SubsidieMeestersMultiple tray monitoring technology at Greenhouse scale
Applied Drone Innovations wil de haalbaarheid onderzoeken van een multiple tray monitoringssysteem om de kiemontwikkeling en gezondheid van jonge plantjes te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
Vanwege de potentie en de voorlopig succesvolle resultaten die het zelfontwikkelde single tray monitoringsysteem oplevert, is Applied Drone Innovations voornemens een multiple tray monitoringssysteem te ontwikkelen dat de kiemontwikkeling van zaden en de gezondheid van de daaruit voortkomende jonge plantjes nauwgezet volgt.
Onderzoek naar haalbaarheid
Voordat ADI dit veelbelovende ontwikkelingsproject start en grote investeringen gaat doen, zullen zij allereerst onderzoek willen doen naar de haalbaarheid van deze gevisioneerde ontwikkeling om zo het economisch potentieel en de technische uitvoerbaarheid van deze plannen te kunnen toetsen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Applied Drone Innovationspenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsstudie naar een MSC sprayboomsensor die ziekten en pesticiden identificeert en monitort om inzicht te geven in de staat van de gewassenApplied Drone Innovations B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een multi-spectrale sprayboomsensor voor het monitoren van ziekten en pesticiden in gewassen ter verbetering van pestmanagement. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouwMU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Plantfellow TripsPlantfellow Trips ontwikkelt een digitale registratie van trips op vangplaten in de glastuinbouw om telers te ontlasten en frequente metingen en gegevensopslag te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Luisteren naar plantenPlense ontwikkelt een datagestuurd systeem met akoestische sensoren voor de glastuinbouw om teeltstrategieën te optimaliseren en schaalbaarheid te vergroten, met focus op technische en commerciële haalbaarheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Onderzoek haalbaarheid Fotosynthese monitorHet project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve fotosynthese monitor voor realtime analyses in de tuinbouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar een MSC sprayboomsensor die ziekten en pesticiden identificeert en monitort om inzicht te geven in de staat van de gewassen
Applied Drone Innovations B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een multi-spectrale sprayboomsensor voor het monitoren van ziekten en pesticiden in gewassen ter verbetering van pestmanagement.
Geautomatiseerde bestrijding van insecten door drones in de teelt van groente in de glastuinbouw
MU-G Knowledge Management B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een dronesysteem voor het nauwkeurig detecteren en elimineren van insectenplagen in de groenteteelt.
Plantfellow Trips
Plantfellow Trips ontwikkelt een digitale registratie van trips op vangplaten in de glastuinbouw om telers te ontlasten en frequente metingen en gegevensopslag te verbeteren.
Luisteren naar planten
Plense ontwikkelt een datagestuurd systeem met akoestische sensoren voor de glastuinbouw om teeltstrategieën te optimaliseren en schaalbaarheid te vergroten, met focus op technische en commerciële haalbaarheid.
Onderzoek haalbaarheid Fotosynthese monitor
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve fotosynthese monitor voor realtime analyses in de tuinbouw.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecterenADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie. | Mkb-innovati... | € 344.050 | 2019 | Details |
5D Plant InnovatieHet project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie. | Mkb-innovati... | € 349.825 | 2020 | Details |
Drone Cropview GreenhouseHet project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 104.213 | 2018 | Details |
Green Building MaterialsHet project ontwikkelt een nieuwe methode voor plantenveredeling door autonome drones in te zetten voor snelle en betrouwbare dataverzameling en analyse, wat leidt tot efficiëntere en kosteneffectieve processen. | Mkb-innovati... | € 195.300 | 2017 | Details |
PlensorHet project ontwikkelt een innovatieve sensortechnologie voor real-time, non-invasieve metingen aan planten, zodat telers hun teeltstrategieën kunnen optimaliseren met AI-ondersteunde data. | Mkb-innovati... | € 198.975 | 2023 | Details |
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecteren
ADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie.
5D Plant Innovatie
Het project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie.
Drone Cropview Greenhouse
Het project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren.
Green Building Materials
Het project ontwikkelt een nieuwe methode voor plantenveredeling door autonome drones in te zetten voor snelle en betrouwbare dataverzameling en analyse, wat leidt tot efficiëntere en kosteneffectieve processen.
Plensor
Het project ontwikkelt een innovatieve sensortechnologie voor real-time, non-invasieve metingen aan planten, zodat telers hun teeltstrategieën kunnen optimaliseren met AI-ondersteunde data.