AI waste reducer Vermindering verspilling in sierteelt door big data en AI
Dit project ontwikkelt een AI-gestuurd forecastmodel en webapplicatie om de vraag naar versproducten te voorspellen, waardoor verspilling vermindert en kostenbesparingen voor retailers worden gerealiseerd.
Projectdetails
Inleiding
Recent onderzoek heeft aangetoond dat in Nederland 10-30% van versproducten zoals planten, bloemen en voeding weggegooid worden. Deze verspilling heeft grote economische, ecologische en sociale effecten. De derving in de gehele keten is circa 35%. Dit komt grotendeels door een gebrek aan informatievoorziening in de tot nu toe gesloten productieketen van verdeling tot consumptie.
Probleemstelling
De achterliggende oorzaak is dat de consument minder voorspelbaar is geworden. Bedrijven in de hele sierteeltketen moeten zich afvragen hoe zij op het veranderlijke koopgedrag van deze klanten kunnen anticiperen. De verwachte vraag naar bloemen en planten hangt af van verschillende factoren, zoals:
- Het weer
- Seizoensgebondenheid
- Feestdagen
- Vakanties
- Promoties
- Het assortiment op voorraad
Doel van het Onderzoek
In deze haalbaarheidsstudie willen we onderzoeken hoe door een combinatie van interne expertise, lokale data en Artificial Intelligence (AI) een accuraat forecastmodel en webapplicatie kunnen worden ontwikkeld waarmee de klantvraag in kaart kan worden gebracht. Hierdoor kunnen retailers niet alleen beter inkopen, maar kan er ook kennis in de keten worden gedeeld.
Relevantie
Het onderzoek sluit aan bij de Topsector Logistiek, specifiek in de RIS 3 thema’s:
- Samenwerking tussen bedrijven in en over ketens en netwerken
- Nieuwe diensten voor ketenregie
- Genereren, analyseren en opwerken van data in de logistieke keten
Wij onderzoeken namelijk hoe een tool, gebaseerd op Artificial Intelligence en een interface, de dienstverlening van de ketensamenwerking en informatievoorziening tussen teler, tussenhandelaar en retailer kan worden verbeterd.
Impact van COVID-19
Door de huidige gebeurtenissen omtrent COVID-19 is dit belangrijker dan ooit. Het met enige procenten terugdringen van verspilling middels deze “tooling” moet leiden tot een grote kostenbesparing voor de retail met betrekking tot de inkoopkosten. In maatschappelijk opzicht leidt de reductie van verspilling tot minder transport en daarmee CO2-uitstoot.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- E-tailGeniuspenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
E-commerce FMCGOnderzoek naar een AI-gedreven SaaS-systeem dat verspilling vermindert door vraagvoorspelling en efficiëntere productie-inkoop via nieuwe algoritmen en modellen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
SmartsupplyWeDoDigital B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een machinelearning-software om voedselverspilling in de AGF-sector te verminderen door vraagvoorspelling voor versproducten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Data-gedreven verdeling van voorraadCrunch Analytics ontwikkelt een data-gedreven platform voor duurzaam voorraadbeheer om kosten te besparen en de CO2-voetafdruk in de retailsector te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Slimme ruimteplanning voor de tuinbouw’Dit project onderzoekt de haalbaarheid van het verbeteren van ruimteplanning in de glastuinbouw met kunstmatige intelligentie en deep learning om efficiëntie te verhogen. | Mkb-innovati... | € 19.392 | 2022 | Details |
Duurzaamheidssoftware voor de food industryPassionfruit Earth B.V. ontwikkelt een schaalbaar softwareplatform om de duurzaamheidsimpact van de voedselindustrie inzichtelijk te maken en samenwerking aan initiatieven te faciliteren. | Mkb-innovati... | € 19.300 | 2023 | Details |
E-commerce FMCG
Onderzoek naar een AI-gedreven SaaS-systeem dat verspilling vermindert door vraagvoorspelling en efficiëntere productie-inkoop via nieuwe algoritmen en modellen.
Smartsupply
WeDoDigital B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een machinelearning-software om voedselverspilling in de AGF-sector te verminderen door vraagvoorspelling voor versproducten.
Data-gedreven verdeling van voorraad
Crunch Analytics ontwikkelt een data-gedreven platform voor duurzaam voorraadbeheer om kosten te besparen en de CO2-voetafdruk in de retailsector te verminderen.
Slimme ruimteplanning voor de tuinbouw’
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van het verbeteren van ruimteplanning in de glastuinbouw met kunstmatige intelligentie en deep learning om efficiëntie te verhogen.
Duurzaamheidssoftware voor de food industry
Passionfruit Earth B.V. ontwikkelt een schaalbaar softwareplatform om de duurzaamheidsimpact van de voedselindustrie inzichtelijk te maken en samenwerking aan initiatieven te faciliteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
5D Plant InnovatieHet project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie. | Mkb-innovati... | € 349.825 | 2020 | Details |
Meer stek door hightechWPS Horti Systems en Pliant ontwikkelen een geautomatiseerd systeem met robotica en intelligente software om kosten te verlagen, kwaliteit te verbeteren en ziekten in de glastuinbouw te monitoren. | Mkb-innovati... | € 197.680 | 2016 | Details |
Smart Harvest & Information SystemGearbox Innovations ontwikkelt een Smart Harvest & Information System voor rozen- en gerberakwekerijen om oogstsnelheid te verhogen, personeel sneller op te leiden en productievoorspellingen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2020 | Details |
Sustainability boost Agri&Horticulture using biomonitoringHet project ontwikkelt een geavanceerde ethyleen-sensor voor nauwkeurige monitoring, gericht op het verbeteren van productkwaliteit en het verminderen van voedselverspilling in de transport- en tuinbouwsector. | Mkb-innovati... | € 250.788 | 2023 | Details |
Smart Food Waste PreventionHet project richt zich op het verminderen van voedselverspilling van groente en fruit door slimme technologie en AI te gebruiken voor kwaliteitsanalyse en optimalisatie van de toeleveringsketen. | Mkb-innovati... | € 190.400 | 2023 | Details |
5D Plant Innovatie
Het project ontwikkelt de 5D-Box, een innovatieve oplossing die digitalisering en teeltkennis combineert om de beoordeling en veredeling van gewassen te verbeteren voor duurzame voedselproductie.
Meer stek door hightech
WPS Horti Systems en Pliant ontwikkelen een geautomatiseerd systeem met robotica en intelligente software om kosten te verlagen, kwaliteit te verbeteren en ziekten in de glastuinbouw te monitoren.
Smart Harvest & Information System
Gearbox Innovations ontwikkelt een Smart Harvest & Information System voor rozen- en gerberakwekerijen om oogstsnelheid te verhogen, personeel sneller op te leiden en productievoorspellingen te verbeteren.
Sustainability boost Agri&Horticulture using biomonitoring
Het project ontwikkelt een geavanceerde ethyleen-sensor voor nauwkeurige monitoring, gericht op het verbeteren van productkwaliteit en het verminderen van voedselverspilling in de transport- en tuinbouwsector.
Smart Food Waste Prevention
Het project richt zich op het verminderen van voedselverspilling van groente en fruit door slimme technologie en AI te gebruiken voor kwaliteitsanalyse en optimalisatie van de toeleveringsketen.