SubsidieMeestersProject Hominis
Het project richt zich op het ontwikkelen van een ethisch AI-systeem voor natuurlijke taalverwerking dat vooroordelen minimaliseert en technische, economische en regelgevingsrisico's beheert.
Projectdetails
Inleiding
Algoritmische innovatie in natuurlijke taalverwerking (NLP) heeft de laatste jaren een ongekende groei doorgemaakt, waardoor taalmodellen ontstaan die kunnen werken en zelfs redeneren met menselijke kennis die in tekst gecodeerd is. Gezien het feit dat ons voornaamste communicatiemedium taal is, dienen deze modellen een grote verscheidenheid aan doeleinden, variërend van productiviteit en onderwijs tot creativiteit en spelletjes [Tam21].
Probleemstelling
Maar de huidige AI-systemen vertonen grote gebreken, zijn erg broos en missen een semantische context met de mens helemaal. Zo liet Amazon twee jaar geleden het AI-gereedschap dat het gebruikte om werknemers te werven, varen. Het hulpmiddel, dat het bedrijf trainde aan de hand van cv's die gedurende een decennium bij het bedrijf waren ingeleverd, gaf de voorkeur aan mannelijke sollicitanten. Onlangs verontschuldigde Twitter zich voor het inzetten van een beeldsnij-AI die blanke gezichten verkoos boven zwarte. Dit zijn gênante (en onvergeeflijke) uitkomsten van AI, maar de ethische implicaties zijn duidelijk.
Doelstelling
Wij willen een alomvattende haalbaarheidsstudie uitvoeren om na te gaan wat de voordelen zijn van de ontwikkeling van een AI-systeem zonder vooroordelen, dat van meet af aan op ethische grondslagen is ontworpen. Dit systeem moet de technische, economische en regelgevingsrisico's effectief kunnen beperken, in tegenstelling tot alle andere AI-systemen die vandaag bestaan.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Real AI B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Generiek linguïstisch AI-voorspellingsmodel voor eerlijke HR-besluitvormingSeedlink ontwikkelt een generiek AI-voorspellingsmodel voor HR-besluitvorming, gericht op het verbeteren van nauwkeurigheid en eerlijkheid zonder specifieke klantdata, toegankelijk voor kleinere bedrijven. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Bias NeutraliserCorTexter ontwikkelt een deep learning software om onbedoelde vooroordelen in recruitmentteksten te herkennen en te neutraliseren, waardoor gelijke kansen voor werkzoekenden worden bevorderd. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Project POLIGEN-AIHet project richt zich op het ontwikkelen van een betrouwbare "fact-based" chatbot om desinformatie te bestrijden en geïnformeerde beslissingen te ondersteunen, met aandacht voor technische en juridische haalbaarheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
AI Technische specificatie assistentReach ontwikkelt een AI-platform dat met behulp van NLP-technologie de kloof tussen klantvragen en technische specificaties overbrugt voor complexe AI & IT-projecten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Activating Business Intelligence (BI) data with AI: from data to infoHet project richt zich op het ontwikkelen van een AI-gebaseerd platform voor bedrijven om efficiënter inzichten uit data te verkrijgen, met aandacht voor technische haalbaarheid en marktpotentieel. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Generiek linguïstisch AI-voorspellingsmodel voor eerlijke HR-besluitvorming
Seedlink ontwikkelt een generiek AI-voorspellingsmodel voor HR-besluitvorming, gericht op het verbeteren van nauwkeurigheid en eerlijkheid zonder specifieke klantdata, toegankelijk voor kleinere bedrijven.
Bias Neutraliser
CorTexter ontwikkelt een deep learning software om onbedoelde vooroordelen in recruitmentteksten te herkennen en te neutraliseren, waardoor gelijke kansen voor werkzoekenden worden bevorderd.
Project POLIGEN-AI
Het project richt zich op het ontwikkelen van een betrouwbare "fact-based" chatbot om desinformatie te bestrijden en geïnformeerde beslissingen te ondersteunen, met aandacht voor technische en juridische haalbaarheid.
AI Technische specificatie assistent
Reach ontwikkelt een AI-platform dat met behulp van NLP-technologie de kloof tussen klantvragen en technische specificaties overbrugt voor complexe AI & IT-projecten.
Activating Business Intelligence (BI) data with AI: from data to info
Het project richt zich op het ontwikkelen van een AI-gebaseerd platform voor bedrijven om efficiënter inzichten uit data te verkrijgen, met aandacht voor technische haalbaarheid en marktpotentieel.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Narrative Archetypes for Artificial IntelligenceAI STORIES investigates how narrative archetypes in training data influence biases in AI outputs, aiming to develop a narratology of AI to enhance cultural diversity and inform stakeholders. | ERC Advanced... | € 2.500.000 | 2024 | Details |
The Culture of Algorithmic Models: Advancing the Historical Epistemology of Artificial IntelligenceThis project aims to develop a new epistemology and history of AI by tracing its origins in algorithmic modeling, impacting fields like digital humanities and AI ethics. | ERC Consolid... | € 1.927.573 | 2024 | Details |
Biases in Administrative Service Encounters: Transitioning from Human to Artificial IntelligenceThis project aims to analyze communicative biases in public service encounters to assess the impact of transitioning from human to AI agents, enhancing service delivery while safeguarding democratic legitimacy. | ERC Consolid... | € 1.954.746 | 2025 | Details |
Human collaboration with AI agents in national health governance: organizational circumstances under which data analysts and medical experts follow or deviate from AI.This project aims to explore the socio-cultural dynamics of AI in health governance across six countries to develop a theory on ethical AI intervention and its impact on national health policies. | ERC Starting... | € 1.499.961 | 2023 | Details |
Next-Generation Natural Language GenerationThis project aims to enhance natural language generation by integrating neural models with symbolic representations for better control, adaptability, and reliable evaluation across various applications. | ERC Starting... | € 1.420.375 | 2022 | Details |
Narrative Archetypes for Artificial Intelligence
AI STORIES investigates how narrative archetypes in training data influence biases in AI outputs, aiming to develop a narratology of AI to enhance cultural diversity and inform stakeholders.
The Culture of Algorithmic Models: Advancing the Historical Epistemology of Artificial Intelligence
This project aims to develop a new epistemology and history of AI by tracing its origins in algorithmic modeling, impacting fields like digital humanities and AI ethics.
Biases in Administrative Service Encounters: Transitioning from Human to Artificial Intelligence
This project aims to analyze communicative biases in public service encounters to assess the impact of transitioning from human to AI agents, enhancing service delivery while safeguarding democratic legitimacy.
Human collaboration with AI agents in national health governance: organizational circumstances under which data analysts and medical experts follow or deviate from AI.
This project aims to explore the socio-cultural dynamics of AI in health governance across six countries to develop a theory on ethical AI intervention and its impact on national health policies.
Next-Generation Natural Language Generation
This project aims to enhance natural language generation by integrating neural models with symbolic representations for better control, adaptability, and reliable evaluation across various applications.