SubsidieMeestersTrial Booster
VitroScan en Imuno ontwikkelen een screeningsplatform om de effectiviteit van immuuntherapie bij blaaskanker te voorspellen, waardoor patiëntselectie voor klinische studies verbetert.
Projectdetails
Inleiding
Waar het aantal klinische studies in de oncologie naar immuuntherapie met 56% is gestegen ten opzichte van 2016, is het slagingspercentage verder gedaald naar slechts 3,8%. Een belangrijke oorzaak hiervan is dat het zeer lastig is om patiënten te selecteren voor studies op basis van voorspellende biologische markers (biomarkers).
Probleemstelling
Biomarkers zijn vaak niet voorhanden, of hebben een lage voorspellende waarde (zoals de PD-L1 biomarkers). Onderzoek van Davis et al. onderbouwt duidelijk de nadelen van bestaande biomarkers en benadrukt de behoefte aan technische oplossingen om de juiste patiënt met de juiste therapie beter te verbinden.
Projectdoel
In dit MIT-R&D samenwerkingsproject bundelen VitroScan en Imuno, beiden gevestigd op het Leiden Bio Science Park, hun krachten om een screeningsproces (technologieplatform) te ontwikkelen waarmee de effectiviteit van nieuwe immuuntherapie voor patiënten met blaaskanker voorspeld en verklaard kan worden.
Verwachte Impact
Hiermee willen wij een service aanbieden waarmee farmaceutische bedrijven en klinische onderzoeksbureaus de juiste patiënten kunnen selecteren voor klinische studies. Deze innovatie biedt klanten de mogelijkheid om:
- De efficiëntie van klinische studies met immuuntherapie te vergroten.
- De slagingskans van klinische studies te verhogen.
- Te waarborgen dat veelbelovende therapieën daadwerkelijk bij de juiste patiënt terechtkomen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 347.410 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- VitroScan B.V.penvoerder
- Imuno B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
PIONEER-AI: Pushing Immune Optimization through Novel Engineering and Enhanced ResourcingDigi.Bio en Bubl ontwikkelen het PIONEER-AI platform om CAR-T celtherapieën sneller en goedkoper te evalueren, waardoor de behandeling van kankerpatiënten verbetert. | Mkb-innovati... | € 192.835 | 2023 | Details |
Gepersonaliseerde behandeling van kanker op basis van circulerende tumorcellenIdris en GBS ontwikkelen innovatieve methoden voor het isoleren en testen van tumorcellen uit bloed om tijdig resistentie tegen chemotherapie te detecteren en gepersonaliseerde kankerbehandelingen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2017 | Details |
PREDICT - Towards a PREDICTable combination therapyHet project richt zich op het ontwikkelen van een datagestuurde combinatie van immuunsuppressie en NK-celtherapie om de uitkomst van kankerbehandelingen te voorspellen en te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 165.355 | 2018 | Details |
AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentieDit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2018 | Details |
MET micronaalden patchOm een effectievere en goedkopere behandeling van melanoom en andere huidkankers te realiseren, ontwikkelen Omnigen en IMcoMET een patch met micronaalden voor immuuncelinfiltratie en medicatietoediening. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2018 | Details |
PIONEER-AI: Pushing Immune Optimization through Novel Engineering and Enhanced Resourcing
Digi.Bio en Bubl ontwikkelen het PIONEER-AI platform om CAR-T celtherapieën sneller en goedkoper te evalueren, waardoor de behandeling van kankerpatiënten verbetert.
Gepersonaliseerde behandeling van kanker op basis van circulerende tumorcellen
Idris en GBS ontwikkelen innovatieve methoden voor het isoleren en testen van tumorcellen uit bloed om tijdig resistentie tegen chemotherapie te detecteren en gepersonaliseerde kankerbehandelingen te verbeteren.
PREDICT - Towards a PREDICTable combination therapy
Het project richt zich op het ontwikkelen van een datagestuurde combinatie van immuunsuppressie en NK-celtherapie om de uitkomst van kankerbehandelingen te voorspellen en te verbeteren.
AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentie
Dit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren.
MET micronaalden patch
Om een effectievere en goedkopere behandeling van melanoom en andere huidkankers te realiseren, ontwikkelen Omnigen en IMcoMET een patch met micronaalden voor immuuncelinfiltratie en medicatietoediening.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een screeningsplatform voor de ontwikkeling van nieuwe TCRmimic immunotherapieënImuno onderzoekt de ontwikkeling van een in silico peptide:HLA-specifieke antistof bibliotheek om snellere en goedkopere immunotherapieën voor kankerpatiënten te realiseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Checkpoint Inhibitor immunotherapie geinduceerde colitis early stage testDit project onderzoekt genetische markers om kankerpatienten met een verhoogd risico op colitis door immunotherapie vroegtijdig te identificeren en zo behandelingen te optimaliseren en kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Precision Diagnostics for Predicting Therapy Response to Bispecific AntibodiesThis project aims to develop a precision diagnostic tool that predicts responses to bispecific antibody therapies by mapping single-cell immune interactions in children with acute lymphoblastic leukemia. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2025 | Details |
The development of a predictive biomarker for immunotherapy outcome based on flow cytometry testThe project aims to develop a flow cytometry-based predictive biomarker for immunotherapy response, enhancing personalized treatment and aiding pharmaceutical R&D through the detection of immunotherapy-responsiveness cells (IRCs). | ERC Proof of... | € 150.000 | 2022 | Details |
IOO: a novel assay to predict patient response to immune checkpoint inhibitors, optimising patient stratification to these therapies and tripling solid tumour patient outcomes in immuno-oncology.The project aims to enhance cancer immunotherapy efficacy by developing a validated biomarker assay to predict patient responses, potentially doubling survival rates for lethal tumors. | EIC Accelerator | € 2.496.112 | 2024 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een screeningsplatform voor de ontwikkeling van nieuwe TCRmimic immunotherapieën
Imuno onderzoekt de ontwikkeling van een in silico peptide:HLA-specifieke antistof bibliotheek om snellere en goedkopere immunotherapieën voor kankerpatiënten te realiseren.
Checkpoint Inhibitor immunotherapie geinduceerde colitis early stage test
Dit project onderzoekt genetische markers om kankerpatienten met een verhoogd risico op colitis door immunotherapie vroegtijdig te identificeren en zo behandelingen te optimaliseren en kosten te verlagen.
Precision Diagnostics for Predicting Therapy Response to Bispecific Antibodies
This project aims to develop a precision diagnostic tool that predicts responses to bispecific antibody therapies by mapping single-cell immune interactions in children with acute lymphoblastic leukemia.
The development of a predictive biomarker for immunotherapy outcome based on flow cytometry test
The project aims to develop a flow cytometry-based predictive biomarker for immunotherapy response, enhancing personalized treatment and aiding pharmaceutical R&D through the detection of immunotherapy-responsiveness cells (IRCs).
IOO: a novel assay to predict patient response to immune checkpoint inhibitors, optimising patient stratification to these therapies and tripling solid tumour patient outcomes in immuno-oncology.
The project aims to enhance cancer immunotherapy efficacy by developing a validated biomarker assay to predict patient responses, potentially doubling survival rates for lethal tumors.