SubsidieMeesters5D Plant Innovatie
Het project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie.
Projectdetails
Inleiding
Om voldoende veilig en duurzaam voedsel te produceren voor een toenemende wereldbevolking is het essentieel dat gebruikgemaakt wordt van de mogelijkheden die digitalisering biedt. Bij de inzet van technologie is het belangrijk dat de ‘groene’ kennis die aanwezig is bij de telers optimaal wordt benut. Alleen als techniek en teeltkennis op een juiste manier bij elkaar komen, kan er een economisch rendabele business case ontstaan.
Huidige situatie
Er zijn diverse mooie initiatieven in de tuinbouwsector om AI-innovatie te versnellen, maar echte doorbraken met deze sleuteltechnologie blijven tot op heden grotendeels uit.
Samenwerking
ADI en Sobolt slaan binnen dit project de handen ineen als innovatiepartners uit Zuid-Holland met sterke connecties in het Westland.
- ADI heeft kennis op het gebied van mechatronica en dataverzameling in de kas en werkt al samen met een aantal toonaangevende telers.
- Sobolt heeft topkennis op het gebied van deep learning en ervaring om prototypen om te zetten in schaalbare marktoplossingen.
Gezamenlijk wordt een uniek product ontwikkeld.
Productontwikkeling
De zogenaamde 5D-Box helpt opkweekbedrijven en veredelaars om hun producten beter te beoordelen en beter en sneller hun uitgangsmateriaal te veredelen en opkweken.
Toekomstige mogelijkheden
De kennis uit de ontwikkeling van het project 5D-Plant zal daarbij de start zijn voor een totaal nieuwe methode in het vastleggen van groei- en gewaskenmerken.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 349.825 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Soboltpenvoerder
- Onbekend
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecterenADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie. | Mkb-innovati... | € 344.050 | 2019 | Details |
GroundBot & SkyscoutHet project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid. | Mkb-innovati... | € 280.700 | 2019 | Details |
AVF+ Automated Vertical Farming PlusOntwikkeling van een geautomatiseerd, energie-efficiënt teeltsysteem voor wereldwijde voedselproductie, gericht op robotisering en precisietechnieken voor duurzame en schaalbare landbouw. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2017 | Details |
Meer stek door hightechWPS Horti Systems en Pliant ontwikkelen een geautomatiseerd systeem met robotica en intelligente software om kosten te verlagen, kwaliteit te verbeteren en ziekten in de glastuinbouw te monitoren. | Mkb-innovati... | € 197.680 | 2016 | Details |
Groei op maatHet project ontwikkelt een vision-based model voor groeivoorspelling en -sturing om de teelt van kamerplanten duurzamer en efficiënter te maken. | Mkb-innovati... | € 199.850 | 2023 | Details |
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecteren
ADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie.
GroundBot & Skyscout
Het project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid.
AVF+ Automated Vertical Farming Plus
Ontwikkeling van een geautomatiseerd, energie-efficiënt teeltsysteem voor wereldwijde voedselproductie, gericht op robotisering en precisietechnieken voor duurzame en schaalbare landbouw.
Meer stek door hightech
WPS Horti Systems en Pliant ontwikkelen een geautomatiseerd systeem met robotica en intelligente software om kosten te verlagen, kwaliteit te verbeteren en ziekten in de glastuinbouw te monitoren.
Groei op maat
Het project ontwikkelt een vision-based model voor groeivoorspelling en -sturing om de teelt van kamerplanten duurzamer en efficiënter te maken.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Project DagonOntwikkel een gestandaardiseerd SaaS-platform voor bloemen- en plantenkwekers om AI-gedreven oplossingen toegankelijk en betaalbaar te maken, zodat innovatie en procesverbetering mogelijk zijn voor kleinere bedrijven. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Luisteren naar plantenPlense ontwikkelt een datagestuurd systeem met akoestische sensoren voor de glastuinbouw om teeltstrategieën te optimaliseren en schaalbaarheid te vergroten, met focus op technische en commerciële haalbaarheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Multiple tray monitoring technology at Greenhouse scaleApplied Drone Innovations wil de haalbaarheid onderzoeken van een multiple tray monitoringssysteem om de kiemontwikkeling en gezondheid van jonge plantjes te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
AI waste reducer Vermindering verspilling in sierteelt door big data en AIDit project ontwikkelt een AI-gestuurd forecastmodel en webapplicatie om de vraag naar versproducten te voorspellen, waardoor verspilling vermindert en kostenbesparingen voor retailers worden gerealiseerd. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
ZuivelflowWeDoDigital B.V. ontwikkelt een Machine Learning-oplossing voor de zuivelsector om processen te optimaliseren, verspilling te verminderen en duurzaamheid te bevorderen, met focus op haalbaarheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Project Dagon
Ontwikkel een gestandaardiseerd SaaS-platform voor bloemen- en plantenkwekers om AI-gedreven oplossingen toegankelijk en betaalbaar te maken, zodat innovatie en procesverbetering mogelijk zijn voor kleinere bedrijven.
Luisteren naar planten
Plense ontwikkelt een datagestuurd systeem met akoestische sensoren voor de glastuinbouw om teeltstrategieën te optimaliseren en schaalbaarheid te vergroten, met focus op technische en commerciële haalbaarheid.
Multiple tray monitoring technology at Greenhouse scale
Applied Drone Innovations wil de haalbaarheid onderzoeken van een multiple tray monitoringssysteem om de kiemontwikkeling en gezondheid van jonge plantjes te verbeteren.
AI waste reducer Vermindering verspilling in sierteelt door big data en AI
Dit project ontwikkelt een AI-gestuurd forecastmodel en webapplicatie om de vraag naar versproducten te voorspellen, waardoor verspilling vermindert en kostenbesparingen voor retailers worden gerealiseerd.
Zuivelflow
WeDoDigital B.V. ontwikkelt een Machine Learning-oplossing voor de zuivelsector om processen te optimaliseren, verspilling te verminderen en duurzaamheid te bevorderen, met focus op haalbaarheid.