Platform voor diagnose van zenuwschade via EEG-analyse

Het project richt zich op het vroegtijdig diagnosticeren van glaucoom en het verbeteren van de behandelingseffectiviteit door patiënten inzicht te geven in hun individuele voortgang.

Subsidie
€ 341.537
2021

Projectdetails

Inleiding

Glaucoom is met ~64 miljoen patiënten een wereldwijd veelvoorkomende oogziekte. De ernst van de ziekte wordt geïllustreerd door het feit dat het de tweede belangrijkste oorzaak van het ontstaan van blindheid is. In Nederland komt glaucoom frequent voor (2 op de 100 mensen), vooral bij mensen boven de 45 jaar. Jaarlijks behandelen Nederlandse oogartsen circa 165.000 patiënten.

Probleemstelling

Experts stellen echter dat patiënten, zeker in het beginstadium van de ziekte, niet weten dat zij aan glaucoom lijden. Het werkelijke aantal patiënten ligt volgens deze experts dan ook circa 50% hoger.

Kenmerken van Glaucoom

Kenmerkend voor glaucoom is het afsterven van de oogzenuw, waardoor het zicht van de patiënt steeds verder wordt beperkt. Eenmaal aan de oogzenuw ontstane schade kan niet meer worden hersteld.

Belang van Vroegtijdige Diagnose

Door het progressieve verloop van de ziekte is het van essentieel belang om de diagnose tijdig te stellen en gedurende de (levenslange) behandeling op het niveau van de individuele patiënt inzicht te hebben in het effect van behandeling met medicatie. Huidige...

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 341.537

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2021

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Twente Medical Systems International B.V.penvoerder
  • MFi B.V.
  • MindAffect B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

Mkb-innovati...

De ontwikkeling van een medische, zelflerende applicatie voor het detecteren van maculadegeneratie (MagMix)

Het project streeft ernaar om de druk op oogspecialisten te verlichten door reguliere controles voor Maculadegeneratie door niet-specialisten of opticiens te laten uitvoeren, wat de efficiëntie verhoogt.

€ 200.000
Mkb-innovati...

Totaaloplossing voor anderhalvelijnszorg bij oogaandoeningen

Het project ontwikkelt een DRP-platform en gebruiksvriendelijke funduscamera om oogscreening te verbeteren, waardoor huisartsen zelf kunnen screenen en wachttijden voor oogzorg verminderen.

€ 198.205
Mkb-innovati...

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943
Mkb-innovati...

Rabbit-EyeSee

Rabbit-EyeSee ontwikkelt een goedkope smartphone-tool voor snelle en effectieve screening van refractieafwijkingen bij kinderen, om vroegtijdige opsporing van oogproblemen te bevorderen.

€ 159.724
Mkb-innovati...

OogVo

Holland AI en Laméris ontwikkelen een AI-gestuurd point-of-care product voor snellere en goedkopere diagnose van oogafwijkingen, met focus op diabetische retinopathie.

€ 124.363

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Haalbaarheid van bevolkingsonderzoek met behulp van kunstmatige intelligentie

Het project ontwikkelt een AI-gebaseerde dienst voor vroegtijdige glaucoomdetectie om kosten te verlagen en de impact van blindheid te beperken door bevolkingsonderzoek te verbeteren.

€ 19.472
1.1 - Het ve...

SIGHT: Scientific and Innovative Glaucoma Healthcare Technologies

Het SIGHT-project ontwikkelt een innovatief implantaat om glaucoom te behandelen en blindheid te voorkomen.

€ 483.538
ERC Proof of...

Optical imaging platform for high-throughput longitudinal studies of the eye in disease models

The OPTIMEYEZ project aims to enhance a novel multi-contrast optical imaging platform for non-invasive retinal studies, facilitating drug development in neurological diseases while reducing animal use.

€ 150.000
Mkb-innovati...

EyeFast AI software voor vroege detectie van oogafwijkingen

Holland AI onderzoekt de haalbaarheid van een deep-learning algoritme voor snelle en kwalitatieve detectie van oogafwijkingen in huisartsenpraktijken om de diagnostisering te verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGram

Het project ontwikkelt een AI-gestuurd systeem voor ambulancemedewerkers om snel en nauwkeurig hersenletsel te diagnosticeren via EEG, waardoor tijdige behandeling in IAT-ziekenhuizen mogelijk wordt.

€ 20.000