Data driven inkoop framework
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een gelaagd ML/AI-model voor een SaaS-systeem dat dynamische, op gebruikersinput gebaseerde, domein-agnostische (inkoop)enquêtes in het Nederlands genereert.
Projectdetails
Inleiding
Doel van het project is het vaststellen van de economische, technische en organisatorische haalbaarheid van de ontwikkeling van een gelaagd ML/AI model in combinatie met een SaaS Hybrid autonoom recommendation systeem.
Projectomschrijving
Het systeem is in staat om:
- Dynamische domein-agnostische valide (inkoop)enquêtes te genereren
- Enquêtes aan te passen op grond van gebruikersinput in de Nederlandse taal
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- J. van Dijk Holding B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Generiek Learning FrameworkHet project onderzoekt de haalbaarheid van AI/ML-technologie voor het persoonlijk aanbieden van educatieve content binnen apps. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
LetsOpp AI PlatformHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform dat met NLP deelnemersinformatie uit groepssessies verzamelt, interpreteert en categoriseert, en automatisch vragen genereert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
E-commerce FMCGOnderzoek naar een AI-gedreven SaaS-systeem dat verspilling vermindert door vraagvoorspelling en efficiëntere productie-inkoop via nieuwe algoritmen en modellen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
PreActive AIHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-model om interventies in een mobiele gezondheidsapp te personaliseren, met als doel de beweging en gezondheid van werknemers te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
MasterMigratieHet project onderzoekt de haalbaarheid van een datamigratietool die als een "kunstmatig brein" fungeert voor SAP-projectmanagers en datamigratieleads. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Generiek Learning Framework
Het project onderzoekt de haalbaarheid van AI/ML-technologie voor het persoonlijk aanbieden van educatieve content binnen apps.
LetsOpp AI Platform
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform dat met NLP deelnemersinformatie uit groepssessies verzamelt, interpreteert en categoriseert, en automatisch vragen genereert.
E-commerce FMCG
Onderzoek naar een AI-gedreven SaaS-systeem dat verspilling vermindert door vraagvoorspelling en efficiëntere productie-inkoop via nieuwe algoritmen en modellen.
PreActive AI
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-model om interventies in een mobiele gezondheidsapp te personaliseren, met als doel de beweging en gezondheid van werknemers te verbeteren.
MasterMigratie
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een datamigratietool die als een "kunstmatig brein" fungeert voor SAP-projectmanagers en datamigratieleads.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
StoryFlowValidators en Ferro Explore ontwikkelen een AI-gestuurde onderzoekssoftware die datakwaliteit en deelname aan enquêtes verbetert, zodat organisaties zonder expertise betrouwbare inzichten kunnen verkrijgen. | Mkb-innovati... | € 78.047 | 2023 | Details |
Privacy-bestendige AI-gedreven platform voor teamsamenstelling en mentoring in de freelance economySamenwerking aan een privacybestendige AI-toepassing voor het samenstellen van teams en mentorrelaties in de freelance-economie, gericht op het voorkomen van bias. | Mkb-innovati... | € 186.900 | 2023 | Details |
StoryFlow
Validators en Ferro Explore ontwikkelen een AI-gestuurde onderzoekssoftware die datakwaliteit en deelname aan enquêtes verbetert, zodat organisaties zonder expertise betrouwbare inzichten kunnen verkrijgen.
Privacy-bestendige AI-gedreven platform voor teamsamenstelling en mentoring in de freelance economy
Samenwerking aan een privacybestendige AI-toepassing voor het samenstellen van teams en mentorrelaties in de freelance-economie, gericht op het voorkomen van bias.