SubsidieMeestersAgridetective
Het project "Agridetective" ontwikkelt een AI-gestuurde inspectierobot voor het snel en kosteneffectief detecteren en bestrijden van zieke tulpen, met potentieel voor andere gewassen.
Projectdetails
Inleiding
HLL Robotics en Smit Constructie hebben binnen het project: “Agridetective”, de handen ineengeslagen voor de ontwikkeling van een inspectierobot die op AI-gebaseerde technologie de zieke tulpen nauwkeuriger, sneller en goedkoper kan selecteren en bestrijden.
Haalbaarheid
In een eerder traject is de technische en economische haalbaarheid van een dergelijke robot aangetoond.
Doelstelling
Binnen dit project willen HLL en Smit een stap verder nemen. Het uiteindelijke doel is om autonome voertuigen door de tulpenvelden te laten rijden en de tulpen die voldoen aan de ziektecriteria vervolgens met gif te behandelen.
Toekomstige Toepassingen
Bij succes kan het gerobotiseerde voertuig later ook ingezet worden op ziekteherkenning en behandeling van andere gewassen zoals:
- Aardappels
- Bieten
- Lelies
- Hyacinten
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 147.210 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- HLL Robotics B.V.penvoerder
- Smit Constructie B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
GroundBot & SkyscoutHet project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid. | Mkb-innovati... | € 280.700 | 2019 | Details |
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecterenADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie. | Mkb-innovati... | € 344.050 | 2019 | Details |
Project InspectorProject Inspector verbetert de veredeling van Alliumgewassen door een slimme inspectierobot en digitale fenotypering in te zetten voor nauwkeurige selectie en voorspellingen. | Mkb-innovati... | € 189.000 | 2021 | Details |
Geautomatiseerde en intelligente opprikmachine voor tulpenbollenSINGA B.V. en [Aanvrager/Partner] ontwikkelen een geautomatiseerde opprikmachine voor tulpenbollen, gericht op innovatie in de tuinbouwsector door slimme sensing en handling. | Mkb-innovati... | € 199.732 | 2018 | Details |
Project ACROHet project 'Analyse CROps' ontwikkelt AI-gestuurde software voor gewasherkenning uit luchtbeelden, om nauwkeurige teeltadviezen te bieden voor precisielandbouw. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2016 | Details |
GroundBot & Skyscout
Het project ontwikkelt een autonoom inspectie- en bewerkingssysteem voor de landbouw door drones en robots te combineren met AI, gericht op efficiëntie en duurzaamheid.
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecteren
ADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie.
Project Inspector
Project Inspector verbetert de veredeling van Alliumgewassen door een slimme inspectierobot en digitale fenotypering in te zetten voor nauwkeurige selectie en voorspellingen.
Geautomatiseerde en intelligente opprikmachine voor tulpenbollen
SINGA B.V. en [Aanvrager/Partner] ontwikkelen een geautomatiseerde opprikmachine voor tulpenbollen, gericht op innovatie in de tuinbouwsector door slimme sensing en handling.
Project ACRO
Het project 'Analyse CROps' ontwikkelt AI-gestuurde software voor gewasherkenning uit luchtbeelden, om nauwkeurige teeltadviezen te bieden voor precisielandbouw.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouwMU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Onkruid bestrijden met organisch materiaal zonder chemieHet project onderzoekt de haalbaarheid van een machine die organisch materiaal automatisch aanbrengt in bloembollenbedden, ter vervanging van milieubelastende onkruidbestrijdingsmethoden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar een MSC sprayboomsensor die ziekten en pesticiden identificeert en monitort om inzicht te geven in de staat van de gewassenApplied Drone Innovations B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een multi-spectrale sprayboomsensor voor het monitoren van ziekten en pesticiden in gewassen ter verbetering van pestmanagement. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek SpotsprayrobotProfytodsd ontwikkelt een autonome robot voor onkruidbestrijding die met plantherkenning en spotspraytechniek veilig en zelfstandig percelen kan behandelen. | Mkb-innovati... | € 19.980 | 2021 | Details |
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouw
MU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt.
Onkruid bestrijden met organisch materiaal zonder chemie
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een machine die organisch materiaal automatisch aanbrengt in bloembollenbedden, ter vervanging van milieubelastende onkruidbestrijdingsmethoden.
Haalbaarheidsstudie naar een MSC sprayboomsensor die ziekten en pesticiden identificeert en monitort om inzicht te geven in de staat van de gewassen
Applied Drone Innovations B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een multi-spectrale sprayboomsensor voor het monitoren van ziekten en pesticiden in gewassen ter verbetering van pestmanagement.
Haalbaarheidsonderzoek Spotsprayrobot
Profytodsd ontwikkelt een autonome robot voor onkruidbestrijding die met plantherkenning en spotspraytechniek veilig en zelfstandig percelen kan behandelen.