SubsidieMeestersFake news detectie met Generative Artificial Intelligence
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van generative AI om fake news te detecteren door een classificatiemodel te trainen op echte en valse nieuwsartikelen.
Projectdetails
Inleiding
Het doel van dit project is om de haalbaarheid van het detecteren van fake news middels generative AI te onderzoeken.
Onderzoek door Van Velden B.V.
Van Velden B.V. onderzoekt in dit haalbaarheidstraject de mogelijkheid van Generative Artificial Intelligence (GAI) om fake news te herkennen.
Methodologie
GAI wordt ingezet en getraind op een dataset van echte en valse nieuwsartikelen.
Toepassing van GAI
De gegenereerde tekst van de GAI zal vervolgens gebruikt worden om een classificatiemodel te trainen dat fake news kan onderscheiden van echte nieuwsartikelen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Van Velden B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Deepfake Offensive ToolkitHet project onderzoekt de ontwikkeling van een toolkit voor het creëren van deep fake-inhoud met een focus op offensieve toepassingen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
LetsOpp AI PlatformHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform dat met NLP deelnemersinformatie uit groepssessies verzamelt, interpreteert en categoriseert, en automatisch vragen genereert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Generiek Learning FrameworkHet project onderzoekt de haalbaarheid van AI/ML-technologie voor het persoonlijk aanbieden van educatieve content binnen apps. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Nederlandstalige GPT-2 aanvul AI-programmatuurDeepdesk onderzoekt de haalbaarheid van het toepassen van GPT-2 voor contextafhankelijke tekstgeneratie in het Nederlands om de efficiëntie van correspondentie in contactcenters te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Onderzoek haalbaarheid AI factcheck moduleHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-module die claims in content kan extraheren en verifiëren op juistheid en relevantie met diverse databronnen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Deepfake Offensive Toolkit
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een toolkit voor het creëren van deep fake-inhoud met een focus op offensieve toepassingen.
LetsOpp AI Platform
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform dat met NLP deelnemersinformatie uit groepssessies verzamelt, interpreteert en categoriseert, en automatisch vragen genereert.
Generiek Learning Framework
Het project onderzoekt de haalbaarheid van AI/ML-technologie voor het persoonlijk aanbieden van educatieve content binnen apps.
Nederlandstalige GPT-2 aanvul AI-programmatuur
Deepdesk onderzoekt de haalbaarheid van het toepassen van GPT-2 voor contextafhankelijke tekstgeneratie in het Nederlands om de efficiëntie van correspondentie in contactcenters te verbeteren.
Onderzoek haalbaarheid AI factcheck module
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-module die claims in content kan extraheren en verifiëren op juistheid en relevantie met diverse databronnen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Het genereren van synthetische datasets voor verbeterde privacy en bias-eliminatieHet project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk softwareplatform met een AI-model voor het genereren van veilige, synthetische data zonder persoonlijke eigenschappen. | Mkb-innovati... | € 208.005 | 2021 | Details |
DeepDetectIDHet project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2021 | Details |
GIFT Generic Image and document Forensics ToolkitGIFT ontwikkelt een AI-gestuurde toolkit voor document- en beeldforensische analyses om manipulatie en fraude te detecteren, met focus op schaalbaarheid en gebruiksvriendelijkheid. | Mkb-innovati... | € 193.600 | 2021 | Details |
Synthetische Data GeneratorHet project ontwikkelt een automatische data generator voor synthetische data om AI-modellen in de agrarische en industriële sector te trainen, met als doel de efficiëntie en nauwkeurigheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 176.050 | 2023 | Details |
3D Foodmodellen met Generatieve AIDit project ontwikkelt generatieve AI-technologie voor het creëren van hoogwaardige 3D-modellen van voedsel, om innovaties in de agro- en foodsector te versnellen en de voedseltransitie te ondersteunen. | Mkb-innovati... | € 183.810 | 2023 | Details |
Het genereren van synthetische datasets voor verbeterde privacy en bias-eliminatie
Het project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk softwareplatform met een AI-model voor het genereren van veilige, synthetische data zonder persoonlijke eigenschappen.
DeepDetectID
Het project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid.
GIFT Generic Image and document Forensics Toolkit
GIFT ontwikkelt een AI-gestuurde toolkit voor document- en beeldforensische analyses om manipulatie en fraude te detecteren, met focus op schaalbaarheid en gebruiksvriendelijkheid.
Synthetische Data Generator
Het project ontwikkelt een automatische data generator voor synthetische data om AI-modellen in de agrarische en industriële sector te trainen, met als doel de efficiëntie en nauwkeurigheid te verbeteren.
3D Foodmodellen met Generatieve AI
Dit project ontwikkelt generatieve AI-technologie voor het creëren van hoogwaardige 3D-modellen van voedsel, om innovaties in de agro- en foodsector te versnellen en de voedseltransitie te ondersteunen.