Deepfake Offensive Toolkit

Het project onderzoekt de ontwikkeling van een toolkit voor het creëren van deep fake-inhoud met een focus op offensieve toepassingen.

Subsidie
€ 20.000
2021

Projectdetails

Inleiding

In dit project wordt de ontwikkeling van een deep fake offensive toolkit onderzocht.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2021

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Sensity B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Fake news detectie met Generative Artificial Intelligence

Het project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van generative AI om fake news te detecteren door een classificatiemodel te trainen op echte en valse nieuwsartikelen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Incident Replay applicatie

Cybertwice onderzoekt de ontwikkeling van een deep learning oplossing voor object- en gezichtsherkenning in dynamische omgevingen, gericht op efficiënte analyse en doorzoekbaarheid van multimediagegevens in (near) realtime.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Generiek Learning Framework

Het project onderzoekt de haalbaarheid van AI/ML-technologie voor het persoonlijk aanbieden van educatieve content binnen apps.

€ 20.000
Mkb-innovati...

LetsOpp AI Platform

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform dat met NLP deelnemersinformatie uit groepssessies verzamelt, interpreteert en categoriseert, en automatisch vragen genereert.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Deepfake Recognition Platform

Deeptrace ontwikkelt een platform voor het herkennen van deepfakes met AI om online manipulaties te detecteren en zo fraude en desinformatie tegen te gaan.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

DeepDetectID

Het project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid.

€ 200.000
Mkb-innovati...

GIFT Generic Image and document Forensics Toolkit

GIFT ontwikkelt een AI-gestuurde toolkit voor document- en beeldforensische analyses om manipulatie en fraude te detecteren, met focus op schaalbaarheid en gebruiksvriendelijkheid.

€ 193.600
Mkb-innovati...

Het genereren van synthetische datasets voor verbeterde privacy en bias-eliminatie

Het project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk softwareplatform met een AI-model voor het genereren van veilige, synthetische data zonder persoonlijke eigenschappen.

€ 208.005
Mkb-innovati...

AuthentiQ

Het project richt zich op het versterken van deepfake detectie en het combineren van biometrische checks voor veilige gebruikersidentificatie en -authenticatie.

€ 142.857
Mkb-innovati...

de OCTOPROBE

Het project ontwikkelt de OCTOPROBE, een DNS-Forwarder-malwaredetectiesysteem dat afwijkingen in DNS-verkeer opspoort om malware-infecties in IoT te detecteren en de impact te beperken.

€ 80.010