SubsidieMeestersLevensvatbaarheid Predictor
Gimix B.V. onderzoekt de haalbaarheid van data science-technieken voor het voorspellen van de levensvatbaarheid van zieke dieren.
Projectdetails
Inleiding
Middels dit haalbaarheidsonderzoek wil Gimix B.V. inzichtelijk krijgen of het technisch en economisch haalbaar is om op een betrouwbare wijze de levensvatbaarheid van zieke dieren die binnengebracht worden bij een arts of opvang, te voorspellen middels data science-technieken.
Probleemstelling
Indien dieren binnengebracht worden bij een arts of opvang, is het lastig om relatief snel een goede prognose te maken van de kans op volledig herstel en overleving.
Huidige uitdagingen
De benodigde resources en kosten die hiermee gemoeid zijn, maken het proces complex.
Oplossing
De beoogde oplossing richt zich op het analyseren van grote hoeveelheden data door middel van data science-technieken en kunstmatige intelligentie.
Thema's
Deze aanpak sluit daarom naadloos aan op de thema's:
- Big Data
- Artificial Intelligence (AI)
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 19.920 |
| Totale projectbegroting | € 49.800 |
Tijdlijn
| Startdatum | 8-4-2020 |
| Einddatum | 31-3-2021 |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Gimix B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Onderzoek technische haalbaarheid beer big dataHet project onderzoekt de technische haalbaarheid van een tool die big data inzet om het aantal beren in de varkenssector met 10-15% te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Onderzoek technische haalbaarheid beer big dataVGSI ontwikkelt een tool op basis van big data en een neuraal netwerk om het aantal beren met 10-15% te verminderen, wat leidt tot verbeterd dierwelzijn en lagere milieubelasting. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Varkensgezondheid real-time AI (RedVAI) management toolDit project onderzoekt het gebruik van AI om de efficiëntie van varkensopfok te verbeteren door real-time data-analyse van gewicht en groei, wat leidt tot betere gezondheid en output van biggen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Data gedreven procesoptimalisatie binnen de WmoWBS onderzoekt de haalbaarheid van data-gedreven procesoptimalisatie in de Wmo met kunstmatige intelligentie voor betere zorg. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Onderzoek naar AI-based second opinionHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform voor optimale kankerbehandelplannen via geüploade patiëntdata. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Onderzoek technische haalbaarheid beer big data
Het project onderzoekt de technische haalbaarheid van een tool die big data inzet om het aantal beren in de varkenssector met 10-15% te verminderen.
Onderzoek technische haalbaarheid beer big data
VGSI ontwikkelt een tool op basis van big data en een neuraal netwerk om het aantal beren met 10-15% te verminderen, wat leidt tot verbeterd dierwelzijn en lagere milieubelasting.
Varkensgezondheid real-time AI (RedVAI) management tool
Dit project onderzoekt het gebruik van AI om de efficiëntie van varkensopfok te verbeteren door real-time data-analyse van gewicht en groei, wat leidt tot betere gezondheid en output van biggen.
Data gedreven procesoptimalisatie binnen de Wmo
WBS onderzoekt de haalbaarheid van data-gedreven procesoptimalisatie in de Wmo met kunstmatige intelligentie voor betere zorg.
Onderzoek naar AI-based second opinion
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform voor optimale kankerbehandelplannen via geüploade patiëntdata.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Kunstmatige intelligentie in de varkenshouderijHet project ontwikkelt een real-time AI-systeem voor het monitoren van varkensgedrag om antibioticagebruik te verminderen en dierenwelzijn te verbeteren, met efficiëntere managementstrategieën. | Mkb-innovati... | € 275.940 | 2018 | Details |
Benchmarking AI to predict mutagenicity by combing chemical structure and genome-wide mutation dataMUTAPREDICT is an AI-driven platform that predicts the mutagenic potential of new drugs using whole genome sequencing, enhancing safety assessments while reducing reliance on animal testing. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2024 | Details |
Development and clinical evaluation of an end-to-end Heart Failure management solution powered by predictive AIImplicity is developing an AI-driven platform to predict heart failure events using cardiac device data, enhancing patient care and reducing hospitalizations through tailored insights and management tools. | EIC Accelerator | € 2.488.359 | 2025 | Details |
Kunstmatige intelligentie in de varkenshouderij
Het project ontwikkelt een real-time AI-systeem voor het monitoren van varkensgedrag om antibioticagebruik te verminderen en dierenwelzijn te verbeteren, met efficiëntere managementstrategieën.
Benchmarking AI to predict mutagenicity by combing chemical structure and genome-wide mutation data
MUTAPREDICT is an AI-driven platform that predicts the mutagenic potential of new drugs using whole genome sequencing, enhancing safety assessments while reducing reliance on animal testing.
Development and clinical evaluation of an end-to-end Heart Failure management solution powered by predictive AI
Implicity is developing an AI-driven platform to predict heart failure events using cardiac device data, enhancing patient care and reducing hospitalizations through tailored insights and management tools.