SubsidieMeestersde OCTOPROBE
Het project ontwikkelt de OCTOPROBE, een DNS-Forwarder-malwaredetectiesysteem dat afwijkingen in DNS-verkeer opspoort om malware-infecties in IoT te detecteren en de impact te beperken.
Projectdetails
Inleiding
Het belangrijkste doel van dit project is om een eerste productierijpe versie te ontwikkelen op basis van een technische proof of concept (PoC) van een DNS-Forwarder-malwaredetectiesysteem (de OCTOPROBE).
Technische Aannames
De technische PoC is in een eerdere fase ontwikkeld en uitgevoerd en heeft aangetoond dat de technische aannames over het zelflerende Machine Learning model valide zijn.
Functionaliteit
De softwaretool gaat afwijkende hosts detecteren en malware-infecties zo snel mogelijk opsporen. Het doel hiervan is de impact en ondersteuning van deze afwijkende hosts beperken in het Internet of Things (IoT).
Werking van de OCTOPROBE
De OCTOPROBE zal inspelen op het DNS-verkeer (Distributed Network System), vanuit het netwerk ‘naar buiten'. Afwijkingen in dit verkeer zullen worden opgespoord en zijn hiermee een goede early indicator voor een inbraak.
Bijdrage aan de Economie
De OCTOPROBE zal een vernieuwend cyberdefence-mechanisme worden die ontwikkeld zal worden in de provincie Groningen en levert hiermee een belangrijke bijdrage aan de Noord-Nederlandse economie.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 80.010 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- 1Secure b.v.penvoerder
- Partner geen Rechtspersoon
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Hybrid Cyber PlatformHet project ontwikkelt een betaalbare monitoringoplossing voor veilige IT/IoT-omgevingen, met een gebruiksvriendelijk dashboard en een traffic probe voor datastroomregulatie en interventie. | Mkb-innovati... | € 169.050 | 2018 | Details |
TrueCode Analyse ToolHet project ontwikkelt de TrueCode Analyse Tool, een beveiligingstestplatform voor de Nederlandse IoT-industrie om proactief cyberbedreigingen te identificeren en te verhelpen. | Mkb-innovati... | € 204.120 | 2019 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
Perpetual Sandbox AnalysisHet project ontwikkelt een geautomatiseerde technologie voor het snel monitoren van malware met incubatietijd, gericht op het verbeteren van de cybersecurity van financiële instellingen. | Mkb-innovati... | € 190.050 | 2017 | Details |
LightDrop: ONE-WAY SECURE DATA TRANSFERLightDrop ontwikkelt een veilige, eenrichtingsdataoverdracht via beeldscherm en camera, ter bescherming tegen cyberaanvallen op kritieke systemen. | Mkb-innovati... | € 147.000 | 2021 | Details |
Hybrid Cyber Platform
Het project ontwikkelt een betaalbare monitoringoplossing voor veilige IT/IoT-omgevingen, met een gebruiksvriendelijk dashboard en een traffic probe voor datastroomregulatie en interventie.
TrueCode Analyse Tool
Het project ontwikkelt de TrueCode Analyse Tool, een beveiligingstestplatform voor de Nederlandse IoT-industrie om proactief cyberbedreigingen te identificeren en te verhelpen.
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.
Perpetual Sandbox Analysis
Het project ontwikkelt een geautomatiseerde technologie voor het snel monitoren van malware met incubatietijd, gericht op het verbeteren van de cybersecurity van financiële instellingen.
LightDrop: ONE-WAY SECURE DATA TRANSFER
LightDrop ontwikkelt een veilige, eenrichtingsdataoverdracht via beeldscherm en camera, ter bescherming tegen cyberaanvallen op kritieke systemen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Internet of Things Security ScannerHet project richt zich op de ontwikkeling van een veilige automatische software scanner voor IoT-apparaten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Nederland Cyber VeiligHet project "Nederland Cyber Veilig" onderzoekt de haalbaarheid van een schaalbaar scansysteem om de cyberveiligheid van 5,1 miljoen Nederlandse websites te verbeteren, met focus op het MKB. | Mkb-innovati... | € 19.680 | 2021 | Details |
Obseq DiagnosticsHet project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Artificial Intelligence based Anomaly Detection for Operational TechnologyDit project onderzoekt de haalbaarheid van een Anomaly Based Detection Algoritme voor OT Security om cyberaanvallen op PLC-systemen in industriële processen te detecteren en te voorkomen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Deepfake Offensive ToolkitHet project onderzoekt de ontwikkeling van een toolkit voor het creëren van deep fake-inhoud met een focus op offensieve toepassingen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Internet of Things Security Scanner
Het project richt zich op de ontwikkeling van een veilige automatische software scanner voor IoT-apparaten.
Nederland Cyber Veilig
Het project "Nederland Cyber Veilig" onderzoekt de haalbaarheid van een schaalbaar scansysteem om de cyberveiligheid van 5,1 miljoen Nederlandse websites te verbeteren, met focus op het MKB.
Obseq Diagnostics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data.
Artificial Intelligence based Anomaly Detection for Operational Technology
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een Anomaly Based Detection Algoritme voor OT Security om cyberaanvallen op PLC-systemen in industriële processen te detecteren en te voorkomen.
Deepfake Offensive Toolkit
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een toolkit voor het creëren van deep fake-inhoud met een focus op offensieve toepassingen.