Haalbaarheidsonderzoek AI-driven gepersonaliseerde leercontent creatie module
Sigbar B.V. ontwikkelt een AI-gestuurde module voor een XR Learning Framework om gepersonaliseerde bij- en omscholing van technisch personeel in Noord-Nederland te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
Sigbar B.V. (verder: Sigbar) ontwikkelt als digitaal bureau diverse softwareoplossingen voor uiteenlopende toepassingen. Recentelijk richt Sigbar zich in toenemende mate op de arbeids- en onderwijsmarkt.
Probleemstelling
Zij bemerkt namelijk dat de vraag naar specialistische technische kennis in de arbeidsmarkt toeneemt, terwijl het aanbod relatief gezien achterblijft. Dit is met name in Noord-Nederland een belangrijk knelpunt.
Missie
Derhalve heeft Sigbar de missie geformuleerd om softwareoplossingen te ontwikkelen die bijdragen aan de bij- en omscholing van technisch personeel, teneinde de specialistische kennis en competenties (in de regio) te vergroten.
Projectomschrijving
Hiertoe ontwikkelt zij onder andere een XR (eXtended Reality, de verzamelnaam van Augmented Reality en Virtual Reality) Learning Framework voor gepersonaliseerde om- en bijscholing van technisch personeel.
Doelstelling
In dit project wil Sigbar onderzoeken of het haalbaar is om dit XR Learning Framework naar een hoger technisch plan te tillen, door de potentiële ontwikkeling van een AI-driven gepersonaliseerde leercontentcreatie module voor dit framework.
Functionaliteit
Deze module zou met behulp van geavanceerde AI-algoritmiek automatisch gepersonaliseerde en op maat gemaakte leercontent genereren aan de hand van de specifieke leerprestaties van de gebruiker.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Sigbar B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Generiek Learning FrameworkHet project onderzoekt de haalbaarheid van AI/ML-technologie voor het persoonlijk aanbieden van educatieve content binnen apps. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek naar AIPerLearn (AI-Powered Personalized Learning)STARK Learning onderzoekt de toepassing en training van AI-modellen om het ontwikkelen van gepersonaliseerde lesmaterialen te automatiseren en de kwaliteit en validatie te waarborgen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Self-learning algoritme ter bevordering van het onderwijsTaal & Digitaal B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een self-learning algoritme voor gepersonaliseerd leren, om docenten te ontlasten en afstandsonderwijs te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Leermiddelen 2.0Het project onderzoekt de haalbaarheid van AR/VR leermaterialen om toegankelijker onderwijs te bieden voor kwetsbare groepen, met focus op digitale technologie en participatie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
SAVR No-Code PlatformDit project onderzoekt de haalbaarheid van een no-code platform voor BHV-opleiders om VR-veiligheidstrainingen te ontwerpen, met focus op technische compatibiliteit en economische validatie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Generiek Learning Framework
Het project onderzoekt de haalbaarheid van AI/ML-technologie voor het persoonlijk aanbieden van educatieve content binnen apps.
Haalbaarheidsonderzoek naar AIPerLearn (AI-Powered Personalized Learning)
STARK Learning onderzoekt de toepassing en training van AI-modellen om het ontwikkelen van gepersonaliseerde lesmaterialen te automatiseren en de kwaliteit en validatie te waarborgen.
Self-learning algoritme ter bevordering van het onderwijs
Taal & Digitaal B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een self-learning algoritme voor gepersonaliseerd leren, om docenten te ontlasten en afstandsonderwijs te verbeteren.
Leermiddelen 2.0
Het project onderzoekt de haalbaarheid van AR/VR leermaterialen om toegankelijker onderwijs te bieden voor kwetsbare groepen, met focus op digitale technologie en participatie.
SAVR No-Code Platform
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een no-code platform voor BHV-opleiders om VR-veiligheidstrainingen te ontwerpen, met focus op technische compatibiliteit en economische validatie.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Langer zelfstandig thuiswonen middels interactieve emotiegebonden VR learningVirtual Assistant BV en 360Outspoken BV ontwikkelen samen een meertalig, emotie-gebonden VR-leerplatform voor thuiszorgprofessionals om leer-efficiëntie en begrip te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 112.945 | 2023 | Details |
Scalable v-learning platformHet project ontwikkelt een schaalbaar v-learning platform voor grote bedrijven, waarmee gebruikers eenvoudig VR-trainingen kunnen creëren en volgen op alle apparaten, wat kosten en tijd bespaart. | Mkb-innovati... | € 319.648 | 2022 | Details |
AI generated v-learning contentMeta-Skills ontwikkelt AI-gestuurde simulaties voor professionele trainingen, gericht op cruciale communicatie in uitdagende situaties. | 1.1 - Het ve... | € 432.543 | 2023 | Details |
Augmented Reading Engine (ARE)Het project Augmented Reading Engine ontwikkelt een app die laaggeletterden helpt met lezen en taalvaardigheid door middel van AI-analyse en AR-technologie. | Mkb-innovati... | € 199.920 | 2022 | Details |
LogicLeapHet project ontwikkelt een digitaal IT-leerplatform met adaptieve leerlijnen voor de logistieke sector, gericht op het verhogen van opleidingsniveau en aansluiting op arbeidsmarktbehoeften. | Mkb-innovati... | € 281.134 | 2018 | Details |
Langer zelfstandig thuiswonen middels interactieve emotiegebonden VR learning
Virtual Assistant BV en 360Outspoken BV ontwikkelen samen een meertalig, emotie-gebonden VR-leerplatform voor thuiszorgprofessionals om leer-efficiëntie en begrip te verbeteren.
Scalable v-learning platform
Het project ontwikkelt een schaalbaar v-learning platform voor grote bedrijven, waarmee gebruikers eenvoudig VR-trainingen kunnen creëren en volgen op alle apparaten, wat kosten en tijd bespaart.
AI generated v-learning content
Meta-Skills ontwikkelt AI-gestuurde simulaties voor professionele trainingen, gericht op cruciale communicatie in uitdagende situaties.
Augmented Reading Engine (ARE)
Het project Augmented Reading Engine ontwikkelt een app die laaggeletterden helpt met lezen en taalvaardigheid door middel van AI-analyse en AR-technologie.
LogicLeap
Het project ontwikkelt een digitaal IT-leerplatform met adaptieve leerlijnen voor de logistieke sector, gericht op het verhogen van opleidingsniveau en aansluiting op arbeidsmarktbehoeften.