AI waste reducer Vermindering verspilling in sierteelt door big data en AI

Dit project ontwikkelt een AI-gestuurd forecastmodel en webapplicatie om de vraag naar versproducten te voorspellen, waardoor verspilling vermindert en kostenbesparingen voor retailers worden gerealiseerd.

Subsidie
€ 20.000
2020

Projectdetails

Inleiding

Recent onderzoek heeft aangetoond dat in Nederland 10-30% van versproducten zoals planten, bloemen en voeding weggegooid worden. Deze verspilling heeft grote economische, ecologische en sociale effecten. De derving in de gehele keten is circa 35%. Dit komt grotendeels door een gebrek aan informatievoorziening in de tot nu toe gesloten productieketen van verdeling tot consumptie.

Probleemstelling

De achterliggende oorzaak is dat de consument minder voorspelbaar is geworden. Bedrijven in de hele sierteeltketen moeten zich afvragen hoe zij op het veranderlijke koopgedrag van deze klanten kunnen anticiperen. De verwachte vraag naar bloemen en planten hangt af van verschillende factoren, zoals:

  1. Het weer
  2. Seizoensgebondenheid
  3. Feestdagen
  4. Vakanties
  5. Promoties
  6. Het assortiment op voorraad

Doel van het Onderzoek

In deze haalbaarheidsstudie willen we onderzoeken hoe door een combinatie van interne expertise, lokale data en Artificial Intelligence (AI) een accuraat forecastmodel en webapplicatie kunnen worden ontwikkeld waarmee de klantvraag in kaart kan worden gebracht. Hierdoor kunnen retailers niet alleen beter inkopen, maar kan er ook kennis in de keten worden gedeeld.

Relevantie

Het onderzoek sluit aan bij de Topsector Logistiek, specifiek in de RIS 3 thema’s:

  • Samenwerking tussen bedrijven in en over ketens en netwerken
  • Nieuwe diensten voor ketenregie
  • Genereren, analyseren en opwerken van data in de logistieke keten

Wij onderzoeken namelijk hoe een tool, gebaseerd op Artificial Intelligence en een interface, de dienstverlening van de ketensamenwerking en informatievoorziening tussen teler, tussenhandelaar en retailer kan worden verbeterd.

Impact van COVID-19

Door de huidige gebeurtenissen omtrent COVID-19 is dit belangrijker dan ooit. Het met enige procenten terugdringen van verspilling middels deze “tooling” moet leiden tot een grote kostenbesparing voor de retail met betrekking tot de inkoopkosten. In maatschappelijk opzicht leidt de reductie van verspilling tot minder transport en daarmee CO2-uitstoot.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • E-tailGeniuspenvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

E-commerce FMCG

Onderzoek naar een AI-gedreven SaaS-systeem dat verspilling vermindert door vraagvoorspelling en efficiëntere productie-inkoop via nieuwe algoritmen en modellen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Smartsupply

WeDoDigital B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een machinelearning-software om voedselverspilling in de AGF-sector te verminderen door vraagvoorspelling voor versproducten.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Data-gedreven verdeling van voorraad

Crunch Analytics ontwikkelt een data-gedreven platform voor duurzaam voorraadbeheer om kosten te besparen en de CO2-voetafdruk in de retailsector te verminderen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Slimme ruimteplanning voor de tuinbouw’

Dit project onderzoekt de haalbaarheid van het verbeteren van ruimteplanning in de glastuinbouw met kunstmatige intelligentie en deep learning om efficiëntie te verhogen.

€ 19.392
Mkb-innovati...

Duurzaamheidssoftware voor de food industry

Passionfruit Earth B.V. ontwikkelt een schaalbaar softwareplatform om de duurzaamheidsimpact van de voedselindustrie inzichtelijk te maken en samenwerking aan initiatieven te faciliteren.

€ 19.300

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

5D Plant Innovatie

Het project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie.

€ 349.825
Mkb-innovati...

Meer stek door hightech

WPS Horti Systems en Pliant ontwikkelen een geautomatiseerd systeem met robotica en intelligente software om kosten te verlagen, kwaliteit te verbeteren en ziekten in de glastuinbouw te monitoren.

€ 197.680
Mkb-innovati...

Smart Harvest & Information System

Gearbox Innovations ontwikkelt een Smart Harvest & Information System voor rozen- en gerberakwekerijen om oogstsnelheid te verhogen, personeel sneller op te leiden en productievoorspellingen te verbeteren.

€ 350.000
Mkb-innovati...

Sustainability boost Agri&Horticulture using biomonitoring

Het project ontwikkelt een geavanceerde ethyleen-sensor voor nauwkeurige monitoring, gericht op het verbeteren van productkwaliteit en het verminderen van voedselverspilling in de transport- en tuinbouwsector.

€ 250.788
Mkb-innovati...

Smart Food Waste Prevention

Het project richt zich op het verminderen van voedselverspilling van groente en fruit door slimme technologie en AI te gebruiken voor kwaliteitsanalyse en optimalisatie van de toeleveringsketen.

€ 190.400