SubsidieMeestersTotaaloplossing voor anderhalvelijnszorg bij oogaandoeningen
Het project ontwikkelt een DRP-platform en gebruiksvriendelijke funduscamera om oogscreening te verbeteren, waardoor huisartsen zelf kunnen screenen en wachttijden voor oogzorg verminderen.
Projectdetails
Inleiding
In dit project slaan Eyehelp, RetinaScope en Deepdee de handen ineen om het zorgpad voor oogscreening te verbeteren door ontwikkeling van een DRP-platform voor patiënten, oogartsen en optometristen.
Ontwikkeling van technologie
Verder wordt een gebruiksvriendelijke funduscamera, een digitale camera die zeer gedetailleerde foto’s van het netvlies maakt, ontwikkeld die eenvoudig te bedienen is door eerstelijnszorg.
Ondersteuning van diagnose
Machine learning en pre-processing worden ontwikkeld om diagnose te ondersteunen met behulp van een neural network.
Resultaten van het project
Het resultaat van deze ontwikkelingen is dat de huisarts (eerstelijnszorg) een groot deel van de screening zelf zal kunnen uitvoeren, waar voorheen altijd een doorverwijzing nodig was.
Verbetering van zorgpad
Doordat het zorgpad efficiënter wordt, nemen wachttijden voor oogzorg af en ontstaat er meer ruimte voor regelmatige screening of behandeling bij oogaandoeningen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 198.205 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Antion BV - Eyehelppenvoerder
- Deepdee B.V.
- RetinaScope B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
OogVoHolland AI en Laméris ontwikkelen een AI-gestuurd point-of-care product voor snellere en goedkopere diagnose van oogafwijkingen, met focus op diabetische retinopathie. | Mkb-innovati... | € 124.363 | 2020 | Details |
Rabbit-EyeSeeRabbit-EyeSee ontwikkelt een goedkope smartphone-tool voor snelle en effectieve screening van refractieafwijkingen bij kinderen, om vroegtijdige opsporing van oogproblemen te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 159.724 | 2021 | Details |
Zorgplatform 360: AI integratie van Consult tot ConsentHet project van NewDawn Robotics en Medify richt zich op het automatiseren van administratieve taken in de zorg met geavanceerde technologieën, om efficiëntie te verhogen en de patiëntenzorg te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 79.590 | 2023 | Details |
A-EYEHealthplus.ai en Ksyos ontwikkelen een machine learning algoritme om de efficiëntie in de zorg te verbeteren, waardoor oogaandoeningen sneller en goedkoper kunnen worden gediagnosticeerd en behandeld. | Mkb-innovati... | € 347.130 | 2020 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
OogVo
Holland AI en Laméris ontwikkelen een AI-gestuurd point-of-care product voor snellere en goedkopere diagnose van oogafwijkingen, met focus op diabetische retinopathie.
Rabbit-EyeSee
Rabbit-EyeSee ontwikkelt een goedkope smartphone-tool voor snelle en effectieve screening van refractieafwijkingen bij kinderen, om vroegtijdige opsporing van oogproblemen te bevorderen.
Zorgplatform 360: AI integratie van Consult tot Consent
Het project van NewDawn Robotics en Medify richt zich op het automatiseren van administratieve taken in de zorg met geavanceerde technologieën, om efficiëntie te verhogen en de patiëntenzorg te verbeteren.
A-EYE
Healthplus.ai en Ksyos ontwikkelen een machine learning algoritme om de efficiëntie in de zorg te verbeteren, waardoor oogaandoeningen sneller en goedkoper kunnen worden gediagnosticeerd en behandeld.
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
EyeFast AI software voor vroege detectie van oogafwijkingenHolland AI onderzoekt de haalbaarheid van een deep-learning algoritme voor snelle en kwalitatieve detectie van oogafwijkingen in huisartsenpraktijken om de diagnostisering te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheid van bevolkingsonderzoek met behulp van kunstmatige intelligentieHet project ontwikkelt een AI-gebaseerde dienst voor vroegtijdige glaucoomdetectie om kosten te verlagen en de impact van blindheid te beperken door bevolkingsonderzoek te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 19.472 | 2023 | Details |
I(eye)-SCREEN: A real-world AI-based infrastructure for screening and prediction of progression in age-related macular degeneration (AMD) providing accessible shared careI(eye)-Screen aims to develop an AI-based system for early detection and monitoring of age-related macular degeneration, enhancing accessibility and health equity in vision care. | EIC Pathfinder | € 3.454.613 | 2024 | Details |
Virtuele doktersassistent – HuidaandoeningenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een doktersassistentapplicatie die via foto's en anamnese digitale diagnoses van huidaandoeningen stelt, met als doel zorgtoegang te verbeteren en kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Automated retinal scans for early detection of diabetic eye diseases through use of artificial intelligenceOivi aims to enhance accessibility to affordable eye care by developing a low-cost, automated retinal imaging device for early detection of diabetic retinopathy, preventing blindness in millions. | EIC Accelerator | € 2.499.999 | 2023 | Details |
EyeFast AI software voor vroege detectie van oogafwijkingen
Holland AI onderzoekt de haalbaarheid van een deep-learning algoritme voor snelle en kwalitatieve detectie van oogafwijkingen in huisartsenpraktijken om de diagnostisering te verbeteren.
Haalbaarheid van bevolkingsonderzoek met behulp van kunstmatige intelligentie
Het project ontwikkelt een AI-gebaseerde dienst voor vroegtijdige glaucoomdetectie om kosten te verlagen en de impact van blindheid te beperken door bevolkingsonderzoek te verbeteren.
I(eye)-SCREEN: A real-world AI-based infrastructure for screening and prediction of progression in age-related macular degeneration (AMD) providing accessible shared care
I(eye)-Screen aims to develop an AI-based system for early detection and monitoring of age-related macular degeneration, enhancing accessibility and health equity in vision care.
Virtuele doktersassistent – Huidaandoeningen
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een doktersassistentapplicatie die via foto's en anamnese digitale diagnoses van huidaandoeningen stelt, met als doel zorgtoegang te verbeteren en kosten te verlagen.
Automated retinal scans for early detection of diabetic eye diseases through use of artificial intelligence
Oivi aims to enhance accessibility to affordable eye care by developing a low-cost, automated retinal imaging device for early detection of diabetic retinopathy, preventing blindness in millions.