SubsidieMeestersGroundBot & Skyscout
Het project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid.
Projectdetails
Inleiding
Sinds jaar en dag is de Nederlandse land- en tuinbouw hét grote voorbeeld voor boeren uit iedere windstreek. Door constant te innoveren en te investeren in de toekomst heeft deze sector van het kleine Nederland de twee-na grootste landbouwexporteur ter wereld weten te maken.
Uitdagingen in de Sector
Maar de sector heeft het lastig:
- Werknemers zijn steeds moeilijker te vinden.
- De druk om duurzaam te werken neemt toe.
- De Nederlandse bodem leidt onder jarenlang gebruik van zware landbouwmachines.
Voordelen van Artificiële Intelligentie
Diverse onderzoeken wijzen op de voordelen die artificiële intelligentie (AI) in de agrarische sector kan bieden. Door middel van slimme algoritmes en beeldherkenning zouden robots een deel van het zware en kostbare handwerk over kunnen nemen. De natuur is daar ook bij gebaat: robots zijn in staat de behoeften van ieder gewas heel precies te bepalen en zo min mogelijk chemische gewasbeschermingsmiddelen te gebruiken.
Marktbehoefte en Samenwerking
VanBoven en Odd.Bot zien hierin een duidelijke (internationale) marktbehoefte die zij met deze R&D-samenwerking willen invullen.
- VanBoven ontwikkelt drone-oplossingen voor de agrarische sector, waarmee snel grote stukken land kunnen worden geïnspecteerd.
- Odd.Bot ontwikkelt autonome landbouwrobots die zelfstandig bewerkingen op het land kunnen uitvoeren.
Synergie tussen Drone en Robot
VanBovens droneplatform en Odd.Bots landbouwrobot vullen elkaar perfect aan. Door de snelheid en het bereik van de drone met de bewerkingsmogelijkheden van de robot te combineren, ontstaat een synergie die de som der delen overstijgt.
Projectdoel
In dit samenwerkingsproject zullen de consortiumpartners de systemen dan ook door middel van AI combineren tot een direct inzetbaar zelfversterkend autonoom inspectie- en bewerkingssysteem.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 280.700 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2019 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- VanBoven Dronespenvoerder
- Odd.Bot
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecterenADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie. | Mkb-innovati... | € 344.050 | 2019 | Details |
5D Plant InnovatieHet project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie. | Mkb-innovati... | € 349.825 | 2020 | Details |
AVF+ Automated Vertical Farming PlusOntwikkeling van een geautomatiseerd, energie-efficiënt teeltsysteem voor wereldwijde voedselproductie, gericht op robotisering en precisietechnieken voor duurzame en schaalbare landbouw. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2017 | Details |
Drone Cropview GreenhouseHet project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 104.213 | 2018 | Details |
Project ACROHet project 'Analyse CROps' ontwikkelt AI-gestuurde software voor gewasherkenning uit luchtbeelden, om nauwkeurige teeltadviezen te bieden voor precisielandbouw. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2016 | Details |
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecteren
ADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie.
5D Plant Innovatie
Het project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie.
AVF+ Automated Vertical Farming Plus
Ontwikkeling van een geautomatiseerd, energie-efficiënt teeltsysteem voor wereldwijde voedselproductie, gericht op robotisering en precisietechnieken voor duurzame en schaalbare landbouw.
Drone Cropview Greenhouse
Het project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren.
Project ACRO
Het project 'Analyse CROps' ontwikkelt AI-gestuurde software voor gewasherkenning uit luchtbeelden, om nauwkeurige teeltadviezen te bieden voor precisielandbouw.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouwMU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
A Disruptively New Approach to Weed Management Shaping the Future of Sustainable AgricultureOdd.bot is developing a solar-powered, autonomous weed management robot that uses AI to remove weeds sustainably, reducing herbicide use and labor for farmers. | EIC Accelerator | € 1.700.392 | 2023 | Details |
Project DagonOntwikkel een gestandaardiseerd SaaS-platform voor bloemen- en plantenkwekers om AI-gedreven oplossingen toegankelijk en betaalbaar te maken, zodat innovatie en procesverbetering mogelijk zijn voor kleinere bedrijven. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
AgroBots2AgroBots2 richt zich op de brede implementatie van agro-robotica om de landbouwtransitie te versnellen en telers te ondersteunen. | 1.1 - Het ve... | € 999.881 | 2023 | Details |
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouw
MU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt.
A Disruptively New Approach to Weed Management Shaping the Future of Sustainable Agriculture
Odd.bot is developing a solar-powered, autonomous weed management robot that uses AI to remove weeds sustainably, reducing herbicide use and labor for farmers.
Project Dagon
Ontwikkel een gestandaardiseerd SaaS-platform voor bloemen- en plantenkwekers om AI-gedreven oplossingen toegankelijk en betaalbaar te maken, zodat innovatie en procesverbetering mogelijk zijn voor kleinere bedrijven.
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.
AgroBots2
AgroBots2 richt zich op de brede implementatie van agro-robotica om de landbouwtransitie te versnellen en telers te ondersteunen.