Haalbaarheid van bevolkingsonderzoek met behulp van kunstmatige intelligentie

Inleiding

Glaucoom is de belangrijkste oorzaak van irreversibele blindheid en slechtziendheid in de wereld. In Nederland lijden naar schatting zo’n 150.000 mensen aan glaucoom, waarvan slechts ongeveer de helft weet dat zij de ziekte hebben. Lijders aan deze ziekte hebben vaak eerst niet door dat hun gezichtsvermogen aangetast is. De ziekte is slechts af te remmen of in het beste geval een halt toe te roepen.

Impact van Glaucoom

Zo’n 24% van de glaucoompatiënten wordt blind aan één oog en ongeveer 10% aan beide ogen. Dit heeft een grote, negatieve impact op de kwaliteit van leven van de glaucoompatiënt. Er zijn ook maatschappelijke gevolgen van blindheid en slechtziendheid. Door glaucoom in een vroeg stadium te ontdekken, valt deze schade relatief eenvoudig te beperken.

Huidige situatie en uitdagingen

Bevolkingsonderzoek van glaucoom is tot op heden nog niet kosteneffectief gebleken, vanwege de kostbare tijd van gespecialiseerde beoordelaars. De verwachting is dat de kosten voor de beoordeling van de fundusfoto’s aanzienlijk te verminderen zijn door de inzet van kunstmatige intelligentie (AI).

Ontwikkeling van de AGSS

De precieze scope van de te ontwikkelen dienst, met als werknaam Autonomous Glaucoma Screening Service (verder: AGSS), moet nog worden bepaald, maar omvat in ieder geval:

1. Het AI-algoritme ter beoordeling van de fundusbeelden.
2. Een schil voor de interface van het algoritme met de IT-systemen die het gehele proces van bevolkingsonderzoek ondersteunen.

Doel van het haalbaarheidsproject

Het haalbaarheidsproject richt zich op het onderzoeken van mogelijke technologische en economische knelpunten, op marktontwikkeling, op regelgeving en op het identificeren van partners. Dit moet eind...