebundelde data pas achteraf, veelal handmatig, ingegeven en gepresenteerd wordt en de veehouder reactief te werk gaat. De veehouder moet dan zelf nog beslissen wat met de data te doen en er dan nog actie op ondernemen.
Doel van het Project
In dit haalbaarheidsproject wil Redvan onderzoeken of Artificial Intelligence een oplossing kan bieden voor de inefficiëntie van de huidige bedrijfsvoering en de bijbehorende vee managementsystemen.
Voorstel voor AI-Software
Een real-time AI-software managementapplicatie zou een oplossing kunnen zijn om de gezondheid van de gelten (varkens die nog niet geworpen hebben) en zeugen te kunnen optimaliseren. Dit wordt gebaseerd op de belangrijkste gezondheidsindicator: het gewicht en de groei in gewicht tijdens de dracht.
Gegevensverzameling en Monitoring
Op basis van weegdata die wordt verzameld via weegschalen in de drachtstal voor de gelten en zeugen, zou de AI-applicatie en het bijbehorende platform kunnen worden gevoed. De ideale hoeveelheid voeding kan vooraf bepaald worden, de conditie, een belangrijke pijler voor de gezondheid, kan op afstand gemonitord worden en voorspeld worden waar proactief bijgestuurd dient te worden (aanpassing voerhoeveelheid) voor de optimale gezondheid van de zeug.
Verwachte Resultaten
Op deze manier kunnen zowel de opfokgelten als de zeugen een ongestoorde groei doormaken en draagt het bij aan de gezondheid.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- RedVan Solutions B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Onderzoek technische haalbaarheid beer big dataVGSI ontwikkelt een tool op basis van big data en een neuraal netwerk om het aantal beren met 10-15% te verminderen, wat leidt tot verbeterd dierwelzijn en lagere milieubelasting. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Onderzoek technische haalbaarheid beer big dataHet project onderzoekt de technische haalbaarheid van een tool die big data inzet om het aantal beren in de varkenssector met 10-15% te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
boeren op basis van big dataHet project ontwikkelt een modulair digitaal stalsysteem voor varkens, gericht op gezondheid, welzijn en efficiënt antibioticagebruik. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Meer transparantie en vertrouwen voor consument door nieuwe technologieën en blockchain.Het project ontwikkelt een systeem voor transparantie en vertrouwen in de varkenshouderij via blockchain en dataverzameling van individuele dieren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Inseminatie-optimalisatie geitenHet project ontwikkelt een systeem dat de inseminatie van geiten optimaliseert door hun beweegpatronen te analyseren voor hogere drachtigheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Onderzoek technische haalbaarheid beer big data
VGSI ontwikkelt een tool op basis van big data en een neuraal netwerk om het aantal beren met 10-15% te verminderen, wat leidt tot verbeterd dierwelzijn en lagere milieubelasting.
Onderzoek technische haalbaarheid beer big data
Het project onderzoekt de technische haalbaarheid van een tool die big data inzet om het aantal beren in de varkenssector met 10-15% te verminderen.
boeren op basis van big data
Het project ontwikkelt een modulair digitaal stalsysteem voor varkens, gericht op gezondheid, welzijn en efficiënt antibioticagebruik.
Meer transparantie en vertrouwen voor consument door nieuwe technologieën en blockchain.
Het project ontwikkelt een systeem voor transparantie en vertrouwen in de varkenshouderij via blockchain en dataverzameling van individuele dieren.
Inseminatie-optimalisatie geiten
Het project ontwikkelt een systeem dat de inseminatie van geiten optimaliseert door hun beweegpatronen te analyseren voor hogere drachtigheid.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Kunstmatige intelligentie in de varkenshouderijHet project ontwikkelt een real-time AI-systeem voor het monitoren van varkensgedrag om antibioticagebruik te verminderen en dierenwelzijn te verbeteren, met efficiëntere managementstrategieën. | Mkb-innovati... | € 275.940 | 2018 | Details |
‘TOOM’ – BigData loggingsysteem voor de vrije kraamzeugHet project ontwikkelt een prototype voor een vrij kraamhok dat het welzijn van zeugen verbetert en biggensterfte vermindert door geautomatiseerde klimaatregulatie. | Mkb-innovati... | € 253.733 | 2016 | Details |
Proefstal van de toekomst voor gespeende biggenHet project ontwikkelt een stalconcept voor gespeende biggen dat emissies bij de bron aanpakt, het welzijn van dieren verbetert en voldoet aan duurzaamheidsnormen, met significante reducties in ammoniak en fijn stof. | Mkb-innovati... | € 150.150 | 2016 | Details |
PrecisieVoerManagement (PVM)Het project ontwikkelt een integraal precisievoermanagementsysteem voor melkveehouders om economische efficiëntie te verbeteren en te voldoen aan milieunormen via innovatieve sensortechnologie. | Mkb-innovati... | € 196.000 | 2015 | Details |
Vermindering biggen sterfteHet project onderzoekt effectieve methoden om biggensterfte in de varkenshouderij te verminderen door voeding, management en medicatie aan te passen, met als doel kennisverspreiding en verbetering van de sector. | Mkb-innovati... | € 56.368 | 2016 | Details |
Kunstmatige intelligentie in de varkenshouderij
Het project ontwikkelt een real-time AI-systeem voor het monitoren van varkensgedrag om antibioticagebruik te verminderen en dierenwelzijn te verbeteren, met efficiëntere managementstrategieën.
‘TOOM’ – BigData loggingsysteem voor de vrije kraamzeug
Het project ontwikkelt een prototype voor een vrij kraamhok dat het welzijn van zeugen verbetert en biggensterfte vermindert door geautomatiseerde klimaatregulatie.
Proefstal van de toekomst voor gespeende biggen
Het project ontwikkelt een stalconcept voor gespeende biggen dat emissies bij de bron aanpakt, het welzijn van dieren verbetert en voldoet aan duurzaamheidsnormen, met significante reducties in ammoniak en fijn stof.
PrecisieVoerManagement (PVM)
Het project ontwikkelt een integraal precisievoermanagementsysteem voor melkveehouders om economische efficiëntie te verbeteren en te voldoen aan milieunormen via innovatieve sensortechnologie.
Vermindering biggen sterfte
Het project onderzoekt effectieve methoden om biggensterfte in de varkenshouderij te verminderen door voeding, management en medicatie aan te passen, met als doel kennisverspreiding en verbetering van de sector.