De Lokale Boer ( DLB )
Het project ontwikkelt een AI-gedreven online platform voor boeren en consumenten om voedselverspilling te verminderen door vraagvoorspelling en regionale productafname te optimaliseren.
Projectdetails
Inleiding
In dit project onderzoekt de aanvrager de ontwikkeling van een online platform voor boeren met een dashboard en een mobiele onlineapplicatie voor consumenten.
Doel van het project
Een nieuw AI-gedreven SaaS-systeem dat in staat is verspilling tegen te gaan door de verwachte vraag te voorspellen en zo regionale productie en inkoop effectiever te maken.
Voordelen voor boeren en consumenten
- Boeren houden de regie over de productie.
- Consumenten worden, via algoritmiek, geholpen regionaal beschikbare producten af te nemen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Tech Titans B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
MerqatoHet project onderzoekt de haalbaarheid van een big data en AI-platform om de AGF-markt te transparanter te maken en voedselverspilling te verminderen door vraag, aanbod en prijzen te voorspellen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Data driven inkoop frameworkHet project onderzoekt de haalbaarheid van een gelaagd ML/AI-model voor een SaaS-systeem dat dynamische, op gebruikersinput gebaseerde, domein-agnostische (inkoop)enquêtes in het Nederlands genereert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
ZuivelflowWeDoDigital B.V. ontwikkelt een Machine Learning-oplossing voor de zuivelsector om processen te optimaliseren, verspilling te verminderen en duurzaamheid te bevorderen, met focus op haalbaarheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
SmartsupplyWeDoDigital B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een machinelearning-software om voedselverspilling in de AGF-sector te verminderen door vraagvoorspelling voor versproducten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Online zelflerend platform voor oogstvoorspellingenVanBoven ontwikkelt een platform voor groentetelers om oogstinzichten te verbeteren, met een haalbaarheidsstudie naar technische, commerciële en IP-aspecten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Merqato
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een big data en AI-platform om de AGF-markt te transparanter te maken en voedselverspilling te verminderen door vraag, aanbod en prijzen te voorspellen.
Data driven inkoop framework
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een gelaagd ML/AI-model voor een SaaS-systeem dat dynamische, op gebruikersinput gebaseerde, domein-agnostische (inkoop)enquêtes in het Nederlands genereert.
Zuivelflow
WeDoDigital B.V. ontwikkelt een Machine Learning-oplossing voor de zuivelsector om processen te optimaliseren, verspilling te verminderen en duurzaamheid te bevorderen, met focus op haalbaarheid.
Smartsupply
WeDoDigital B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een machinelearning-software om voedselverspilling in de AGF-sector te verminderen door vraagvoorspelling voor versproducten.
Online zelflerend platform voor oogstvoorspellingen
VanBoven ontwikkelt een platform voor groentetelers om oogstinzichten te verbeteren, met een haalbaarheidsstudie naar technische, commerciële en IP-aspecten.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
The Ballerina and the BridgeHet project ontwikkelt innovatieve technologieën voor semi-autonome gewasgroei met digitale recepten en sensoren, gericht op het verbeteren van vers voedsellevering voor B2B-partijen. | Mkb-innovati... | € 230.000 | 2020 | Details |
GroundBot & SkyscoutHet project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid. | Mkb-innovati... | € 280.700 | 2019 | Details |
Future CargoTrade 2.0Ontwikkeling van een efficiënt platform voor uniforme document- en vrachtinformatieafhandeling in de logistieke keten, gericht op kostenverlaging voor alle betrokken partijen. | Mkb-innovati... | € 62.034 | 2020 | Details |
5D Plant InnovatieHet project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie. | Mkb-innovati... | € 349.825 | 2020 | Details |
Datagedreven procesinnovatie voor Unit Load Devices (ULD’s) in de luchtvaartsectorOntwikkeling van een innovatief, datagedreven lokalisatieplatform voor nauwkeurige en energie-efficiënte tracking van Unit Load Devices in de luchtvaartsector. | Mkb-innovati... | € 247.625 | 2021 | Details |
The Ballerina and the Bridge
Het project ontwikkelt innovatieve technologieën voor semi-autonome gewasgroei met digitale recepten en sensoren, gericht op het verbeteren van vers voedsellevering voor B2B-partijen.
GroundBot & Skyscout
Het project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid.
Future CargoTrade 2.0
Ontwikkeling van een efficiënt platform voor uniforme document- en vrachtinformatieafhandeling in de logistieke keten, gericht op kostenverlaging voor alle betrokken partijen.
5D Plant Innovatie
Het project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie.
Datagedreven procesinnovatie voor Unit Load Devices (ULD’s) in de luchtvaartsector
Ontwikkeling van een innovatief, datagedreven lokalisatieplatform voor nauwkeurige en energie-efficiënte tracking van Unit Load Devices in de luchtvaartsector.