GIFT Generic Image and document Forensics Toolkit
GIFT ontwikkelt een AI-gestuurde toolkit voor document- en beeldforensische analyses om manipulatie en fraude te detecteren, met focus op schaalbaarheid en gebruiksvriendelijkheid.
Projectdetails
Inleiding
GIFT betreft een project waarbij twee toonaangevende bedrijven op het gebied van Artificial Intelligence in Nederland de samenwerking aangaan om een document- en image forensics toolkit te ontwikkelen. Slimmer AI Science is expert op het gebied van Explainable AI, NLP en Computer Vision en heeft ervaring in meer dan 100 succesvolle Applied-AI projecten. Sensity is kennisleider op het gebied van deep fake detectie en is goed bekend met de fraudedetectiemarkt.
Samenwerking
Een bijkomend voordeel van deze unieke samenwerking tussen het Groningse Slimmer AI en het Amsterdamse Sensity is de nauwe band tussen Slimmer en de RUG en Sensity en de UvA. Hierdoor wordt kennis vanuit de Randstad samengebracht met de kennis van Noord-Nederland om gezamenlijk de positie van het MKB Nederland binnen het AI-landschap internationaal op de kaart te verstevigen.
Hoofddoel
Het hoofddoel van het project is de ontwikkeling van een end-to-end omvattende ‘truth service’ voor afbeeldingen en documenten. Deze truth service maakt gebruik van AI-technologie om manipulatie, frauduleuze of andere niet-waarheidsgetrouwe aspecten in documenten en afbeeldingen te detecteren. Het product richt zich op:
- Grafische inhoud (detectie van computervisie/beeldmanipulatie)
- Documentinhoud (OCR/NLP)
- Metadata-analyse om een uitgebreide toolkit te bieden
De oplossing zal worden gebouwd als een algemeen product dat domeinoverschrijdend kan worden gebruikt, met gebruikmaking van gestandaardiseerde interfaces met zeer schaalbare infrastructuren.
Subdoelen
Om het hoofddoel te bereiken, zijn de volgende subdoelen opgesteld:
- Gebruik maken van Deep Research om het gebruik van (X)AI in fraudedetectie en image forensics volledig te doorgronden.
- Gebrek aan trainingsdata in niche marktsegment ondervangen door het genereren van synthetische data (GANs).
- Ontwikkeling van een geautomatiseerd extractie- en classificatiemodel voor metadata-analyse.
- Ontwikkeling van een toolkit voor het opsporen van vervalsingen van afbeeldingen.
- Ontwikkeling van een Explainable AI-model ter ondersteuning van de interpreteerbaarheid, auditeerbaarheid en traceerbaarheid voor eindgebruikers.
- Bouwen en valideren van een technisch prototype van de toolkit.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 193.600 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Slimmer AI Science B.V.penvoerder
- Sensity B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
Predictive MaintenanceHet project "Predictive Maintenance" ontwikkelt een AI-gestuurd platform voor het monitoren van infrastructuur met satelliet- en in-situ-data, gericht op kostenbesparing en veiligheid bij wegonderhoud. | Mkb-innovati... | € 190.720 | 2019 | Details |
DeepDetectIDHet project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2021 | Details |
3D Foodmodellen met Generatieve AIDit project ontwikkelt generatieve AI-technologie voor het creëren van hoogwaardige 3D-modellen van voedsel, om innovaties in de agro- en foodsector te versnellen en de voedseltransitie te ondersteunen. | Mkb-innovati... | € 183.810 | 2023 | Details |
OogVoHolland AI en Laméris ontwikkelen een AI-gestuurd point-of-care product voor snellere en goedkopere diagnose van oogafwijkingen, met focus op diabetische retinopathie. | Mkb-innovati... | € 124.363 | 2020 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.
Predictive Maintenance
Het project "Predictive Maintenance" ontwikkelt een AI-gestuurd platform voor het monitoren van infrastructuur met satelliet- en in-situ-data, gericht op kostenbesparing en veiligheid bij wegonderhoud.
DeepDetectID
Het project ontwikkelt DeepDetectID, een schaalbaar AI-platform voor het detecteren van deepfakes in audio, video en foto's ter ondersteuning van identiteitsverificatie en veiligheid.
3D Foodmodellen met Generatieve AI
Dit project ontwikkelt generatieve AI-technologie voor het creëren van hoogwaardige 3D-modellen van voedsel, om innovaties in de agro- en foodsector te versnellen en de voedseltransitie te ondersteunen.
OogVo
Holland AI en Laméris ontwikkelen een AI-gestuurd point-of-care product voor snellere en goedkopere diagnose van oogafwijkingen, met focus op diabetische retinopathie.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Deepfake Offensive ToolkitHet project onderzoekt de ontwikkeling van een toolkit voor het creëren van deep fake-inhoud met een focus op offensieve toepassingen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Fake news detectie met Generative Artificial IntelligenceHet project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van generative AI om fake news te detecteren door een classificatiemodel te trainen op echte en valse nieuwsartikelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Document ForensicsSensity analyseert financiële documenten om klanten te ondersteunen bij het voldoen aan KYC-vereisten en hen te beschermen tegen toenemende bedreigingen in de financiële sector. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Contractverwerking op basis van kunstmatige intelligentieHet project onderzoekt het gebruik van scantechniek en kunstmatige intelligentie om contracten efficiënter te analyseren en te beheren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Generiek Learning FrameworkHet project onderzoekt de haalbaarheid van AI/ML-technologie voor het persoonlijk aanbieden van educatieve content binnen apps. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Deepfake Offensive Toolkit
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een toolkit voor het creëren van deep fake-inhoud met een focus op offensieve toepassingen.
Fake news detectie met Generative Artificial Intelligence
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van generative AI om fake news te detecteren door een classificatiemodel te trainen op echte en valse nieuwsartikelen.
Document Forensics
Sensity analyseert financiële documenten om klanten te ondersteunen bij het voldoen aan KYC-vereisten en hen te beschermen tegen toenemende bedreigingen in de financiële sector.
Contractverwerking op basis van kunstmatige intelligentie
Het project onderzoekt het gebruik van scantechniek en kunstmatige intelligentie om contracten efficiënter te analyseren en te beheren.
Generiek Learning Framework
Het project onderzoekt de haalbaarheid van AI/ML-technologie voor het persoonlijk aanbieden van educatieve content binnen apps.