Onderzoek naar eigen taalmodellen in de GMU AI Digital Marketplace
GMU onderzoekt de ontwikkeling van een eigen LLaMa-taalmodel op basis van eigen data om een AI Digital Marketplace te creëren en de afhankelijkheid van internationale bedrijven te verminderen.
Projectdetails
Inleiding
De ontwikkelingen op het gebied van AI gaan razendsnel. De mogelijkheden van taalmodellen zoals ChatGPT hebben gevolgen voor allerlei markten.
Probleemstelling
Een nadeel is dat Nederlandse bedrijven daarin afhankelijk zijn van grote internationale bedrijven zoals OpenAI en Microsoft.
Doelstelling
GMU wil onderzoek doen naar de optie van een eigen LLaMa-taalmodel op basis van eigen data.
Toepassing
Dit model zal worden gebruikt voor een nieuw product, de AI Digital Marketplace.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- GMU B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Nederlandstalige GPT-2 aanvul AI-programmatuurDeepdesk onderzoekt de haalbaarheid van het toepassen van GPT-2 voor contextafhankelijke tekstgeneratie in het Nederlands om de efficiëntie van correspondentie in contactcenters te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Project HominisHet project richt zich op het ontwikkelen van een ethisch AI-systeem voor natuurlijke taalverwerking dat vooroordelen minimaliseert en technische, economische en regelgevingsrisico's beheert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Data driven inkoop frameworkHet project onderzoekt de haalbaarheid van een gelaagd ML/AI-model voor een SaaS-systeem dat dynamische, op gebruikersinput gebaseerde, domein-agnostische (inkoop)enquêtes in het Nederlands genereert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Digital Business Architecture AssistantHet project onderzoekt de toepasbaarheid van generatieve AI voor het automatisch genereren van Business Architecture en Business Processes uit natuurlijke taal, om informatiesystemen efficiënter te ontwikkelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
POTENTaiLIZERHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-product, POTENTaiLIZER, om MKB-bedrijven te ondersteunen bij het optimaliseren van hun bedrijfsvoering via data-analyse en strategische tips. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Nederlandstalige GPT-2 aanvul AI-programmatuur
Deepdesk onderzoekt de haalbaarheid van het toepassen van GPT-2 voor contextafhankelijke tekstgeneratie in het Nederlands om de efficiëntie van correspondentie in contactcenters te verbeteren.
Project Hominis
Het project richt zich op het ontwikkelen van een ethisch AI-systeem voor natuurlijke taalverwerking dat vooroordelen minimaliseert en technische, economische en regelgevingsrisico's beheert.
Data driven inkoop framework
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een gelaagd ML/AI-model voor een SaaS-systeem dat dynamische, op gebruikersinput gebaseerde, domein-agnostische (inkoop)enquêtes in het Nederlands genereert.
Digital Business Architecture Assistant
Het project onderzoekt de toepasbaarheid van generatieve AI voor het automatisch genereren van Business Architecture en Business Processes uit natuurlijke taal, om informatiesystemen efficiënter te ontwikkelen.
POTENTaiLIZER
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-product, POTENTaiLIZER, om MKB-bedrijven te ondersteunen bij het optimaliseren van hun bedrijfsvoering via data-analyse en strategische tips.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Evaluating and Programming Intelligent Chatbots for Any LanguageEPICAL aims to enhance intelligent chatbots by integrating low resource languages through innovative techniques in text generation, translation, and speech processing, promoting multilingual inclusivity. | ERC Advanced... | € 2.498.200 | 2025 | Details |
Next-Generation Natural Language GenerationThis project aims to enhance natural language generation by integrating neural models with symbolic representations for better control, adaptability, and reliable evaluation across various applications. | ERC Starting... | € 1.420.375 | 2022 | Details |
DEep COgnition Learning for LAnguage GEnerationThis project aims to enhance NLP models by integrating machine learning, cognitive science, and structured memory to improve out-of-domain generalization and contextual understanding in language generation tasks. | ERC Consolid... | € 1.999.595 | 2023 | Details |
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoudHet project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden. | Mkb-innovati... | € 105.016 | 2023 | Details |
Evaluating and Programming Intelligent Chatbots for Any Language
EPICAL aims to enhance intelligent chatbots by integrating low resource languages through innovative techniques in text generation, translation, and speech processing, promoting multilingual inclusivity.
Next-Generation Natural Language Generation
This project aims to enhance natural language generation by integrating neural models with symbolic representations for better control, adaptability, and reliable evaluation across various applications.
DEep COgnition Learning for LAnguage GEneration
This project aims to enhance NLP models by integrating machine learning, cognitive science, and structured memory to improve out-of-domain generalization and contextual understanding in language generation tasks.
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoud
Het project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden.