SubsidieMeestersProject Twin Flow
Het project ontwikkelt het dataplatform 'Twinflow' om een digital twin van de verkeersinfrastructuur te creëren, waardoor accurate data toegankelijk wordt voor logistieke toepassingen en samenwerking.
Projectdetails
Inleiding
Big Data is een thema dat steeds belangrijker wordt in de huidige samenleving. Er komt elke dag meer data bij en tegelijkertijd worden de criteria waaraan deze moet voldoen steeds strenger. Ook vanuit de logistiek wordt meer data vergaard. Dit is echter dusdanig veel dat alle data voor de fysieke infrastructuur niet meer inzichtelijk is vanaf één plek, maar gefragmenteerd over verschillende platforms en oplossingen.
Vraag vanuit de markt
Er bestaat vanuit verschillende markten, waaronder de logistieke markt voor vrachtwagens, navigatiesystemen markt en transportplanning markt, de vraag om de verkeersinfrastructuur digitaal in kaart te brengen. Handmatig invoeren is een ondenkbare klus en gezien de verschillende soorten data en de grootte van het project, is de opgave uitdagend.
Ontwikkeling van innovatieve technologie
Om dit te realiseren is de ontwikkeling van innovatieve technologie noodzakelijk. In dit project wil het samenwerkingsverband van Matrixian en UDB een digital twin van de verkeersinfrastructuur en verkeersbesluiten in de vorm van het dataplatform ‘Twinflow’ ontwikkelen. Er zijn momenteel weinig partijen die dit willen en kunnen waarmaken.
Toepassing van de digital twin
Een digital twin kan worden ingezet om deze markt verder te helpen op basis van accurate en recente data. Binnen TwinFlow worden allerlei soorten verkeersdata samengebracht:
- Afbeeldingen van verkeersborden
- Statische bestanden met doorgangsafmetingen
- Venstertijden
Deze data is veelal afkomstig van rijk, provincies, gemeenten en waterschappen.
Verwerking van data
De vergaarde data wordt onder andere met machine learning algoritmes verwerkt, zodat dit in een later stadium gebruikt kan worden voor verschillende toepassingen zoals:
- Transportsystemen
- Navigatiesystemen
- Boardcomputers
Belang voor de sector
Deze data is van belang voor met name dienstverleners en wegbeheerders die beter inzicht krijgen in de verkeersinfrastructuur en verkeersbesluiten. Dit legt de basis voor betere ketensamenwerking in de logistiek.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 197.400 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2019 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Matrixian Group B.V.penvoerder
- Universal Databrokers B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Een actuele en continue informatiebron over verplaatsingsgedrag voor een toekomstbestendig mobiliteitssysteemDAT.Mobility en Mobidot ontwikkelen een geavanceerd dataplatform voor nauwkeurige mobiliteitsanalyses via mobile sensing, ter ondersteuning van innovatief verkeer- en vervoersbeleid. | Mkb-innovati... | € 136.771 | 2020 | Details |
Dynamic Logistics DashboardHet project ontwikkelt een dashboard voor real-time logistieke processen, optimaliseert ritten en verhoogt efficiëntie en transparantie in de keten. | Mkb-innovati... | € 149.350 | 2020 | Details |
Betrouwbaardere en nauwkeurigere verkeersmodellen met big dataMezuro B.V. en DAT.Mobility B.V. ontwikkelen innovatieve data-analyse technieken voor nauwkeurige verkeersmodellen, gericht op het verbeteren van verkeersmanagement en smart mobility. | Mkb-innovati... | € 199.710 | 2016 | Details |
Project De slimme water waker.Waterbesparing door data-gedreven zelflerend inzichtHet project ontwikkelt een zelflerend softwaresysteem voor waterbedrijven dat slimme meterdata analyseert om waterbesparing en kostenreductie te realiseren door afwijkend verbruik te detecteren. | Mkb-innovati... | € 193.522 | 2019 | Details |
4C Dashboard for Green and Smart City LogisticsHet project richt zich op het ontwikkelen van een innovatief IT-systeem voor efficiënte, duurzame stedelijke distributie om congestie in binnensteden te verminderen. | Mkb-innovati... | € 181.874 | 2018 | Details |
Een actuele en continue informatiebron over verplaatsingsgedrag voor een toekomstbestendig mobiliteitssysteem
DAT.Mobility en Mobidot ontwikkelen een geavanceerd dataplatform voor nauwkeurige mobiliteitsanalyses via mobile sensing, ter ondersteuning van innovatief verkeer- en vervoersbeleid.
Dynamic Logistics Dashboard
Het project ontwikkelt een dashboard voor real-time logistieke processen, optimaliseert ritten en verhoogt efficiëntie en transparantie in de keten.
Betrouwbaardere en nauwkeurigere verkeersmodellen met big data
Mezuro B.V. en DAT.Mobility B.V. ontwikkelen innovatieve data-analyse technieken voor nauwkeurige verkeersmodellen, gericht op het verbeteren van verkeersmanagement en smart mobility.
Project De slimme water waker.Waterbesparing door data-gedreven zelflerend inzicht
Het project ontwikkelt een zelflerend softwaresysteem voor waterbedrijven dat slimme meterdata analyseert om waterbesparing en kostenreductie te realiseren door afwijkend verbruik te detecteren.
4C Dashboard for Green and Smart City Logistics
Het project richt zich op het ontwikkelen van een innovatief IT-systeem voor efficiënte, duurzame stedelijke distributie om congestie in binnensteden te verminderen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordataHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
BUSINESS MODEL REAL-TIME VOORSPELINFORMATIE IN STEDELIJK VERKEERSMANAGEMENTDAT.Mobility BV onderzoekt de haalbaarheid en waarde van real-time voorspellingsinformatie voor stedelijk verkeersmanagement om congestie te verminderen en doorstroming te optimaliseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
ITS, TMS & FMS, the Last Mile!Filogic B.V. ontwikkelt een cloud-gebaseerd TMS voor nauwkeurige reistijdvoorspellingen en duurzame last mile oplossingen onder verstoorde omstandigheden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Ontwikkeling Het Verkeersmanagement BreinDeze haalbaarheidsstudie onderzoekt de ontwikkeling van een innovatief softwareplatform voor verkeersmanagement dat bestaande producten integreert en toekomstige evolutie mogelijk maakt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
iDashHet project onderzoekt de haalbaarheid van iDash, een Cloud datafusie oplossing die regionale iVRI-systemen verbindt om de verkeersdoorstroming landelijk te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordata
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming.
BUSINESS MODEL REAL-TIME VOORSPELINFORMATIE IN STEDELIJK VERKEERSMANAGEMENT
DAT.Mobility BV onderzoekt de haalbaarheid en waarde van real-time voorspellingsinformatie voor stedelijk verkeersmanagement om congestie te verminderen en doorstroming te optimaliseren.
ITS, TMS & FMS, the Last Mile!
Filogic B.V. ontwikkelt een cloud-gebaseerd TMS voor nauwkeurige reistijdvoorspellingen en duurzame last mile oplossingen onder verstoorde omstandigheden.
Ontwikkeling Het Verkeersmanagement Brein
Deze haalbaarheidsstudie onderzoekt de ontwikkeling van een innovatief softwareplatform voor verkeersmanagement dat bestaande producten integreert en toekomstige evolutie mogelijk maakt.
iDash
Het project onderzoekt de haalbaarheid van iDash, een Cloud datafusie oplossing die regionale iVRI-systemen verbindt om de verkeersdoorstroming landelijk te verbeteren.