DETACT - Detection of Enzymes and muTAtions for Cancer Treatment

Inleiding

Cancer typically takes a long time to develop, and the challenge is to detect it at a very early stage. By intervening in early stage cancer, patient wellbeing will increase, and healthcare costs will be reduced. In this project, Cytura Therapeutics and ENPICOM join forces to develop early screening and early diagnostics in this field.

Samenwerking

De samenwerking betekent een unieke synergie in therapieontwikkeling, diagnostiek, assayontwikkeling, bio-informatica en machine learning. Dit is de meest ambitieuze aanpak voor vroege detectie op de markt.

Doel van het project

Het doel van het project is om een nieuwe biomarker en enzymgebaseerde diagnostische assay te ontwikkelen voor de vroege detectie van kanker. De diagnostische assay zal gebaseerd zijn op de nieuwste inzichten over de mutational activity van een endogene enzymfamilie. Wetenschappelijke inzichten en haalbaarheidsresultaten geven aan dat deze enzymfamilie een sleutelrol speelt.

Innovatieve benadering

Samen met de nieuwste bio-informatica principes, gebaseerd op duplex sequencing en machine learning voor patroonanalyse in specifieke menselijke (bloed)cellen, brengt de R&D-partnerschap een nieuwe benadering op de markt:

• De sprong van observatie van bestaande mutaties bij patiënten naar identificatie van het onderliggende proces dat de mutatie veroorzaakt.
• Het ontwikkelen van een diagnostische assay om de aanwezigheid van endogene enzymen en mutaties in bloedcellen van patiënten met een familiale predispositie voor kanker aan te tonen, vóór de daadwerkelijke aanvang van kanker.

Technologische sprong

De belangrijkste focus van dit project is om de bijdrage van een endogene enzymfamilie te kwantificeren en mutatiepatronen te relateren aan specifieke familieleden die bekend staan om mutaties die uiteindelijk tot kanker kunnen leiden. Door de activiteit van de enzymfamilie te meten met zowel biochemische als bio-informatica methoden, wordt het verantwoordelijke mechanisme voor de vroege mutaties en kankerontwikkeling onderzocht en gekwantificeerd.

Nieuwe principes

De beoogde nieuwe principes zullen gebaseerd zijn op duplex sequencing en machine learning en zijn nodig om de mutatiepatroonanalyse in specifieke menselijke (bloed)cellen te verfijnen en te versnellen.

Marktperspectief

Het marktperspectief van deze diagnostische assay is uiterst veelbelovend.

Betrokken topsectoren

Topsectoren betrokken: LSH, HTSM & ICT en Chemie. Dit past binnen de topsector LSH Life Sciences & Health, in de roadmaps enabling technologies en moleculaire diagnostiek. Het project heeft een crossover met de topsector HTSM & ICT: transcending technology, Big Data, Artificial Intelligence (AI), machine learning en ICT voor monitoring en controle. De sequencing technologieën, algoritmen en grootschalige analyses in dit project verbinden de prioriteiten van deze topsectoren.

Crossover met Chemie

Het project heeft een verdere crossover met de topsector Chemie op het onderwerp Chemie van het leven, met innovaties gericht op moleculair gebaseerde behandelingen, gepersonaliseerde gezondheid en faciliterende technologieën die de understanding van cellulaire processen ondersteunen.