De ontwikkeling van een medische, zelflerende applicatie voor het detecteren van maculadegeneratie (MagMix)

Het project streeft ernaar om de druk op oogspecialisten te verlichten door reguliere controles voor Maculadegeneratie door niet-specialisten of opticiens te laten uitvoeren, wat de efficiëntie verhoogt.

Subsidie
€ 200.000
2017

Projectdetails

Inleiding

In Nederland zijn er meer dan 300.000 mensen die lijden aan een oogaandoening. Eén van de belangrijkste en meest voorkomende oogaandoeningen betreft Maculadegeneratie (MD), waar ongeveer 100.000 mensen in Nederland aan lijden.

Wat is Maculadegeneratie?

MD is een aandoening van het centrale deel van het netvlies en zorgt voor een donkere vlek of waas middenin het gezichtsveld. Deze ingrijpende oogziekte heeft tot effect dat het gezichtsvermogen steeds verder achteruitgaat.

Leeftijd en Oogmetingen

Aangezien de leeftijd hier een belangrijke invloed op heeft, laten mensen hiervoor een oogmeting uitvoeren ter controle. Veel van deze mensen gaan hiervoor naar de oogspecialist. Hierdoor is een specialist veel tijd kwijt aan het uitvoeren van reguliere controles die ook door een non-specialist of opticien gedaan kunnen worden.

Samenwerking

..MagnaVersum en G

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 200.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2017

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Magnaversum App Services B.V.penvoerder
  • Gimix B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

Mkb-innovati...

Platform voor diagnose van zenuwschade via EEG-analyse

Het project richt zich op het vroegtijdig diagnosticeren van glaucoom en het verbeteren van de behandelingseffectiviteit door patiënten inzicht te geven in hun individuele voortgang.

€ 341.537
Mkb-innovati...

Totaaloplossing voor anderhalvelijnszorg bij oogaandoeningen

Het project ontwikkelt een DRP-platform en gebruiksvriendelijke funduscamera om oogscreening te verbeteren, waardoor huisartsen zelf kunnen screenen en wachttijden voor oogzorg verminderen.

€ 198.205
Mkb-innovati...

OogVo

Holland AI en Laméris ontwikkelen een AI-gestuurd point-of-care product voor snellere en goedkopere diagnose van oogafwijkingen, met focus op diabetische retinopathie.

€ 124.363
Mkb-innovati...

Rabbit-EyeSee

Rabbit-EyeSee ontwikkelt een goedkope smartphone-tool voor snelle en effectieve screening van refractieafwijkingen bij kinderen, om vroegtijdige opsporing van oogproblemen te bevorderen.

€ 159.724
Mkb-innovati...

DiaPro-MS

Het project ontwikkelt de DiaPro MS-app om op basis van een geïntegreerd moleculair landschap betere diagnostiek en prognose voor MS-patiënten mogelijk te maken.

€ 155.531

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

EIC Pathfinder

I(eye)-SCREEN: A real-world AI-based infrastructure for screening and prediction of progression in age-related macular degeneration (AMD) providing accessible shared care

I(eye)-Screen aims to develop an AI-based system for early detection and monitoring of age-related macular degeneration, enhancing accessibility and health equity in vision care.

€ 3.454.613
Mkb-innovati...

Intravitreal Injector

De IDE Group ontwikkelt een gebruiksvriendelijke intravitreal injector voor maculadegeneratie, waardoor de behandeling eenvoudiger, minder intimiderend en kosteneffectiever wordt.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheid van bevolkingsonderzoek met behulp van kunstmatige intelligentie

Het project ontwikkelt een AI-gebaseerde dienst voor vroegtijdige glaucoomdetectie om kosten te verlagen en de impact van blindheid te beperken door bevolkingsonderzoek te verbeteren.

€ 19.472
Mkb-innovati...

EyeFast AI software voor vroege detectie van oogafwijkingen

Holland AI onderzoekt de haalbaarheid van een deep-learning algoritme voor snelle en kwalitatieve detectie van oogafwijkingen in huisartsenpraktijken om de diagnostisering te verbeteren.

€ 20.000
ERC Starting...

Visual Impairment Screening using Images from Ophthalmology and Novel pathways for Structural Analysis and Fast Evaluation

VISIONSAFE aims to enhance early detection of preventable eye diseases by extracting and analyzing macro- and microstructural biomarkers from clinical eye images using advanced data science techniques.

€ 1.497.873