SubsidieMeestersBORSTKANKERDETECTIE D.M.V. CAMERATECHNOLOGIEËN/ ARTIFICIËLE INTELLIGENTIE
Sigmascreening onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief product voor borstkankerdetectie met 3D-camera's en AI, gericht op toegankelijkheid en marktbehoefte.
Projectdetails
Inleiding
In dit project gaat Sigmascreening de haalbaarheid onderzoeken van een nieuw product om borstkanker en borstveranderingen te detecteren met behulp van (mobiele) 3D-camera technologieën en Artificiële-Intelligentie-algoritmes.
Visie van Sigmascreening
De visie van Sigmascreening is dat op de middellange termijn een combinatie van optische technologieën, die ook beschikbaar komen via mobiele telefoons, patenten en de unieke kennis die Sigmascreening heeft op het gebied van borstaandrukking (compressie) zal leiden tot compleet nieuwe mogelijkheden voor borstkankerdetectie.
Persoonlijker borstonderzoek
Dit is zeer interessant aangezien dit de mogelijkheid biedt het borstonderzoek meer persoonlijk te maken. Daarnaast is dit een mogelijke methode voor de screening van bevolkingsgroepen wereldwijd die vandaag de dag vaak nog geen toegang hebben tot het borstkankeronderzoek, zoals wij hier in Nederland kennen.
Marktbehoefte
Binnen dit haalbaarheidsproject wordt er inzicht verkregen in de behoefte van de markt (de gebruikers van het product; laboranten en radiologen). Hierbij zijn de volgende vragen te stellen:
- Gaat de ontwikkeling van de digitale technologie zo snel dat dit productidee op afzienbare tijd ontwikkeld kan worden?
- Is het mogelijk om met de unieke kennis en database die Sigmascreening heeft op het gebied van vormveranderingseigenschappen van de borst algoritmes te bouwen die kunnen leiden tot nieuwe biomarkers voor borstkanker?
- Kan de economische waarde dusdanig zijn dat de kostprijs van het nieuwe product en de manier waarop deze uiteindelijk verkocht kan worden, leidt tot voldoende marge?
Patentonderzoek
Er zal worden onderzocht of het idee een inbreuk vormt op bestaande patenten en wat de eigen patentmogelijkheden zijn.
Resultaten en vervolg
Op basis van deze resultaten uit dit haalbaarheidsproject heeft Sigmascreening handvatten gekregen om het gesprek met potentiële (samenwerkings-)partners te starten dan wel voort te zetten.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- SIGMASCREENING B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
YOUR HEALFIE VOICEHet project ontwikkelt een AI-systeem voor stemanalyse om vocale biomarkers te identificeren, met als doel diagnoses te stellen voor onverklaarbare klachten en vroegtijdige signalering van gezondheidsproblemen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar een Tumor Antigeen ScreeningplatformRx-Biologicals ontwikkelt een tumor antigeen screeningplatform om de effectiviteit van kankerbehandelingen te vergroten, met een haalbaarheidsonderzoek van april tot december 2020. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsproject Beter beeld voor een betere diagnoseHet project onderzoekt de toepassing van geavanceerde beeldverwerking in medische technieken om diagnoses te verbeteren en stralingsblootstelling voor patiënten te verminderen. | Mkb-innovati... | € 14.400 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek naar epigenetische biomarkers voor non-invasieve kankertestenEpify onderzoekt de haalbaarheid van non-invasieve epigenetische biomarkers voor vroege kankerdetectie, met focus op darmkanker. | Mkb-innovati... | € 5.349 | 2020 | Details |
Onderzoek naar digitaal trainingsplatform ter ondersteuning van klinische evaluatie en post market surveillance binnen MDR-richtlijnen in medisch productontwikkeling en certificeringHet project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een digitaal trainingsplatform voor klinische evaluatie van medische hulpmiddelen, inclusief AI-integratie en dataveiligheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
YOUR HEALFIE VOICE
Het project ontwikkelt een AI-systeem voor stemanalyse om vocale biomarkers te identificeren, met als doel diagnoses te stellen voor onverklaarbare klachten en vroegtijdige signalering van gezondheidsproblemen.
