From A to BCR: B-Cell Receptor Repertoire Profiling for Antibody Development

Dit project ontwikkelt een geïntegreerde B-cel repertoire sequentiëringstechnologie om sneller en beter antilichamen te identificeren voor nieuwe geneesmiddelen en therapieën tegen kanker.

Subsidie
€ 153.020
2020

Projectdetails

Inleiding

Voor de ontwikkeling van nieuwe geneesmiddelen in de strijd tegen (onder meer) kanker is profilering van het B-cel repertoire (ook wel ‘immunosequencing' of 'BCR-repertoire sequentiëring' genoemd) een veelbelovende nieuwe technologie om in een vroeg stadium van de ontwikkeling sneller en betere antilichamen te kunnen identificeren. Ook bij de ontwikkeling van nieuwe (immuno-)therapieën, de ontwikkeling van vaccins en het monitoren van ziekten is dit een relevante technologie.

Projectdoel

Dit R&D-project verbindt "wet-lab" (in vitro) diagnostische en high-throughput sequencing kennis van DDL en "dry-lab" (in silico) bioinformatica en immunosequencing kennis van ENPICOM. Deze twee experts in hun respectievelijke vakgebieden ontwikkelen in dit project een geïntegreerde nat- en drooglab BCR-repertoire sequentiërings-technologie, die kan worden aangeboden als een full-service pakket.

Huidige uitdagingen

Momenteel voorzien bestaande immunosequencing oplossingen en beperkte data-analyse mogelijkheden niet in de huidige big data-ambities, met name omdat een geïntegreerde aanpak ontbreekt, in combinatie met beperkte data-analyse mogelijkheden.

Innovatieve oplossing

De combinatie van high-throughput sequencing, geïntegreerde kwaliteitscontrolesoftware en nieuwe data-analysemethoden in dit innovatieproject is revolutionair; een dergelijke geïntegreerde oplossing bestaat niet in de huidige markt. In dit project worden de lab- en data-analyse-kant van immunosequencing op elkaar afgestemd en naadloos geïntegreerd tot één geheel.

Betrokken sectoren

Dit project past binnen de Topsector LSH (Life Sciences & Health) onder de genoemde thema's 'enabling technologies en infrastructuur' en 'moleculaire diagnostiek'. Daarnaast heeft het project directe impact op de Topsector HTSM & ICT met een bijdrage aan de thema's Big Data, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning en ICT-gedreven dienstverlening.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 153.020

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • DDL Diagnostic Laboratory B.V.penvoerder
  • ENPICOM B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

Mkb-innovati...

DETACT - Detection of Enzymes and muTAtions for Cancer Treatment

Cytura Therapeutics en ENPICOM ontwikkelen een innovatieve diagnostische assay voor vroege kankerdetectie door het meten van enzymactiviteit en mutatiepatronen in bloedcellen.

€ 215.845
Mkb-innovati...

PREDICT - Towards a PREDICTable combination therapy

Het project richt zich op het ontwikkelen van een datagestuurde combinatie van immuunsuppressie en NK-celtherapie om de uitkomst van kankerbehandelingen te voorspellen en te verbeteren.

€ 165.355
Mkb-innovati...

Gepersonaliseerde behandeling van kanker op basis van circulerende tumorcellen

Idris en GBS ontwikkelen innovatieve methoden voor het isoleren en testen van tumorcellen uit bloed om tijdig resistentie tegen chemotherapie te detecteren en gepersonaliseerde kankerbehandelingen te verbeteren.

€ 200.000
Mkb-innovati...

Trial Booster

VitroScan en Imuno ontwikkelen een screeningsplatform om de effectiviteit van immuuntherapie bij blaaskanker te voorspellen, waardoor patiëntselectie voor klinische studies verbetert.

€ 347.410
Mkb-innovati...

GeneticYou – Personal Genomics

Omnigen B.V. en Health E-Solutions B.V. ontwikkelen een softwaretool die DNA-variaties analyseert en gezondheidsrisico's voorspelt, gekoppeld aan smart-devices voor persoonlijke gezondheidsmonitoring.

€ 294.196

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een screeningsplatform voor de ontwikkeling van nieuwe TCRmimic immunotherapieën

Imuno onderzoekt de ontwikkeling van een in silico peptide:HLA-specifieke antistof bibliotheek om snellere en goedkopere immunotherapieën voor kankerpatiënten te realiseren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsstudie naar de genetische identificatie van T-cel receptoren voor de ontwikkeling van nieuwe immunotherapieën

Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve techniek voor genetische identificatie van T-cel receptoren om nieuwe immunotherapieën voor kankerpatiënten te ontwikkelen.

€ 20.000
ERC Proof of...

Computational scanning for responding clonotypes in immune repertoires

RESPOND is a user-friendly platform that integrates various algorithms to efficiently identify immune clonotypes for targeted vaccine and therapeutic development, reducing costs and time in drug discovery.

€ 150.000
ERC Proof of...

Precision Diagnostics for Predicting Therapy Response to Bispecific Antibodies

This project aims to develop a precision diagnostic tool that predicts responses to bispecific antibody therapies by mapping single-cell immune interactions in children with acute lymphoblastic leukemia.

€ 150.000
ERC Advanced...

REVisiting Antibody structures and repertoires through advances in Mass spectrometry and Proteomics

REVAMP aims to develop innovative mass spectrometry techniques to comprehensively analyze the structural and functional diversity of human antibody repertoires, enhancing our understanding of immune responses.

€ 2.500.000