Kunstmatige intelligentie in de varkenshouderij

Inleiding

Vroegtijdige signalering van dieractiviteiten in de varkenshouderij en individueel diermanagement kan een belangrijke bijdrage leveren aan het terugdringen van het gebruik van antibiotica en het verbeteren van dierenwelzijn. Het is momenteel echter technisch en praktisch niet mogelijk om individuele dieren in de gaten te houden. Vroegtijdig signaleren wordt nu visueel gedaan door varkenshouders en dit vergt training en bewustwording, en kost zeer veel tijd.

Doel van het project

De bedrijven COSMONiO IMAGING, AgriSyst en Henri de Vries Beheer, begeleid door subsidieadviesbureau ASQA Subsidies, willen gezamenlijk een innovatie ontwikkelen waarmee het signaleringsproces objectiever en efficiënter kan plaatsvinden. Ook willen consortiumpartners meer inzicht krijgen in verschillende productiemanagement- en voerstrategieën voor de verbetering van processen die noodzakelijk zijn voor het behalen van de doelstellingen:

1. Antibiotica-reductie
2. Dierenwelzijn
3. Traceability

Innovatieve oplossingen

De doelstellingen van het R&D-samenwerkingsproject zijn het ontwikkelen en onderzoeken van een real-time volg- en analysesysteem met behulp van videocamera’s en kunstmatige intelligentie (AI). Op basis van de data van de videobeelden kan realtime het gedrag van varkens gemonitord en geanalyseerd worden. Dit vergt vernieuwingen op het gebied van AI, ICT, hardware, modellen en algoritmes.

Gedragsmonitoring

Het uiteindelijke doel van het systeem is het registreren van het eet-, drink-, lig-, loop- en zooggedrag van varkens, het signaleren van afwijkingen in gedrag en ziekteverschijnselen. Op basis daarvan zal de stalhouder preventief handelen, waardoor het beheren van de gezondheid, welzijn en management van de dieren sterk verbeterd wordt.

Impact op de praktijk

Door de ontwikkelingen in het project zorgen consortiumpartners voor een innovatieve oplossing waarmee in de praktijk door de zeugenhouder maatregelen genomen kunnen worden in het verbeteren van dierenwelzijn, het terugdringen van antibiotica gebruik, locatiebepaling van de dieren, en activiteitmeting. Dit heeft als doel een betere afstemming van het voer voor het individueel dier, het verhogen van de genetische potentie van het dier, en efficiëntere en minder tijdsintensieve controles voor de varkenshouder. Dit zal naar verwachting leiden tot een rendementsverhoging en rendementsverbetering van de concurrentiepositie.

Transparantie en toekomst

Dit is mede omdat transparantie binnen de keten, zoals bedoeld met de varkenshouderij, van levensbelang is voor het voortbestaan. De ontwikkelingen in dit project zullen een forse bijdrage leveren aan dierwelzijn en antibioticareductie, waarnaast door het verkrijgen van nieuwe informatie de perspectief varkenshouderij in groepshuisvesting opnieuw kan worden belicht.

Toegankelijkheid van de methode

Vanwege de laagdrempeligheid kan de methode snel en makkelijk toegepast worden. Varkens hebben geen transponder meer nodig en zonder extra arbeidsinzet heeft men beter zicht op het gedrag van de dieren. Dankzij de algoritmes wordt het gedrag van de varkens ook nog eens veel beter geïnterpreteerd dan door een onervaren stalmedewerker die onvoldoende expertise bezit. Zodoende levert het mogelijk betere kwaliteit zorg voor de dieren zonder daarbij afhankelijk te zijn van het schaarse aanbod van gekwalificeerd personeel.