TrafficEdge
Mobility Sensing ontwikkelt het AI-gestuurde TrafficEdge-algoritme voor energiezuinige detectie en classificatie van voertuigen in IoT-pods, om haar marktpositie te versterken en exportkansen te vergroten.
Projectdetails
Inleiding
Om haar leidende positie in Nederland te behouden en nieuwe exportkansen te creëren, zet Mobility Sensing in op de ontwikkeling van een geavanceerd algoritme om voertuigen energiezuinig te kunnen detecteren en categoriseren.
Algoritme TrafficEdge
Dit algoritme wordt TrafficEdge genoemd. TrafficEdge is een ‘edge’ computing algoritme dat op basis van kunstmatige intelligentie (machine learning) passerende voertuigen detecteert en classificeert.
Toepassing van het Algoritme
Het algoritme kan in IoT-pods van Mobility Sensing uitgerold worden en daar, op de ‘edge’, zelfstandig en betrouwbaar passerende voertuigen detecteren en classificeren.
Energieverbruik
Omdat het algoritme in pods op locatie moet werken, is een ultra-laag energieverbruik essentieel.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 200.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Mobility Sensing B.V.penvoerder
- Locatienet
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Smart Mobile Traffic ControlHet project beoogt een slim verkeersmanagementsysteem met sensoren en een cloudplatform om real-time verkeersinformatie te optimaliseren, de doorstroming te verbeteren en ongevallen te verminderen. | Mkb-innovati... | € 198.700 | 2018 | Details |
Diepgaande verkeersanalyse met beeld- en geluidsherkenningHet project ontwikkelt een geavanceerd systeem voor real-time beeld- en geluidsherkenning van diverse verkeersdeelnemers om verkeersstromen beter te analyseren en reguleren in complexe stedelijke gebieden. | Mkb-innovati... | € 349.962 | 2016 | Details |
Een actuele en continue informatiebron over verplaatsingsgedrag voor een toekomstbestendig mobiliteitssysteemDAT.Mobility en Mobidot ontwikkelen een geavanceerd dataplatform voor nauwkeurige mobiliteitsanalyses via mobile sensing, ter ondersteuning van innovatief verkeer- en vervoersbeleid. | Mkb-innovati... | € 136.771 | 2020 | Details |
INSPECH-EVEHet INSPECH-EVE platform, ontwikkeld door BrainCreators en ZNAPZ, gebruikt AI om visuele en relationele data te analyseren voor efficiënte en kostenbesparende predictive maintenance van wegen. | Mkb-innovati... | € 189.040 | 2022 | Details |
AIDA (All-In Driver Assistant)Simacan en Optimizers ontwikkelen een All-In Driver Assistant om chauffeurs real-time te ondersteunen, de verkeersveiligheid te verbeteren en de efficiëntie in de logistieke sector te verhogen. | Mkb-innovati... | € 285.600 | 2019 | Details |
Smart Mobile Traffic Control
Het project beoogt een slim verkeersmanagementsysteem met sensoren en een cloudplatform om real-time verkeersinformatie te optimaliseren, de doorstroming te verbeteren en ongevallen te verminderen.
Diepgaande verkeersanalyse met beeld- en geluidsherkenning
Het project ontwikkelt een geavanceerd systeem voor real-time beeld- en geluidsherkenning van diverse verkeersdeelnemers om verkeersstromen beter te analyseren en reguleren in complexe stedelijke gebieden.
Een actuele en continue informatiebron over verplaatsingsgedrag voor een toekomstbestendig mobiliteitssysteem
DAT.Mobility en Mobidot ontwikkelen een geavanceerd dataplatform voor nauwkeurige mobiliteitsanalyses via mobile sensing, ter ondersteuning van innovatief verkeer- en vervoersbeleid.
INSPECH-EVE
Het INSPECH-EVE platform, ontwikkeld door BrainCreators en ZNAPZ, gebruikt AI om visuele en relationele data te analyseren voor efficiënte en kostenbesparende predictive maintenance van wegen.
AIDA (All-In Driver Assistant)
Simacan en Optimizers ontwikkelen een All-In Driver Assistant om chauffeurs real-time te ondersteunen, de verkeersveiligheid te verbeteren en de efficiëntie in de logistieke sector te verhogen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Mobiliteit en slim energiegebruik in een digitale stadHet project onderzoekt de integratie van slimme laadpalen in dataplatformen om duurzame mobiliteit en energiegebruik in steden te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Volcontinue edge computingFloepp voert een haalbaarheidsstudie uit en ontwikkelt een prototype voor een autonoom IoT-systeem om de levensduur van bruggen te verlengen door frequente sensordata te verzamelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Electrical Automated Guided VehiclesHet project onderzoekt de haalbaarheid van autonome elektrische voertuigen op luchthavens voor taxiën en logistieke optimalisatie met AI om emissies te reduceren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
MB-algoritme in thermal based imagingSentistic ontwikkelt een kostenefficiënte, privacy-vriendelijke methode voor het registreren van aanwezigheid met thermische beelden om energiebesparing en functionele benutting van ruimtes te realiseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Inspectimark - AI gedreven predictief wegmarkering onderhoudInspectigence ontwikkelt een AI-gedreven dienst voor automatische beoordeling van wegmarkeringen, waardoor gemeenten kosten besparen en verkeersveiligheid verbeteren, ongeacht weersomstandigheden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Mobiliteit en slim energiegebruik in een digitale stad
Het project onderzoekt de integratie van slimme laadpalen in dataplatformen om duurzame mobiliteit en energiegebruik in steden te bevorderen.
Volcontinue edge computing
Floepp voert een haalbaarheidsstudie uit en ontwikkelt een prototype voor een autonoom IoT-systeem om de levensduur van bruggen te verlengen door frequente sensordata te verzamelen.
Electrical Automated Guided Vehicles
Het project onderzoekt de haalbaarheid van autonome elektrische voertuigen op luchthavens voor taxiën en logistieke optimalisatie met AI om emissies te reduceren.
MB-algoritme in thermal based imaging
Sentistic ontwikkelt een kostenefficiënte, privacy-vriendelijke methode voor het registreren van aanwezigheid met thermische beelden om energiebesparing en functionele benutting van ruimtes te realiseren.
Inspectimark - AI gedreven predictief wegmarkering onderhoud
Inspectigence ontwikkelt een AI-gedreven dienst voor automatische beoordeling van wegmarkeringen, waardoor gemeenten kosten besparen en verkeersveiligheid verbeteren, ongeacht weersomstandigheden.