The Ballerina and the Bridge

Het project ontwikkelt innovatieve technologieën voor semi-autonome gewasgroei met digitale recepten en sensoren, gericht op het verbeteren van vers voedsellevering voor B2B-partijen.

Subsidie
€ 230.000
2020

Projectdetails

Inleiding

Het R&D samenwerkingsproject van GrwNxt, AlumatZeeman en Tebulo Industrial Automation werkt aan baanbrekende technologische oplossingen voor het leveren van vers voedsel in de wereld van overmorgen; de semi-autonome groei van verse gewassen in growth modules met behulp van digitale recepten en controle op afstand.

Doelstelling

Om dit te realiseren richten wij deze R&D samenwerking op de ontwikkeling van de supersensor en digital integrator die de huidige meet- en integratieproblemen bij het op afstand monitoren en aansturen van gewasgroei in growth modules bij B2B-partijen zonder teeltkennis zullen gaan oplossen.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 230.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • GrwNxt B.V.penvoerder
  • AlumatZeeman
  • Tebulo Robotics

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

Mkb-innovati...

Prototype development of digital recipes in.data-driven climate growth rooms

Het project ontwikkelt digitale recepten voor optimale groeiomstandigheden in climate growth rooms, gericht op duurzame voedselproductie in megasteden via data-analyse en machine learning.

€ 268.114
Mkb-innovati...

GroundBot & Skyscout

Het project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid.

€ 280.700
Mkb-innovati...

5D Plant Innovatie

Het project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie.

€ 349.825
Mkb-innovati...

Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecteren

ADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie.

€ 344.050
Mkb-innovati...

AVF+ Automated Vertical Farming Plus

Ontwikkeling van een geautomatiseerd, energie-efficiënt teeltsysteem voor wereldwijde voedselproductie, gericht op robotisering en precisietechnieken voor duurzame en schaalbare landbouw.

€ 200.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

De Lokale Boer ( DLB )

Het project ontwikkelt een AI-gedreven online platform voor boeren en consumenten om voedselverspilling te verminderen door vraagvoorspelling en regionale productafname te optimaliseren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

High Tech Irrigation

Onderzoek naar de haalbaarheid van een innovatieve grondsensor om efficiëntie en nauwkeurigheid in bodemmonitoring te verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Merqato

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een big data en AI-platform om de AGF-markt te transparanter te maken en voedselverspilling te verminderen door vraag, aanbod en prijzen te voorspellen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

IoT Deltawerken

Het project richt zich op het verbeteren van inspectietechnieken voor waterwegen door innovatieve technologieën te ontwikkelen ter ondersteuning van deze inspecties.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Van Land tot Klant (VLTK)

Het project ontwikkelt een geautomatiseerd traceersysteem met RFID-technologie om de volledige levenscyclus van landbouwproducten te monitoren, waardoor transparantie, kwaliteit en efficiëntie verbeteren.

€ 20.000