Haalbaarheidsstudie naar een Tumor Antigeen Screeningplatform
Rx-Biologicals ontwikkelt een tumor antigeen screeningplatform om de effectiviteit van kankerbehandelingen te vergroten, met een haalbaarheidsonderzoek van april tot december 2020.
Haalbaarheidsproject Beter beeld voor een betere diagnose
Het project onderzoekt de toepassing van geavanceerde beeldverwerking in medische technieken om diagnoses te verbeteren en stralingsblootstelling voor patiënten te verminderen.
Haalbaarheidsonderzoek naar epigenetische biomarkers voor non-invasieve kankertesten
Epify onderzoekt de haalbaarheid van non-invasieve epigenetische biomarkers voor vroege kankerdetectie, met focus op darmkanker.
Onderzoek naar digitaal trainingsplatform ter ondersteuning van klinische evaluatie en post market surveillance binnen MDR-richtlijnen in medisch productontwikkeling en certificering
Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een digitaal trainingsplatform voor klinische evaluatie van medische hulpmiddelen, inclusief AI-integratie en dataveiligheid.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
DETACT - Detection of Enzymes and muTAtions for Cancer TreatmentCytura Therapeutics en ENPICOM ontwikkelen een innovatieve diagnostische assay voor vroege kankerdetectie door het meten van enzymactiviteit en mutatiepatronen in bloedcellen. | Mkb-innovati... | € 215.845 | 2019 | Details |
High Intensity Training: The PalpateProHet PalpatePro-project ontwikkelt een haptische simulator voor de training van medisch personeel in borstkankerdiagnose, met als doel de zorgkwaliteit en vroegtijdige herkenning te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 213.406 | 2023 | Details |
Screening And Future Enhanced MRISAFE-MRI seeks to enhance breast cancer detection and MRI performance by implementing abbreviated screening for younger women and reducing contrast use through advanced imaging techniques. | ERC Consolid... | € 2.984.796 | 2023 | Details |
Ontwikkeling Tumor Lokalisatie Systeem voor Borstkanker (MaMaLoc)Sirius Medical Systems en 3T ontwikkelen een magnetische tumor lokalisatietechniek die chirurgen helpt bij het vroegtijdig verwijderen van tumoren, met verbeterde zorg en economische groei als resultaat. | Mkb-innovati... | € 84.000 | 2018 | Details |
Quantitative Ultrasound Stochastic Tomography - Revolutionizing breast cancer diagnosis and screening with supercomputing-based radiation-free imaging.The project aims to revolutionize breast cancer imaging by developing adjoint-based algorithms for uncertainty quantification, enhancing diagnostic confidence through high-resolution, radiation-free images. | EIC Pathfinder | € 2.744.300 | 2022 | Details |
DETACT - Detection of Enzymes and muTAtions for Cancer Treatment
Cytura Therapeutics en ENPICOM ontwikkelen een innovatieve diagnostische assay voor vroege kankerdetectie door het meten van enzymactiviteit en mutatiepatronen in bloedcellen.
High Intensity Training: The PalpatePro
Het PalpatePro-project ontwikkelt een haptische simulator voor de training van medisch personeel in borstkankerdiagnose, met als doel de zorgkwaliteit en vroegtijdige herkenning te verbeteren.
Screening And Future Enhanced MRI
SAFE-MRI seeks to enhance breast cancer detection and MRI performance by implementing abbreviated screening for younger women and reducing contrast use through advanced imaging techniques.
Ontwikkeling Tumor Lokalisatie Systeem voor Borstkanker (MaMaLoc)
Sirius Medical Systems en 3T ontwikkelen een magnetische tumor lokalisatietechniek die chirurgen helpt bij het vroegtijdig verwijderen van tumoren, met verbeterde zorg en economische groei als resultaat.
Quantitative Ultrasound Stochastic Tomography - Revolutionizing breast cancer diagnosis and screening with supercomputing-based radiation-free imaging.
The project aims to revolutionize breast cancer imaging by developing adjoint-based algorithms for uncertainty quantification, enhancing diagnostic confidence through high-resolution, radiation-free images.